Alison McCauley
De fleste AI-implementeringer resulterer i pilotprojekter, ikke i egentlig kapacitet. Værktøjerne bliver indført i organisationen hurtigere, end medarbejderne kan nå at tilegne sig dem, og ledere falder tilbage på leverandørernes fortællinger, fordi de mangler et sprog til at beskrive de menneskelige faktorer, der afgør, om produktiviteten rent faktisk stiger. Flaskehalsen er sjældent selve modellen. Det er kløften mellem, hvad AI kan udrette, og hvordan medarbejderne lærer at tænke i tråd med den.
Alison McCauley er samfundsvidenskabsforsker og bestsellerforfatter, der hjælper ledere med at omdanne AI fra en investering i værktøjer til en kompetence i arbejdsstyrken.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Alison McCauley
- Hun bringer en Stanford-uddannet samfundsvidenskabelig vinkel ind i implementeringen af AI, med fokus på de menneskelige og organisatoriske variabler, der afgør, om en implementering påvirker driftsresultaterne.
- Hendes LinkedIn Learning-kursus om ny teknologi har nået mere end 90.000 erhvervsstuderende, hvilket er bevis på, at hun kan oversætte kompleksitet til noget, som en ikke-teknisk arbejdsstyrke kan handle på.
- How To Think With AI bygger på et års feltarbejde med hundredvis af early adopters, hvilket giver hende en brugbar ramme for kognitiv ydeevne med AI frem for en oversigt over muligheder.
- Hun har siden 2016 fulgt teknologiadoptionscyklusser inden for blockchain og AI, hvilket giver bestyrelser et mønstergenkendelsesværktøj, ikke en leverandørpræsentation, når de skal vurdere, hvad der er signal, og hvad der er hype.
- Hendes artikler i Harvard Business Review, Forbes og VentureBeat samt hendes status som LinkedIn Top Voice giver det ledende publikum en troværdig stemme, som de kan citere internt efter hendes hovedtale.
Højdepunkter i biografien
- Bestsellerforfatter til Unblocked: How Blockchains Will Change Your Business (O'Reilly Media) og How To Think With AI.
- Grundlægger og CEO af Unblocked Future, et strategifirma, der rådgiver ledere om implementering af ny teknologi.
- Chief Advocacy Officer hos Think with AI.
- Kursusudvikler hos LinkedIn Learning med mere end 90.000 studerende tilmeldt hendes program i virksomhedsteknologi.
- Udnævnt til LinkedIn Top Voice; har fået artikler offentliggjort i Harvard Business Review, Forbes og VentureBeat.
- BA i psykologi og MA i organisationsdesign og -udvikling, Stanford University.
- Hun har holdt foredrag på blandt andet SXSW, Aspen Ideas Festival, Columbia University og UC Berkeley.
Biografi
De fleste AI-implementeringer går i stå på samme sted. Modellen fungerer, licensen er købt, og tre måneder senere er de eneste, der får værdi ud af den, den samme håndfuld, som alligevel ville have fundet en løsning. Den afgørende variabel er ikke teknologien. Det er, om resten af arbejdsstyrken lærer at tænke med den.
Det er det operationelle problem, Alison McCauley har brugt to årtier på. Hun har en uddannelse i psykologi og organisationsadfærd, begge fra Stanford, og hendes konsulentkarriere har bragt hende i kontakt med ledelsen i virksomheder som Adobe, Oracle, IBM, PNC, First Data og Verizon. Hun studerer den menneskelige side af, hvordan ny teknologi lander i organisationer, hvilket er grunden til, at hendes arbejde læser sig anderledes end teknologers kommentarer til AI.
Hun skrev Unblocked sammen med O'Reilly Media i 2018, før kendskab til blockchain var et emne for bestyrelserne, og hendes LinkedIn Learning-kursus om samme emne blev en standardressource inden for lederuddannelse med mere end 90.000 tilmeldinger. Hendes aktuelle bog, How To Think With AI, bygger på et års feltarbejde med hundredvis af tidlige brugere af generativ AI og oversætter det, de gør anderledes, til en ramme, som ledere kan undervise i.
