Dorothée Töreki
Generativ AI har utvecklats snabbare än vad de flesta verksamhetsmodeller hinner anpassa sig till. Styrelserna godkänner pilotprojekt, men fastnar sedan i hur man ska få tekniken att fungera inom verkliga processer, verkliga team och verkliga kundupplevelser. Det är i klyftan mellan nyfikenhet på tekniken och den operativa förmågan som omställningsprogrammen tappar fart.
Dorothée Töreki är specialist på digital transformation och har tidigare arbetat hos IBM och Boysen Group. Hon hjälper organisationer att omvandla generativ AI från ett diskussionsämne till en operativ kapacitet.
Full Profile
Varför organisationer anlitar Dorothée Töreki
- Hon har drivit digital transformation inifrån. Elva år hos IBM Tyskland och en roll som digitaliseringschef hos Boysen Group ger henne en praktisk förståelse för hur AI och digitala verktyg faktiskt implementeras i industri- och företagsmiljöer.
- Hon undervisar i samma ämnen som hon presenterar på scenen. Hennes deltidsanställning som lektor vid Duale Hochschule Heidenheim omfattar blockchain och generativ AI, vilket gör att innehållet ligger nära de underliggande mekanismerna snarare än marknadsföringslagret.
- Hon är en av få tyskspråkiga röster som kan få en publik att gå från teknologisk skepsis till aktivt engagemang, både på engelska och tyska, utan att förenkla innehållet.
- Hennes arbete spänner över hela den sammankopplade teknikstacken: generativ AI, blockchain, Web 3.0, sakernas internet och samarbete mellan människa och maskin. Denna bredd gör att hon kan visa företagsledare vart dagens pilotprojekt pekar.
Höjdpunkter i karriären
- Elva år hos IBM Tyskland i roller som digital rådgivare, konkurrensansvarig och konsult inom digitala arbetsplatser.
- Tidigare digitaliseringschef på Boysen Group, där hon ledde den kulturella omvandlingen.
- Grundare av Denkräume im Digitalen, etablerat 2019.
- Deltidsföreläsare i blockkedjor och generativ AI vid Duale Hochschule Heidenheim.
- LinkedIn Top Voice DACH 2018 och Best of IBM 2016.
- Medförfattare för Springer Gabler inom ämnena generativ AI och digitalisering.
Biografi
De flesta tyska industriföretag kan beskriva vad generativ AI är. Betydligt färre kan beskriva hur det förändrar deras verksamhetsmodell. Denna klyfta, mellan teknisk kunskap och operativ förmåga, är det område som Dorothée Töreki har arbetat med i två decennier.
Hennes väg in i ämnet är ovanlig. Hon utbildade sig till civilingenjör och arbetade med infrastrukturprojekt, bland annat ICE-järnvägsförbindelsen mellan Frankfurt och Köln, innan hon gick över till informationsteknik. Därefter följde elva år hos IBM Tyskland, i roller som sträckte sig från rådgivning om digitala arbetsplatser till konkurrensanalyser inom molntjänster och AI. Som digitaliseringschef på Boysen Group tog hon med sig det perspektivet till en industriell underleverantör inom fordonsbranschen, där hon utformade den kulturella sidan av den digitala omställningen.
År 2019 grundade hon Denkräume im Digitalen för att fokusera på ledarskapsutbildning och föreläsningar. Hennes arbete spänner över generativ AI, blockchain, Web 3.0 och samverkan mellan människa och maskin. Hon undervisar i samma ämnen vid Duale Hochschule Heidenheim, vilket ger innehållet en teknisk djup som de flesta huvudtalare inte kan mäta sig med. Springer Gabler publicerar henne som medförfattare inom generativ AI och digital affärsverksamhet.
Hon är erkänd som en LinkedIn Top Voice DACH och utnämndes till Best of IBM 2016. Hennes föreläsningar, på tyska eller engelska, bygger på att omvandla abstrakt teknik till konkreta operativa konsekvenser: vad som förändras för marknadsföring, för serviceverksamhet, för arbetsplatsen och för hur beslut fattas.
Viktiga föreläsningsämnen
- Generativ AI i näringslivet
- Digital transformation i industriella organisationer
- Blockchain och Web 3.0
- Samarbete mellan människa och maskin
- Arbetets framtid och den digitala arbetsplatsen
- Sakernas internet och sakernas ekonomi
- Kulturell förändring vid införande av ny teknik
Perfekt för
- CIO:er, CDO:er och chefer för digital transformation inom industri- och B2B-företag.
- Ledningsgrupper och styrelser som fastställer AI-strategier.
- Ledningsgrupper inom marknadsföring, försäljning och kundupplevelse.
- Tysktalande företagsmålgrupper som söker teknisk djup utan att förlora tillgängligheten.
Resultat för målgruppen
- En konkret bild av hur generativ AI förändrar specifika affärsfunktioner, inte en allmän tekniköversikt.
- Tydligt språk för de kulturella och organisatoriska förändringar som avgör om digitala pilotprojekt kan skalas upp.
- En mer precis inblick i närliggande tekniker som blockchain, Web 3.0 och IoT, och hur de hänger ihop med AI-strategin.
- Självförtroendet att ta sig an – istället för att dra sig undan – nästa våg av teknikbeslut.
Utvecklingssamtal
En praktisk genomgång av generativ AI:s möjligheter och hur den förändrar affärsprocesserna.
Viktiga slutsatser:
- Var generativ AI redan idag skapar mervärde i verksamheten, jämfört med områden där den fortfarande befinner sig i pilotfasen.
- De kompetens- och processförändringar som krävs för att ta till sig tekniken.
- De strategiska frågor som ledningsgrupper bör ställa sig härnäst.
En helhetsbild av tre tekniker som vanligtvis presenteras var för sig, och vad deras samverkan innebär för affärsmodellerna.
Viktiga slutsatser:
- Hur blockchain, generativ AI och immersiva miljöer förstärker varandra.
- Konsekvenserna för affärsmodellerna inom branscher som bygger på förmedling.
- Var de första kommersiella tillämpningarna börjar dyka upp.
Varför digitaliserings- och AI-program fastnar på grund av företagskulturen, inte tekniken, och hur man leder den kulturella sidan av förändringen.
Viktiga slutsatser:
- De kulturella hindren som får digitala program att spåra ur inom etablerade företag.
- Vad som förändras för mellancheferna när AI blir en del av det dagliga arbetet.
- Praktiska verktyg för ledare som vill driva en förändring i hela organisationen, inte bara ett pilotprojekt.
En bild av arbetsplatsen som framträder när generativ AI integreras i det dagliga arbetet, istället för att betraktas som ett sidoexperiment.
Viktiga slutsatser:
- De roller och uppgifter som påverkas mest av införandet av generativ AI.
- Hur teamstrukturer och kompetensbehov behöver förändras.
- Vad detta innebär för talangstrategin och satsningarna på kompetensutveckling.