Alison McCauley

Perché le organizzazioni collaborano con Alison McCauley

• Alison applica alla diffusione dell'IA la prospettiva di una sociologa formata a Stanford, concentrandosi sulle variabili umane e organizzative che determinano se un'implementazione influisce sui risultati operativi.
• Il suo corso su LinkedIn Learning dedicato alle tecnologie emergenti ha raggiunto oltre 90.000 studenti aziendali, a dimostrazione della sua capacità di tradurre la complessità in qualcosa su cui una forza lavoro non tecnica possa agire.
• How To Think With AI si basa su un anno di lavoro sul campo con centinaia di early adopter, fornendole un quadro di riferimento utilizzabile per le prestazioni cognitive con l'IA piuttosto che una semplice panoramica delle funzionalità.
• Dal 2016 ha monitorato i cicli di adozione della tecnologia nella blockchain e nell'IA, fornendo ai consigli di amministrazione uno strumento di riconoscimento dei modelli, non una presentazione di un fornitore, per valutare cosa è reale e cosa è solo hype.
• I suoi articoli su Harvard Business Review, Forbes e VentureBeat, oltre allo status di LinkedIn Top Voice, offrono a un pubblico di alto livello una voce credibile che può essere citata internamente dopo il keynote.

Punti salienti della biografia

• Autrice di best seller di Unblocked: How Blockchains Will Change Your Business (O'Reilly Media) e How To Think With AI.
• Fondatrice e CEO di Unblocked Future, una società di consulenza strategica che fornisce consulenza ai leader sull'adozione delle tecnologie emergenti.
• Chief Advocacy Officer presso Think with AI.
• Autrice di corsi su LinkedIn Learning con oltre 90.000 studenti iscritti al suo programma di tecnologia aziendale.
• Nominata LinkedIn Top Voice; ha pubblicato articoli su Harvard Business Review, Forbes e VentureBeat.
• Laurea in Psicologia e Master in Progettazione e Sviluppo Organizzativo presso la Stanford University.
• Tra le piattaforme in cui tiene conferenze figurano SXSW, l’Aspen Ideas Festival, la Columbia University e l’Università della California, Berkeley.

Biografia

La maggior parte delle implementazioni di IA si blocca allo stesso punto. Il modello funziona, la licenza viene acquistata e, tre mesi dopo, le uniche persone che ne traggono valore sono le stesse poche che avrebbero comunque trovato un modo per farlo. La variabile che conta non è la tecnologia. È se il resto della forza lavoro impara a pensare con essa.

Questo è il problema operativo su cui Alison McCauley ha lavorato per due decenni. Ha studiato psicologia e comportamento organizzativo, entrambi a Stanford, e la sua carriera di consulente l'ha portata a confrontarsi con i vertici aziendali di società quali Adobe, Oracle, IBM, PNC, First Data e Verizon. Studia il lato umano di come le nuove tecnologie si inseriscono all'interno delle organizzazioni, motivo per cui il suo lavoro si distingue dai commenti dei tecnologi sull'IA.

Ha scritto Unblocked con O'Reilly Media nel 2018, prima che la conoscenza della blockchain diventasse una preoccupazione per i consigli di amministrazione, e il suo corso su LinkedIn Learning sullo stesso argomento è diventato una risorsa di formazione manageriale di riferimento con oltre 90.000 iscritti. Il suo libro attuale, How To Think With AI, si basa su un anno di lavoro sul campo con centinaia di early adopter dell'IA generativa e traduce ciò che fanno in modo diverso in un quadro che i leader possono insegnare.

In qualità di Chief Advocacy Officer di Think with AI e fondatrice di Unblocked Future, lavora con i team dirigenziali sulla questione pratica di cosa cambia quando l'IA diventa una capacità piuttosto che uno strumento. I suoi articoli appaiono su Harvard Business Review, Forbes e VentureBeat. È stata nominata LinkedIn Top Voice. Il motivo per cui i consigli di amministrazione la coinvolgono non è per sentirsi dire che l'IA è importante, ma per capire cosa deve fare la loro forza lavoro in modo diverso nei prossimi diciotto mesi per fare la differenza.

Argomenti principali delle conferenze

• Adozione dell'IA e capacità della forza lavoro
• Cambiamento tecnologico incentrato sull'uomo
• IA generativa per le prestazioni cognitive
• Strategia di trasformazione digitale
• Riconoscimento dei modelli tecnologici emergenti
• Competenze esecutive in materia di IA
• Il futuro del lavoro nell'era dell'IA

Ideale per

• dirigenti e membri del consiglio di amministrazione che definiscono una strategia di IA al di là dei progetti pilota
• Direttori delle risorse umane e responsabili della formazione impegnati a ricostruire le competenze relative all'IA
• Responsabili della trasformazione e dell'innovazione che stanno portando l'implementazione dagli strumenti al vantaggio operativo
• Programmi di formazione per dirigenti e leadership senior

Risultati per il pubblico

• Un vocabolario chiaro per le variabili umane che determinano il ritorno sull'investimento nell'IA
• Un quadro pratico, derivato dal lavoro sul campo con i primi utilizzatori, su come gli individui e i team utilizzano l'IA per migliorare le prestazioni cognitive
• Una visione più chiara su quali segnali dell'IA siano rilevanti per il proprio settore e quali siano solo rumore dei fornitori
• Fiducia necessaria per condurre discussioni interne sull'IA senza dover fare riferimento ai fornitori di tecnologia
• Un punto di vista sulla riorganizzazione della forza lavoro che regga in sede di consiglio di amministrazione