Som Chief Advocacy Officer hos Think with AI og grundlægger af Unblocked Future arbejder hun sammen med ledelsesteam om det praktiske spørgsmål om, hvad der ændrer sig, når AI bliver en kompetence snarere end et værktøj. Hendes artikler udkommer i Harvard Business Review, Forbes og VentureBeat. Hun er blevet udnævnt til LinkedIn Top Voice. Grunden til, at bestyrelser henter hende ind, er ikke for at få at vide, at AI er vigtigt, men for at få vist, hvad deres medarbejdere skal gøre anderledes i de næste 18 måneder for at gøre en forskel.
Vigtigste foredragstemaer
- Indførelse af AI og medarbejdernes kompetencer
- Menneskeorienteret teknologisk forandring
- Generativ AI til kognitiv ydeevne
- Strategi for digital transformation
- Mønstergenkendelse i nye teknologier
- Ledelsens AI-kompetence
- Fremtidens arbejdsliv i AI-alderen
Ideel til
- Ledende medarbejdere og bestyrelsesmedlemmer, der fastlægger en AI-strategi, der rækker ud over pilotprojekter
- HR-chefer og uddannelsesledere, der genopbygger kompetencer inden for AI
- Ledere inden for transformation og innovation, der flytter implementeringen fra værktøjer til driftsfordele
- Uddannelsesprogrammer for ledere og seniorledere
Resultater for målgruppen
- Et klart ordforråd for de menneskelige variabler, der bestemmer AI-investeringsafkastet
- En praktisk ramme, baseret på feltarbejde med tidlige brugere, for hvordan enkeltpersoner og teams bruger AI til at øge den kognitive ydeevne
- En skarpere forståelse af, hvilke AI-signaler der er vigtige for deres sektor, og hvilke der er støj fra leverandører
- Selvtillid til at lede AI-samtaler internt uden at henvise til teknologileverandører
- Et synspunkt på omstrukturering af arbejdsstyrken, der holder i bestyrelsesregi
Samtaler
Et hovedindlæg fra en topleder, der sætter AI-kapaciteterne i relation til de strategiske valg, som ledelsen rent faktisk træffer i år.
Hovedpunkter:
- En ramme til at skelne mellem holdbare AI-signaler og leverandørernes fortællinger
- Et overblik over, hvor AI vil flytte konkurrencefordelen i de næste 18 måneder
- Et bestyrelsesvenligt ordforråd til beslutninger om implementering af AI
Et praktisk oplæg baseret på hendes feltarbejde blandt hundredvis af tidlige AI-brugere, der giver den enkelte leder en metode til at udnytte AI som kognitivt redskab.
Hovedpunkter:
- De tre adfærdsmønstre, der adskiller højtpræsterende AI-brugere fra resten
- Hvordan man opbygger en AI-praksis, der forstærkes over tid
- Konkrete spørgsmål og mønstre, som ledere kan anvende mandag morgen
Et overordnet budskab på teamniveau, der omdefinerer indførelsen af AI som en fælles læringsproces og ikke som en beslutning om et enkelt værktøj.
Hovedpunkter:
- Hvordan man udformer teamritualer, der opbygger AI-kompetencer uge for uge
- De kulturelle forhold, der afgør, om implementeringen af AI holder
- Almindelige årsager til, at implementeringen mislykkes, og hvordan man undgår dem
Et hovedindlæg om de strategiske og menneskelige udfordringer ved at arbejde side om side med stadig mere avancerede AI-systemer.
Hovedpunkter:
- Hvor menneskelig dømmekraft fortsat er afgørende, og hvor AI nu overgår den
- Hvordan man leder en arbejdsstyrke gennem de identitets- og motivationsmæssige effekter af AI-forandringer
- En ramme for at beskytte de menneskelige kompetencer, der supplerer AI
Videoer
Udtalelser
Bøger
Gebyrer
| EUR | GBP | USD | |
|---|---|---|---|
| Home Country | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| Asia Pacific | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| Europe | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| Middle East & Africa | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| South America | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| United Kingdom | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| US East Coast | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| US West Coast | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| Virtual | Under €12000 | Under £10,000 | Under $15000 |