Alex Goryachev
De flesta stora organisationer har genomfört pilotprojekt inom AI. Det är dock betydligt färre som har lyckats integrera dem i den dagliga verksamheten. Klyftan beror inte på tekniken, utan på bristen på en intern innovationskultur som kan omvandla lovande experiment till mätbara förändringar inom en personalstyrka som i många fall i det tysta motsätter sig detta.
Alex Goryachev är före detta verkställande direktör för innovationsstrategi på Cisco och författare till en bästsäljare enligt Wall Street Journal. Han hjälper stora organisationer att omsätta sina AI-ambitioner i konkreta resultat.
Full Profile
Varför organisationer anlitar Alex Goryachev
- Han ledde den verksamhet han nu talar om. Ciscos globala innovationsstrategi, lanseringen av AI-programmet och innovationscentren på fem kontinenter byggdes upp under hans ledning.
- Han ger styrelser och ledningsgrupper en praktisk handbok för att ta AI vidare från pilotstadiet, hämtad från Fearless Innovation och kodifierad i de globala ISO-standarderna för innovation som han hjälpte till att utforma.
- Han tar direkt itu med personalens motstånd mot AI och pekar ut de kulturella och beteendemässiga hinder som bromsar företagens AI-program, istället för att enbart fokusera på tekniken.
- Han bygger broar mellan företagspraktik och nästa generations ledare genom sin roll som Executive-in-Residence vid Tulane's Center for Entrepreneurship and Innovation, vilket gör att hans ramverk ständigt prövas mot den aktuella verksamhetsverkligheten.
Biografiska höjdpunkter
- Wall Street Journal-bästsäljande författare till Fearless Innovation (Wiley, 2020).
- Tidigare verkställande direktör och global chef för innovationsstrategi på Cisco. Etablerade Ciscos globala innovationscenter på fem kontinenter och ledde lanseringen av företagets AI-innovationsprogram.
- Executive-in-Residence vid Tulane University Center for Entrepreneurship and Innovation.
- Medverkande i globala ISO-standarder för innovation.
- Regelbunden skribent i Forbes, Fast Company, Entrepreneur och CEOWORLD; LinkedIn Top AI Voice.
- Tidigare ledande befattningar hos IBM, Dell och Pfizer.
Biografi
De flesta AI-program inom företagsvärlden misslyckas inte med modellen. De misslyckas vid överlämningen, i det ögonblick då ett lovande pilotprojekt måste bli en fungerande kapacitet inom ett stort operativt företag. Det är det område som Goryachev har ägnat två decennier åt.
Som verkställande direktör och global chef för innovationsstrategi på Cisco etablerade han företagets globala innovationscenter på fem kontinenter och ledde lanseringen av dess AI-innovationsprogram. Tidigare ledarskapsarbete hos IBM, Dell och Pfizer gav honom en ovanligt bred syn på hur innovation faktiskt rör sig genom stora, reglerade organisationer.
Den operativa erfarenheten blev grunden till Fearless Innovation (Wiley, 2020), en bästsäljare i Wall Street Journal som beskriver en praktisk metod för att omvandla innovationsretorik till mätbara resultat. Boken kompletterar hans bidrag till de globala ISO-standarderna för innovation, där han hjälpte till att kodifiera principerna för hur organisationer bygger innovationskapacitet i stor skala.
Han fortsätter det arbetet idag som Executive-in-Residence vid Tulane Universitys Center for Entrepreneurship and Innovation, och som regelbunden skribent i Forbes, Fast Company, Entrepreneur och CEOWORLD om den fråga som nu dominerar styrelsernas dagordningar: hur man går från AI som en presentationsstrategi till AI som en operativ fördel.
Viktiga föreläsningsämnen
- AI-strategi för företag och operativ implementering
- Innovation som en styrd disciplin
- AI-kompetens och personalens beredskap
- Digital transformation i stora företag
- Ledarskap i en AI-prioriterad verksamhetsmodell
- Kulturförändring och innovationsbeteende
Perfekt för
- Styrelser och VD:ar som fastställer en AI-agenda som går utöver proof-of-concept
- Innovations-, strategi- och transformationschefer som ansvarar för att omsätta AI-ambitioner i operativa resultat
- CHRO:er och utbildningschefer som omformar personalens kompetens för en AI-prioriterad verksamhet
- Ledningsgrupper i Fortune 500-företag, scale-ups och myndigheter som har fastnat i pilotfasen av AI
Resultat för målgruppen
- En tydlig bild av skillnaden mellan AI-experimentering och AI som operativ kapacitet, med namngivna markörer för respektive.
- Specifika mönster från Ciscos innovationsprogram som deltagarna kan överföra till sina egna organisationer.
- En direkt inblick i var motståndet mot AI vanligtvis uppstår bland personalen, och vad ledare kan göra åt det.
- En praktisk förståelse för vad Fearless Innovation föreskriver som disciplinen bakom hållbara innovationsresultat.
Utvecklingssamtal
En översikt över vart AI är på väg och vad företagsledare bör planera för redan nu.
Viktiga slutsatser:
- De förändringar inom teknik, personal och verksamhetsmodeller som kommer att prägla de kommande tio åren inom företags-AI
- Var de största organisatoriska riskerna och möjligheterna finns
- Praktiska indikatorer som ledare kan använda för att testa om deras AI-strategi håller takten
En översikt över vad som förändras när AI går från att implementeras på funktionsnivå till att bli en företagsomfattande resurs.
Viktiga slutsatser:
- Hur AI 2.0 skiljer sig från tidigare digitala transformationscykler
- De funktioner som organisationer behöver bygga upp internt istället för att köpa in
- De ledningsbeslut som avgör om AI-investeringar lönar sig
En direkt och praktisk syn på vad AI innebär för ledare, team och själva arbetsstrukturen.
Viktiga slutsatser:
- De beteenden som skiljer ledare som lyckas med AI från dem som inte gör det
- Hur man hanterar motstånd från personalen utan att förlora den kompetens man behöver
- En användbar definition av AI-kompetens på lednings-, chefs- och operativ nivå
En jordnära session som skär bort allt överdrivet prat och ger ledare en praktisk grund för beslut kring AI.
Viktiga slutsatser:
- De vanligaste påståendena om AI som inte håller vid praktisk tillämpning
- Där AI verkligen förändrar kostnadsbasen för att driva ett företag
- Ett ramverk för att prioritera AI-investeringar i en osäker situation