Adam Cheyer
I de fleste organisationer træffes beslutninger om AI-produkter af personer, der aldrig selv har udviklet et sådant. Afstanden mellem en overbevisende AI-demo og et system, der fungerer i en skala på hundreder af millioner af brugere, er ikke teoretisk – den er arkitektonisk, organisatorisk og dybt operationel. Uden den førstehåndsviden forpligter organisationer sig rutinemæssigt til AI-strategier, der er kommercielt troværdige på papiret, men strukturelt mangelfulde i udførelsen.
Adam Cheyer – datalogen, der var medstifter af Siri og stod i spidsen for det DARPA-finansierede forskningsprogram, der gik forud for Siri – hjælper organisationer med at forstå, hvilke beslutninger der adskiller AI-produkter, der er udviklet til at kunne skaleres, fra dem, der er dømt til at mislykkes, idet han trækker på eksempler fra fire AI-virksomheder, der er blevet opkøbt af henholdsvis Apple, Samsung, Airbnb og Cognizant.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Adam Cheyer
- Han udviklede den oprindelige Siri – ikke ud fra en enkelt indsigt, men gennem mere end et årti med AI-forskning hos SRI International – og omdefinerede derefter paradigmet hos Samsung og Airbnb. Den dybde i iterationen, på tværs af platforme og i stor skala, findes ikke hos andre foredragsholdere.
- Fire af hans fem virksomheder blev opkøbt specifikt på grund af deres AI-teknologi af henholdsvis Apple, Samsung, Airbnb og Cognizant. Opkøbene bekræfter ikke blot produktet, men også de tekniske og kommercielle vurderinger, der ligger bag.
- Efter hver opkøb blev han og ledede AI-integrationen i den opkøbende organisation. De fleste grundlæggere bliver ikke til den del – og det er netop her, AI-strategier oftest fejler.
- Han blev nummer 2 på Voicebot.ai’s liste over de største visionærer inden for stemmestyring i 2019 – bag Jeff Bezos og foran Sundar Pichai – mens han aktivt implementerede dialogbaseret AI i Samsungs globale platform.
- Hans baggrund hos SRI International som chefarkitekt for CALO/PAL – den amerikanske regerings største AI-projekt, finansieret af DARPA – betyder, at hans kommercielle instinkter er forankret i den faktiske videnskab om, hvordan intelligente systemer fungerer.
Højdepunkter i biografien
- Medstifter af Siri, Inc.; teknisk direktør for iPhone/iOS-gruppen hos Apple – ledede AI- og serverudviklingen for Siri på tværs af mere end 500 millioner enheder
- Medstifter og VP for forskning og udvikling hos Viv Labs, der blev opkøbt af Samsung i 2016; Viv blev det tekniske fundament for Samsungs Bixby
- Chefarkitekt for CALO/PAL-projektet hos SRI International – det amerikanske regerings største finansierede AI-forskningsprogram, finansieret af DARPA
- Medstifter og administrerende direktør for GamePlanner.AI, der blev opkøbt af Airbnb (sidst i 2023, anslået til ca. 200 mio. $); vicepræsident for AI-oplevelser hos Airbnb
- Stiftende medlem af Change.org; medstifter af Sentient Technologies (opkøbt af Cognizant)
- Over 60 peer-reviewede publikationer; over 50 patenter inden for AI, maskinlæring, distribueret databehandling og samtalesystemer
- Nr. 2 på Voicebot.ai's liste over de største visionærer inden for stemmestyring i 2019; Brandeis Alumni Achievement Award 2024; TechCrunch Crunchies Award for bedste teknologiske præstation
- Medlem af det videnskabelige rådgivningsudvalg, Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2)
Biografi
At udvikle et AI-produkt, der fungerer i et kontrolleret miljø, og at skalere det til hundreder af millioner af brugere er to forskellige tekniske udfordringer. De fleste organisationer, der i dag satser på AI-strategier, har meget få medarbejdere, der har erfaring med det sidste – og endnu færre, der har gjort det flere gange på tværs af forskellige platforme og inden for flere store organisationer.
Adam Cheyer tilbragte mere end et årti hos SRI International som chefarkitekt for CALO/PAL – den amerikanske regerings største AI-forskningsprogram, finansieret af DARPA – inden han i 2007 var medstifter af Siri, Inc. sammen med Dag Kittlaus og Tom Gruber. Da Apple overtog virksomheden i 2010, forblev han som teknisk direktør i iPhone/iOS-gruppen, hvor han ledede udviklingen inden for AI og serversiden, der bragte Siri ud på mere end 500 millioner enheder.
