Mo Gawdat
As organizações estão a apressar-se a implementar a IA sem um investimento equivalente nas estruturas éticas ou humanas necessárias para a reger. A pressão competitiva para a sua adoção está a sobrepor-se ao trabalho mais lento e árduo de decidir quais os valores a incorporar em sistemas que funcionarão muito para além do mandato de qualquer equipa de liderança individual. As decisões que estão a ser tomadas agora são difíceis de reverter — e a maioria dos conselhos de administração ainda não dispõe dos pontos de referência necessários para as tomar de forma adequada.
Mo Gawdat — antigo Diretor de Negócios do Google [X] e autor do livro «Scary Smart», eleito Livro de Negócios do Ano pelo Sunday Times — ajuda as organizações a compreender os desafios éticos da adoção da IA na perspetiva de alguém que construiu estes sistemas na vanguarda, e dota os líderes e as suas equipas dos enquadramentos humanos necessários para lidar com o que se segue.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Mo Gawdat
- A sua tese central sobre IA — de que estes sistemas refletem os valores que os humanos lhes codificam e que as organizações ainda têm uma janela de oportunidade para agir — foi publicada em 2021 e validada pela rapidez subsequente da implementação da IA. Os conselhos de administração não estão a receber especulações; estão a receber uma previsão com um historial comprovado.
- O Scary Smart oferece à liderança sénior um quadro de responsabilização específico, não um briefing de risco: o argumento é que a questão não é se a IA será poderosa, mas o que a organização está a fazer ativamente para moldar os seus valores agora.
- O modelo de felicidade Solve for Happy é uma estrutura nomeada e reproduzível, desenvolvida através da mesma lógica de engenharia que Gawdat aplicou ao longo da sua carreira tecnológica — não um programa de bem-estar, mas uma metodologia sistemática para construir estabilidade psicológica sob pressão.
- Ele aborda a perturbação externa (o impacto estrutural da IA no trabalho e no valor) e a resposta interna (a psicologia humana de lidar com ela) como um único argumento — razão pela qual as suas sessões têm um impacto diferente num fórum de estratégia do que um orador convencional sobre IA ou um orador convencional sobre bem-estar teria.
- Sete anos no Google [X], na altura em que os carros autónomos, o Project Loon e a Google Life Sciences estavam a ser desenvolvidos e comercializados, conferem-lhe uma credibilidade de base que nenhuma quantidade de investigação ou comentário consegue replicar.
Destaques da biografia
- Ex-Diretor de Negócios do Google [X] (2013-2018), supervisionando a estratégia comercial da divisão de inovação de grande alcance do Google
- Carreira de 30 anos na área da tecnologia, passando pela IBM, NCR, Microsoft e Google, incluindo cargos de direção em mercados emergentes a nível global
- Autor de Solve for Happy (Macmillan, 2017), Scary Smart (Macmillan, 2021), That Little Voice in Your Head (Macmillan, 2022) e Unstressable (2024, em coautoria com a psicóloga Alice Law)
- Scary Smart foi nomeado Livro de Negócios do Ano pelo Sunday Times (2021)
- Diretor de IA na Flight Story, a empresa de marketing digital cofundada por Steven Bartlett
- Fundador da One Billion Happy, uma iniciativa global para partilhar abordagens estruturadas à felicidade e ao bem-estar
- Apresentador do Slo Mo, um dos principais podcasts sobre saúde mental a nível global
Biografia
Quando Scary Smart foi publicado em 2021, o seu argumento central parecia especulativo: a IA tornar-se-ia superinteligente, o seu verdadeiro perigo não residia na tecnologia em si, mas nos valores que os humanos nela codificam, e as organizações ainda tinham uma janela de oportunidade estreita para moldar o resultado. Em menos de um ano, o lançamento do ChatGPT reformulou o argumento como um aviso que chegou cedo. Mo Gawdat fazia parte da Google [X] quando estes sistemas estavam a ser construídos.
Gawdat ingressou na Google em 2007 e atuou como Diretor de Negócios da Google [X] a partir de 2013, supervisionando a estratégia comercial da divisão de projetos ambiciosos por trás dos carros autónomos, do Project Loon e da Google Life Sciences. Os seus sete anos na empresa proporcionaram-lhe uma exposição direta tanto às capacidades como às lacunas de responsabilização na vanguarda do desenvolvimento da IA. Saiu em 2018 e desempenha agora as funções de Diretor de IA na Flight Story, a empresa de marketing digital cofundada por Steven Bartlett.
