Dorothée Töreki
L’IA générative a évolué à un rythme trop rapide pour que la plupart des modèles opérationnels puissent s’y adapter. Les conseils d’administration approuvent des projets pilotes, puis se retrouvent bloqués quant à la manière d’intégrer cette technologie dans des processus concrets, au sein d’équipes réelles et dans des expériences client concrètes. C’est dans ce fossé entre la curiosité technologique et les capacités opérationnelles que les programmes de transformation perdent leur élan.
Dorothée Töreki est une spécialiste de la transformation numérique qui a travaillé chez IBM et au sein du groupe Boysen. Elle aide les organisations à faire de l’IA générative non plus un simple sujet de discussion, mais une véritable capacité opérationnelle.
Full Profile
Pourquoi les entreprises font appel à Dorothée Töreki
- Elle a mené la transformation numérique de l’intérieur. Ses onze années passées chez IBM Allemagne et son poste de directrice de la numérisation au sein du groupe Boysen lui ont permis d’acquérir une connaissance pratique de la manière dont l’IA et les outils numériques s’intègrent concrètement dans les environnements industriels et d’entreprise.
- Elle enseigne les mêmes contenus qu’elle présente sur scène. Son poste de chargée de cours à temps partiel à la Duale Hochschule Heidenheim porte sur la blockchain et l’IA générative, ce qui permet de rester proche des mécanismes sous-jacents plutôt que de se concentrer sur l’aspect marketing.
- Elle est l’une des rares voix germanophones capables de faire passer un public du scepticisme technologique à un engagement actif, tant en anglais qu’en allemand, sans pour autant simplifier le fond.
- Son travail couvre l’ensemble de la pile technologique : IA générative, blockchain, Web 3.0, Internet des objets et collaboration homme-machine. Cette étendue de connaissances lui permet de montrer aux dirigeants la direction prise par les projets pilotes actuels.
Faits marquants de sa biographie
- Onze ans chez IBM Allemagne, où elle a occupé des postes de conseillère numérique, de responsable de la compétitivité et de consultante en environnement de travail numérique.
- Ancienne directrice de la numérisation au sein du groupe Boysen, où elle a mené la transformation culturelle.
- Fondatrice de Denkräume im Digitalen, créé en 2019.
- Chargée de cours à temps partiel en blockchain et en IA générative à la Duale Hochschule Heidenheim.
- « LinkedIn Top Voice DACH » en 2018 et « Best of IBM » en 2016.
- Co-auteur d'ouvrages publiés chez Springer Gabler sur les thèmes de l'IA générative et de la numérisation.
Biographie
La plupart des entreprises industrielles allemandes sont capables de décrire ce qu’est l’IA générative. Elles sont en revanche bien moins nombreuses à pouvoir expliquer en quoi elle modifie leur modèle opérationnel. C’est précisément dans ce fossé, entre connaissances techniques et capacités opérationnelles, que Dorothée Töreki évolue depuis deux décennies.
Son parcours dans ce domaine est atypique. Après une formation d’ingénieure civile, elle a travaillé sur des projets d’infrastructure, notamment la liaison ferroviaire ICE entre Francfort et Cologne, avant de se tourner vers les technologies de l’information. Elle a ensuite passé onze ans chez IBM Allemagne, où elle a occupé des postes allant du conseil en environnement de travail numérique à l’analyse concurrentielle dans les domaines du cloud et de l’IA. En tant que directrice de la numérisation au sein du groupe Boysen, elle a mis cette perspective au service d’un équipementier automobile, en concevant la dimension culturelle de la transformation numérique.
En 2019, elle a fondé Denkräume im Digitalen afin de se consacrer à la formation des cadres et aux interventions lors de conférences. Ses travaux couvrent l’IA générative, la blockchain, le Web 3.0 et la collaboration homme-machine. Elle enseigne ces mêmes matières à la Duale Hochschule Heidenheim, ce qui confère à son contenu un niveau de détail technique que la plupart des conférenciers ne peuvent égaler. Springer Gabler publie ses contributions en tant qu’auteure sur l’IA générative et le commerce numérique.
Elle est reconnue comme « Top Voice DACH » sur LinkedIn et a été nommée « Best of IBM » en 2016. Ses interventions, en allemand ou en anglais, s’attachent à traduire des technologies abstraites en implications opérationnelles concrètes : quels changements pour le marketing, pour les opérations de service, pour le lieu de travail, pour la prise de décision ?
Principaux thèmes d’intervention
- L’IA générative dans l’entreprise
- La transformation numérique dans les entreprises industrielles
- La blockchain et le Web 3.0
- La collaboration homme-machine
- L'avenir du travail et l'environnement de travail numérique
- L'Internet des objets et l'économie des objets
- Changement culturel lié à l'adoption des technologies
Idéal pour
- les DSI, les CDO et les responsables de la transformation numérique dans les entreprises industrielles et B2B.
- Comités de direction et conseils d’administration chargés de définir la stratégie en matière d’IA.
- Les équipes de direction chargées du marketing, des ventes et de l’expérience client.
- Un public d'entreprise germanophone à la recherche d'une approche technique approfondie sans pour autant renoncer à la clarté.
Résultats attendus pour le public
- Une vision concrète des domaines dans lesquels l’IA générative transforme des fonctions métier spécifiques, et non un simple aperçu technologique générique.
- Un langage clair pour décrire les changements culturels et organisationnels qui déterminent si les projets pilotes numériques peuvent être déployés à grande échelle.
- Une analyse plus précise des technologies connexes telles que la blockchain, le Web 3.0 et l’IoT, ainsi que de leur lien avec la stratégie d’IA.
- La confiance nécessaire pour s’engager dans la prochaine vague de décisions technologiques, plutôt que de s’en détourner.
Conférences
Une présentation pratique des capacités de l’IA générative et de son impact sur les processus métier.
Points clés à retenir :
- Les domaines dans lesquels l’IA générative apporte aujourd’hui une valeur opérationnelle, par opposition à ceux où elle n’en est encore qu’au stade pilote.
- Les changements de compétences et de processus nécessaires pour intégrer cette technologie.
- Les questions stratégiques que les équipes de direction devraient se poser à l’avenir.
Une vision globale de trois technologies généralement présentées séparément, et ce que leur convergence implique pour les modèles économiques.
Points clés à retenir :
- Comment la blockchain, l’IA générative et les environnements immersifs se renforcent mutuellement.
- Les implications pour les modèles économiques des secteurs reposant sur l’intermédiation.
- Où apparaissent les premiers cas d’utilisation commerciale.
Pourquoi les programmes numériques et d’IA achoppent sur la culture, et non sur la technologie, et comment piloter l’aspect culturel du changement.
Points clés à retenir :
- Les freins culturels qui font dérailler les programmes numériques au sein des entreprises établies.
- Ce qui change pour les cadres intermédiaires lorsque l’IA s’invite dans leur travail quotidien.
- Les leviers concrets à la disposition des dirigeants qui cherchent à faire évoluer une organisation dans son ensemble, et pas seulement à mener un projet pilote.
Une vision du lieu de travail qui se dessine lorsque l’IA générative est intégrée au travail quotidien, et non considérée comme une expérience marginale.
Points clés à retenir :
- Les rôles et les tâches les plus touchés par l’adoption de l’IA générative.
- Comment les structures d’équipe et les compétences doivent évoluer.
- Ce que cela implique pour la stratégie de gestion des talents et les investissements dans la formation.