Han har gentaget denne cyklus yderligere tre gange. Viv Labs, som han var medstifter af og ledede som VP R&D, blev opkøbt af Samsung i 2016 og blev det tekniske grundlag for Bixby. Sentient Technologies – en tidlig, storstilet distribueret platform for maskinlæring – blev opkøbt af Cognizant. GamePlanner.AI blev opkøbt af Airbnb i slutningen af 2023, hvor Cheyer fungerede som VP for AI-oplevelse og anvendte generativ AI til at transformere måden, hvorpå brugerne interagerer med platformen.
Han har mere end 50 patenter og har forfattet over 60 fagfællebedømte publikationer inden for AI, maskinlæring og samtalesystemer. Han er medlem af det videnskabelige rådgivningsudvalg ved Allen Institute for Artificial Intelligence og modtog i 2024 Brandeis Alumni Achievement Award for sit bidrag til teknologisk iværksætteri.
Vigtigste foredragstemaer
- Konversations-AI og intelligente personlige assistenter
- Generativ AI og anvendelse i virksomheder
- AI-produktudvikling og kommerciel skalering
- Teknologisk iværksætteri og opbygning af virksomheder
- Menneske-computer-interaktion og intelligente grænseflader
- Storskala og distribueret maskinlæring
- AI-integration i forbruger- og virksomhedsplatforme
Ideel for
- Teknologichefer og produktledelsesteam, der arbejder med AI-produktstrategi
- Innovations- og forsknings- og udviklingsafdelinger, der vurderer investeringsbeslutninger inden for AI
- Ledere og bestyrelsesmedlemmer, der vurderer AI-baseret produktudvikling eller opkøb
- Ledere på C-niveau, der har brug for en praktisk redegørelse for, hvor AI-integration lykkes, og hvor den mislykkes
Resultater for målgruppen
- En praktikers redegørelse for, hvordan dialogbaserede og generative AI-systemer designes, udvikles og skaleres – set fra et andet perspektiv end analytikernes eller leverandørernes
- Forståelse af de arkitektoniske og organisatoriske beslutninger, der afgør, om AI-produkter leverer resultater i stor skala
- Direkte indsigt i, hvordan Apple, Samsung og Airbnb hver især har integreret erhvervet AI-teknologi i deres kerneplatforme
- Erfaringer fra opstart, skalering og afhændelse af AI-virksomheder på tværs af fire separate opkøbscyklusser
- Et velunderbygget, evidensbaseret rammeværk til at vurdere, hvilke AI-funktioner der er kommercielt transformative, og hvilke der fortsat er overvurderede
Samtaler
En undersøgelse af, hvordan dialogbaseret AI, generative systemer og autonome agenter omformer forretningsmodeller, driftsgange og kundeinteraktion.
Vigtige pointer:
- Hvordan dialogbaseret AI og stemmegrænseflader ændrer, hvad teknologien kan levere på tværs af brancher og enheder
- Tempoet og retningen i AI-udviklingen, og hvad organisationer skal forstå for at kunne planlægge fremad
- Praktiske perspektiver på, hvordan man forbereder sig på den fortsatte AI-drevne transformation uden at lade sig vildlede af hypen
En ærlig beretning om, hvad der skal til for at føre en idé fra koncept til en levedygtig virksomhed, baseret på erfaringer fra fem startups, hvoraf fire blev opkøbt.
Vigtige pointer:
- Hvordan man vurderer, hvornår et koncept er klar til at blive en formel virksomhed – og hvornår det ikke er det
- Hvordan man vælger arbejdsmiljøer, definerer mål og strukturerer teams for at sikre vedvarende gennemførelse
- Hvordan man definerer succes i konkrete og målbare termer, ikke blot som en ambition
En indblik i udviklingen af Siri – fra de tidlige prototyper hos SRI International til Apples opkøb og den globale udrulning.
Vigtige pointer:
- Hvordan et Siri-lignende system først blev udviklet i 1993, femten år før markedsforholdene gjorde det muligt at lancere det
- Betydningen af timing og teknologisk modenhed for at omdanne en forskningsidé til et forbrugerprodukt
- Hvad der ændrede sig – både teknisk og organisatorisk – mellem den oprindelige overtagelse og den store udrulning
En undersøgelse af, hvordan AI-agenter integreres på tværs af enheder, brancher og daglige arbejdsgange – og hvad fremtiden bringer.
Vigtigste konklusioner:
- AI-agenternes voksende rolle inden for finansielle tjenester, sundhedsvæsenet, markedsføring, smart infrastruktur og forbrugerplatforme
- Hvorfor næste generations åbne AI-platforme adskiller sig fundamentalt fra nutidens lukkede assistenter
- Hvordan organisationer bør positionere sig, efterhånden som AI-agenter bliver en integreret del af både forretnings- og forbrugermiljøer