Ali Rebaie

Pourquoi les entreprises font appel à Ali Rebaie

• Il analyse l'adoption de l'IA à travers le prisme de l'anthropologie et de la phénoménologie, ce qui permet de mettre en évidence les risques culturels et comportementaux que les évaluations purement techniques ne prennent pas en compte.
• Il a fondé Rebaie Analytics Group alors qu’il avait à peine plus de vingt ans et conseille depuis lors des entreprises du classement Fortune 500 issues de tous les secteurs sur leur stratégie en matière d’IA, ce qui lui confère une capacité à identifier des tendances transversales que ne peut offrir un consultant spécialisé dans un seul secteur.
• Grâce à Kiangle.ai, il a développé METIS, une plateforme de planification de scénarios basée sur l’IA générative ; ses conseils aux conseils d’administration proviennent donc d’une personne qui met activement cette technologie en œuvre, et ne se contente pas de la commenter.
• Il aborde l’aspect « sciences humaines » de l’IA, en traitant notamment de la conscience des machines, de l’intelligence décisionnelle et des effets sur les enfants et les générations futures, ce qui lui permet de mener, au sein des conseils d’administration, des discussions qui vont au-delà des simples outils pour aborder la gouvernance et les valeurs.
• Son expérience d’analyste, notamment en tant que membre du comité consultatif du Boulder BI Brain Trust, lui donne accès à l’écosystème des fournisseurs que la plupart des dirigeants ne découvrent qu’à travers les présentations commerciales.

Faits marquants de sa biographie

• Fondateur et président de Rebaie Analytics Group, un cabinet de stratégie et de recherche en IA et en sciences humaines comptant parmi ses clients des entreprises du classement Fortune 500.
• Fondateur de Kiangle.ai, société basée au Portugal, qui développe METIS pour la planification de scénarios d’IA générative.
• Conférencier principal au MWC de Barcelone et à la Foire de Hanovre.
• Membre du comité consultatif du Boulder BI Brain Trust (BBBT).
• A développé un cours sur l’IA et l’apprentissage automatique pour l’ingénierie, dispensé par l’intermédiaire de UC Berkeley Global.
• Classé parmi les 100 personnalités les plus influentes au monde dans le domaine de l’IA (selon ses propres déclarations).

Biographie

Les projets d’IA en entreprise échouent plus souvent à cause de la culture d’entreprise que du code. Un modèle est déployé, un flux de travail change, et les personnes qui y travaillent commencent à prendre des décisions différemment, souvent sans que personne ne s’en aperçoive jusqu’à ce que les résultats évoluent. C’est le domaine dans lequel évolue Ali Rebaie.

Il dirige Rebaie Analytics Group, le cabinet de stratégie spécialisé dans l’IA et les sciences humaines qu’il a fondé alors qu’il avait à peine plus de vingt ans, et qui conseille aujourd’hui des entreprises du classement Fortune 500 sur la manière d’adopter l’IA sans perdre le jugement et le tissu culturel qui justifiaient au départ leur automatisation. Sa méthode considère le déploiement de l’IA comme un événement anthropologique, quelque chose qui remodèle la façon dont une équipe pense, décide et interagit, et pas seulement ce qu’elle produit.

Son expérience analytique est solide. Il siège au comité consultatif du Boulder BI Brain Trust, un consortium d’analystes du secteur établi de longue date, et a développé un cours sur l’IA et l’apprentissage automatique pour l’ingénierie, dispensé par l’intermédiaire de UC Berkeley Global. Cela lui confère une vision concrète du paysage des fournisseurs, que la plupart des dirigeants ne perçoivent qu’à travers les cycles d’approvisionnement.

Son travail le plus récent est d’ordre opérationnel. Par l’intermédiaire de Kiangle.ai, sa start-up basée au Portugal, il développe METIS, une plateforme de planification de scénarios basée sur l’IA générative qui combine la simulation mathématique et les connaissances issues des sciences humaines afin de soumettre les décisions stratégiques à des tests de résistance en situation d’incertitude. Les conseils d’administration bénéficient ainsi d’un conseiller dont les opinions sur la gouvernance de l’IA s’appuient sur les contraintes réelles liées à la mise en place de l’un de ces systèmes.

Principaux thèmes d’intervention

• Stratégie et adoption de l’IA
• Planification de scénarios et prospective stratégique
• Intelligence décisionnelle
• IA générative et risques d’entreprise
• Sciences humaines et IA
• L'avenir du travail et les compétences de demain
• Gouvernance de l’IA et technologie responsable

Idéal pour

• les DSI, les CDO et les directeurs techniques qui envisagent l’adoption de l’IA en entreprise au-delà de la phase de validation de principe.
• Les conseils d’administration et comités de direction chargés de définir la gouvernance de l’IA et la stratégie de gestion des risques.
• Les responsables de la stratégie et de la transformation qui mènent des exercices de planification de scénarios sur les évolutions du marché induites par l’IA.
• Conférences sectorielles sur l’IA, les données et l’avenir de la technologie.

Bénéfices pour le public

• Une vision plus claire de la manière dont l’adoption de l’IA modifie les comportements et la prise de décision au sein des équipes, et pas seulement les flux de travail.
• Un vocabulaire opérationnel pour la planification de scénarios d’IA dans un contexte d’incertitude réelle.
• Des questions plus pertinentes à poser aux fournisseurs, formulées par un analyste qui a observé les réalités du marché.
• Une position mûrement réfléchie sur la gouvernance de l’IA, qui tienne compte des conséquences culturelles et humaines au même titre que des implications techniques.