Dott. Robert Smith

Perché le organizzazioni collaborano con Robert Smith

• È un ricercatore attivo nel campo dell'IA con oltre 100 articoli sottoposti a revisione paritaria, non un consulente che traduce la scienza altrui. Quando un consiglio di amministrazione chiede come si comporta effettivamente un modello, lui è in grado di rispondere a livello matematico.
• Il suo libro "Rage Inside the Machine" espone una tesi specifica sul perché il bias algoritmico sia strutturale piuttosto che accidentale. Fornisce ai team dirigenziali un vocabolario condiviso per descrivere il rischio prima che debbano difendere una decisione in materia di assunzioni, credito o prezzi.
• Ha sviluppato e implementato l'IA all'interno di organizzazioni in cui il fallimento ha un costo elevato: NASA, Boeing, Airbus, la Banca d'Inghilterra, l'Autorità britannica per la concorrenza e i mercati. I punti di riferimento sono operativi, non teorici.
• Ha guidato l'IA e la scienza dei dati presso Digital Catapult, il centro di innovazione deep tech del governo britannico. Ha visto cosa distingue le aziende che vanno oltre i progetti pilota da quelle che si arenano.
• In qualità di membro fondatore di We and AI e Senior Fellow presso l'UCL, la sua indipendenza in materia di IA responsabile è istituzionale, non posizionale. Questo è importante quando il pubblico ha bisogno di una voce che non venda la tecnologia.

Punti salienti della biografia

• Autore di "Rage Inside the Machine: The Prejudice of Algorithms and How to Stop the Internet Making Bigots of Us All" (Bloomsbury Business). Finalista agli UK Business Book Awards, categoria Specialisti.
• Ex direttore di IA e scienza dei dati, Digital Catapult.
• Senior Honorary Fellow presso la Facoltà di Informatica dell’University College London. Co-fondatore dell’UCL Centre for Decision-Making Uncertainty.
• Amministratore fiduciario fondatore di We and AI.
• Autore di oltre 100 articoli sottoposti a revisione paritaria nel campo dell'intelligenza artificiale, con particolare attenzione al calcolo evolutivo, alla rappresentazione della conoscenza e all'apprendimento automatico.
• Lavoro nell’ambito dell’IA applicata per NASA, Boeing, Airbus, BT, l’Unione Europea, la Banca d’Inghilterra, l’Autorità britannica per la concorrenza e i mercati e i laboratori nazionali statunitensi.

Biografia

La storia dell'intelligenza artificiale è più antica di quanto la maggior parte dei consigli di amministrazione creda, così come lo sono le scelte progettuali che hanno reso i modelli odierni inclini al bias. Questo è il filo conduttore del lavoro di Robert Smith come scienziato della complessità, ed è il motivo per cui le organizzazioni serie lo ingaggiano quando hanno bisogno di un dibattito sull'IA che regga a un esame approfondito.

Smith ha trascorso più di trent'anni nel campo dell'IA applicata prima dell'attuale ondata di attenzione pubblica. Ha realizzato sistemi per la NASA, Boeing, Airbus, BT, la Banca d'Inghilterra, l'Autorità britannica per la concorrenza e i mercati, l'Unione Europea e i laboratori nazionali statunitensi di Los Alamos e Oak Ridge. Ha poi guidato i settori dell'IA e della scienza dei dati presso Digital Catapult, il centro di innovazione deep tech del Regno Unito, dove la questione si è spostata dalla ricerca all'implementazione su larga scala.

Il suo libro Rage Inside the Machine, pubblicato da Bloomsbury Business e finalista agli UK Business Book Awards, ripercorre la storia intellettuale dell'informatica alla ricerca delle origini del bias algoritmico. Si tratta di un argomento tecnico, non retorico: dati e modelli apparentemente neutri possono codificare ingiustizie preesistenti in ambiti quali assunzioni, credito, assicurazioni, attività di polizia e moderazione dei contenuti. Smith offre ai leader un modo per interrogare i propri sistemi senza bisogno di leggere il codice.

Smith ha conseguito un dottorato di ricerca, è membro della Royal Society of Arts, membro onorario senior presso l'UCL Computer Science, dove ha co-fondato il Centre for Decision-Making Uncertainty, e amministratore fiduciario fondatore di We and AI. Ha al suo attivo più di 100 articoli sottoposti a revisione paritaria e ha tenuto presentazioni presso Google, la Financial Conduct Authority del Regno Unito e in contesti aziendali, accademici e politici a livello internazionale.

Argomenti principali delle conferenze

• Intelligenza artificiale e IA generativa
• Etica dell'IA e tecnologia responsabile
• Pregiudizi algoritmici e governance
• Trasformazione digitale
• Analisi dei dati
• Il futuro della tecnologia
• Gestione del rischio

Ideale per

• Consigli di amministrazione e comitati esecutivi che approvano la strategia aziendale sull'IA
• CTO, CIO, Chief Data Officer e responsabili dell'IA alla ricerca di un parere esterno autorevole in materia di governance e pregiudizi
• Responsabili di rischio, conformità e regolamentazione nei settori dei servizi finanziari, assicurativo, sanitario e pubblico
• Dirigenti senior delle risorse umane e responsabili del personale che implementano l'IA nelle decisioni relative alle assunzioni, alle prestazioni o alla forza lavoro

Risultati per il pubblico

• Una visione più chiara di dove si originano effettivamente i pregiudizi all'interno dei loro sistemi di IA, con esempi tratti da ricerche sottoposte a revisione paritaria e implementazioni operative.
• Un linguaggio operativo per le discussioni a livello di consiglio di amministrazione sui rischi dell'IA, al di là delle presentazioni dei fornitori e dei titoli dei giornali.
• Domande specifiche che i dirigenti possono porre ai propri team di data science e ai fornitori esterni per verificare se le affermazioni sul comportamento dei modelli sono difendibili.
• Una comprensione concreta di dove l'IA sta realmente creando valore in contesti regolamentati e dove sta creando rischi.
• Una prospettiva sull'IA responsabile che proviene da uno scienziato attivo e amministratore di un ente di beneficenza indipendente, non da un fornitore di piattaforme.