O trabalho paralelo sobre a felicidade não foi um afastamento da sua carreira na tecnologia. Surgiu da mesma mentalidade de engenharia aplicada a uma crise pessoal. Na sequência da morte do seu filho Ali em 2014, Gawdat desenvolveu a estrutura central de Solve for Happy: um modelo sistemático e reproduzível para o bem-estar, baseado na ciência cognitiva. O livro tornou-se um best-seller internacional. A sua tese é que os dois campos de trabalho não são separados. Uma organização que compreende a psicologia humana dos seus colaboradores está melhor posicionada para navegar pela disrupção que a IA irá acelerar.
Unstressable, escrito em coautoria com a psicóloga Alice Law e publicado em 2024, estende essa lógica a uma estrutura prática de gestão do stress construída em torno de quatro sistemas humanos. É apresentador do Slo Mo, um dos principais podcasts sobre saúde mental a nível global, e os seus livros anteriores — That Little Voice in Your Head (2022) e Scary Smart, eleito Livro de Negócios do Ano pelo Sunday Times — continuam a chegar a um público de executivos que se debatem com a governança da IA e a resiliência pessoal ao longo de uma carreira de 30 anos na área da tecnologia.
Principais temas de palestras
- Ética e governação da IA
- Adoção responsável da IA
- O impacto humano da disrupção da IA
- Ciência da felicidade e a engenharia do bem-estar
- Estruturas de gestão do stress
- Liderança tecnológica e previsão estratégica
- Valores humanos no desenvolvimento da IA
Ideal para
- Conselhos de administração e equipas de liderança executiva responsáveis por decisões de governação e adoção da IA
- Diretores de Recursos Humanos e Diretores de Tecnologia que gerem as respostas da força de trabalho às perturbações causadas pela IA
- Fóruns sobre estratégia, transformação e o futuro do trabalho, onde os riscos da IA e a resiliência humana se cruzam
- Organizações de tecnologia, serviços financeiros e marketing com exposição significativa e crescente à IA
Resultados para o público
- Um quadro coerente para avaliar os riscos éticos e humanos da IA, baseado na experiência direta da construção destes sistemas, em vez de comentários externos
- Clareza sobre quais os valores que as organizações precisam de incorporar nos sistemas de IA agora, e por que razão a janela de oportunidade para o fazer de forma significativa está a estreitar-se
- Ferramentas práticas do modelo «Solve for Happy» para construir estabilidade psicológica e resiliência em condições de incerteza prolongada
- Uma compreensão mais calibrada do calendário e da direção do desenvolvimento da IA, distinta tanto do catastrofismo como do otimismo acrítico
- Técnicas práticas do Unstressable para identificar e reduzir fontes de stress a nível individual e de equipa
Talks
Uma perspetiva de nível executivo sobre IA, inovação e liderança empresarial, com base na experiência de Gawdat como antigo Diretor de Negócios do Google [X], atual Diretor de IA da Flight Story e autor do livro «Scary Smart».
Pontos-chave:
- Os riscos da IA não regulamentada e as suas implicações específicas para as organizações e a sociedade
- Como as organizações podem tomar medidas proativas e orientadas por valores em resposta ao rápido desenvolvimento da IA
- Considerações estratégicas para a liderança em inovação num panorama impulsionado pela IA
Uma exploração estruturada da felicidade e da resiliência, baseada nos princípios desenvolvidos após a perda do seu filho e apresentados nos livros *Solve for Happy* e *That Little Voice in Your Head*.
Pontos-chave:
- Um quadro reproduzível para compreender e melhorar o bem-estar pessoal e organizacional
- Abordagens práticas à resiliência aplicáveis em contextos pessoais e profissionais
- Ferramentas para gerir o diálogo interno e construir uma base emocional mais estável
Uma abordagem baseada em evidências para reduzir o stress no contexto pessoal e profissional, desenvolvida através do podcast Slo Mo e do quadro Unstressable, criado em colaboração com a psicóloga Alice Law.
Pontos-chave:
- Ferramentas práticas para identificar e abordar as origens do stress
- Uma estrutura de quatro sistemas para prever, prevenir e gerir a sobrecarga
- Abordagens aplicáveis a nível individual, de equipa e organizacional