Markus Bernhardt
De flesta AI-program inom företagsvärlden fastnar i klyftan mellan leverantörernas demonstrationer och den operativa verkligheten. Ledningen ombeds att satsa kapital och omorganisera teamen innan det finns några belägg för vad som faktiskt fungerar i stor skala. Det råder ett tryck att snabbt satsa på teknik som förändrar hur arbetet utförs, utan att man har någon tillförlitlig bild av vilka implementeringsmönster som ger mätbara resultat.
Markus Bernhardt är forskare och rådgivare inom AI-strategi som hjälper företagsledare att skilja på genomförbara lösningar för AI-implementering i företaget från leverantörernas marknadsföringsretorik, med utgångspunkt i oberoende fallstudier från Endeavor Intelligence.
Full Profile
Varför organisationer anlitar Markus Bernhardt
- Han driver ett kontinuerligt forskningsprogram, The Endeavor Report, som bygger på kunddrivna fallstudier av vad som faktiskt fungerar när det gäller införandet av AI i företag. Det innebär att den analys som styrelsen får ta del av grundar sig på bevis från fältet snarare än på leverantörers marknadsföring.
- Han översätter AI-kapacitet till beslut om verksamhetsmodeller: var arbetsflöden ska omformas, hur införandet ska styras, vilka personalförändringar som ska planeras för. Samtalet går från teknisk nyfikenhet till strukturella val.
- Han har trovärdighet på båda sidor av bordet, eftersom han har rådgivit teknikleverantörer om marknadsintroduktion och ledare inom Fortune 100- och Fortune 500-företag om transformation, vilket gör att han kan se var leverantörernas påståenden möter företagens verklighet.
- Hans pragmatiska hållning är tydlig: inga mirakelkurer, ingen överdriven marknadsföring. Seniora inköpare får en ärlig bild av mognadsgraden för införandet, polariseringen bland personalen och de specifika punkter där AI faktiskt förändrar kostnaden eller kvaliteten på arbetet.
- Han är medlem i Forbes Technology Council och skriver regelbundet för Training Magazine, Learning Guild och ATD, med två omslagsartiklar i TD Magazine, vilket ger en dokumenterad samling av publicerade tankar som ledare kan verifiera.
Biografiska höjdpunkter
- Grundare av Endeavor Intelligence, ett oberoende forsknings- och rådgivningsföretag inom AI-strategi
- Författare till The Endeavor Report, ett forskningsprogram om tillämpade personalösningar och införande av AI i företag
- Medskapare av TTE AI Strategy Framework tillsammans med The Thinking Effect
- Tidigare Chief Evangelist på Obrizum, ett deep tech-företag inom adaptivt lärande
- Medlem i Forbes Technology Council; skribent för Training Magazine, The Learning Guild, ATD och Coaching Magazine
- Doktor i fysik; två decenniers erfarenhet av arbete med Fortune 100- och Fortune 500-företag
Biografi
Införandet av AI i företag misslyckas sällan på grund av tekniken. Det misslyckas på grund av den operativa modellen runt omkring: vem som äger förändringen av arbetsflödet, vilka kompetenser personalen behöver härnäst, vilken styrning som måste ligga till grund. Markus Bernhardts arbete på Endeavor Intelligence bygger på just den luckan.
Endeavor Report, hans flaggskeppsprogram för forskning, bygger på verkliga kundfallstudier snarare än leverantörsundersökningar. Det kartlägger organisationer utifrån effektivitetsacceleratorer, strategiska möjliggörare, kompetensskapare och innovatörer av kärnprocesser, vilket ger ledare ett vokabulär för det införande de står inför. Argumentet är beprövat i fält och landar där styrelserna faktiskt fattar sina beslut.
Hans tidigare roll som Chief Evangelist på Obrizum, ett deep tech-företag inom adaptivt lärande, gav honom en operatörsinsikt i hur AI förändrar kompetensutvecklingen inom organisationer. Den erfarenheten ger nu näring åt den del av hans forskning som rör arbetskraften, tillsammans med publicerade arbeten i Training Magazine, Learning Guild och ATD, samt en plats i Forbes Technology Council.
En doktorsexamen i fysik utgör grunden för hans inställning. Bernhardt är skeptisk till påståenden om mönster som inte stämmer överens med data, är rak på sak när det gäller var AI faktiskt förändrar kostnader eller kvalitet, och tydlig med att det inte finns någon mirakelkur för införande i stor skala. För ledande befattningshavare som samtidigt väger kapital, struktur och personalförändringar är den inställningen avgörande.
Viktiga föreläsningsämnen
- AI-strategi och införande i företag
- Tillämpade personalösningar
- AI-styrning och utformning av verksamhetsmodeller
- Omvandling av personalstyrkan och kompetensutveckling
- Evidensbaserat beslutsstöd för ledande befattningshavare
- AI inom lärande och prestation
- Framtidens arbete i AI-förstärkta organisationer
Perfekt för
- Ledare på C-nivå som överväger beslut om AI-investeringar, styrning och verksamhetsmodeller
- HR-chefer och utbildningschefer som planerar kompetensförändringar inom personalstyrkan
- Strategi-, transformations- och innovationschefer som utformar AI-roadmaps för företaget
- Styrelser som söker en oberoende, forskningsbaserad analys av mognadsgraden för AI-implementering
Resultat för målgruppen
- En tydligare bild av var organisationen befinner sig i förhållande till de fyra införandearketyper som Bernhardt identifierar i sin forskning
- En tydligare bild av vilka AI-påståenden som bör ignoreras och vilka som bör följas
- Specifika frågor om styrning och verksamhetsmodeller att ställa till interna team och leverantörer
- Ett ramverk för att diskutera polarisering av arbetsstyrkan i takt med att införandet fördjupas
- Språk som ledningsgruppen kan använda i nästa styrelsemöte om AI