Ali Rebaie

Perché le organizzazioni collaborano con Ali Rebaie

• Analizza l’adozione dell’IA attraverso l’antropologia e la fenomenologia, mettendo in luce rischi culturali e comportamentali che le valutazioni puramente tecniche non riescono a cogliere.
• Ha fondato Rebaie Analytics Group quando aveva poco più di vent'anni e da allora ha fornito consulenza a clienti Fortune 500 in diversi settori in materia di strategia di IA, acquisendo così una capacità di riconoscimento dei modelli trasversale ai vari settori che un consulente specializzato in un unico settore non può offrire.
• Attraverso Kiangle.ai ha sviluppato METIS, una piattaforma generativa di pianificazione degli scenari basata sull’IA; pertanto, la sua consulenza ai consigli di amministrazione proviene da chi implementa attivamente la tecnologia, non solo da chi si limita a commentarla.
• Si occupa dell’aspetto delle scienze umane nell’ambito dell’IA, trattando temi quali la coscienza delle macchine, l’intelligenza decisionale e gli effetti sui bambini e sulle generazioni future; ciò gli consente di condurre discussioni in sede di consiglio di amministrazione che vanno oltre gli strumenti tecnici per concentrarsi sulla governance e sui valori.
• Il suo background di analista, che include un posto nel comitato consultivo del Boulder BI Brain Trust, gli consente di accedere al panorama dei fornitori che la maggior parte dei dirigenti vede solo attraverso le presentazioni di vendita.

Punti salienti della biografia

• Fondatore e presidente di Rebaie Analytics Group, una società di strategia e ricerca nel campo dell’IA e delle scienze umane con clienti Fortune 500.
• Fondatore di Kiangle.ai, con sede in Portogallo, che sta sviluppando METIS per la pianificazione di scenari di IA generativa.
• Relatore principale al MWC di Barcellona e alla Fiera di Hannover.
• Membro del comitato consultivo del Boulder BI Brain Trust (BBBT).
• Ha sviluppato un corso di intelligenza artificiale e machine learning per l’ingegneria, ospitato da UC Berkeley Global.
• Inserito tra i 100 principali influencer mondiali nel campo dell’intelligenza artificiale (secondo quanto da lui stesso dichiarato).

Biografia

I progetti di IA aziendale falliscono più spesso a causa della cultura aziendale che a causa del codice. Viene implementato un modello, il flusso di lavoro cambia e le persone che vi operano iniziano a prendere decisioni in modo diverso, spesso senza che nessuno se ne accorga finché i risultati non cambiano. Questo è il campo in cui opera Ali Rebaie.

È a capo di Rebaie Analytics Group, la società di consulenza strategica specializzata in IA e scienze umane che ha fondato poco più che ventenne e che oggi fornisce consulenza a clienti Fortune 500 su come adottare l’IA senza perdere il senso critico e il tessuto culturale che, in primo luogo, ne hanno giustificato l’automazione. Il suo metodo considera l’implementazione dell’IA come un evento antropologico, qualcosa che rimodella il modo in cui un team pensa, decide e interagisce, non solo ciò che produce.

Il background analitico è solido. Fa parte del comitato consultivo del Boulder BI Brain Trust, il consorzio di analisti di settore di lunga data, e ha sviluppato un corso di IA e Machine Learning per l’ingegneria ospitato da UC Berkeley Global. Ciò gli offre una visione concreta del panorama dei fornitori che la maggior parte dei dirigenti vede solo attraverso i cicli di approvvigionamento.

Il suo lavoro più recente è di natura operativa. Attraverso Kiangle.ai, la sua startup con sede in Portogallo, sta sviluppando METIS, una piattaforma generativa di pianificazione degli scenari basata sull’IA che combina la simulazione matematica con le intuizioni delle scienze umane per sottoporre a stress test le decisioni strategiche in condizioni di incertezza. I consigli di amministrazione ottengono così un consulente le cui opinioni sulla governance dell’IA sono informate dalle pressioni derivanti dalla realizzazione effettiva di uno di questi sistemi.

Argomenti principali degli interventi

• Strategia e adozione dell’IA
• Pianificazione degli scenari e previsione strategica
• Intelligenza decisionale
• IA generativa e rischio aziendale
• Scienze umane e IA
• Il futuro del lavoro e le competenze del futuro
• Governance dell'IA e tecnologia responsabile

Ideale per

• CIO, CDO e CTO che intendono estendere l’adozione dell’IA aziendale oltre la fase di proof-of-concept.
• Consigli di amministrazione e comitati esecutivi incaricati di definire la governance dell’IA e la strategia di gestione dei rischi.
• Responsabili della strategia e della trasformazione che elaborano scenari sui cambiamenti di mercato guidati dall’IA.
• Conferenze di settore sull’IA, i dati e il futuro della tecnologia.

Risultati per il pubblico

• Una visione più chiara di come l’adozione dell’IA modifichi i comportamenti e i processi decisionali all’interno dei team, non solo i flussi di lavoro.
• Un vocabolario operativo per la pianificazione di scenari di IA in condizioni di reale incertezza.
• Domande più mirate da porre ai fornitori, formulate da un analista che ha osservato da vicino come funziona effettivamente il mercato.
• Una posizione ponderata sulla governance dell’IA che tenga conto delle conseguenze culturali e umane oltre a quelle tecniche.