Richard Foster-Fletcher
L’IA a dépassé le stade pilote pour s’immiscer dans les documents, les décisions et le raisonnement sur lesquels s’appuient les organisations. Le problème n’est plus son adoption. Il s’agit désormais de savoir ce qu’il advient du jugement institutionnel lorsque les conditions qui le sous-tendent sont discrètement réécrites par les modèles intégrés au processus.
Richard Foster-Fletcher est un conseiller et chercheur spécialisé dans l’intelligence artificielle qui aide les conseils d’administration, les pouvoirs publics et les hauts dirigeants à encadrer l’intelligence artificielle à mesure qu’elle s’intègre dans les processus décisionnels formels, et non plus seulement dans les opérations.
Full Profile
Pourquoi les organisations font-elles appel à Richard Foster-Fletcher ?
- Il apporte une approche de recherche structurée, menée par MKAI et Reality & Reason, qui publie des outils permettant aux organisations de tester l’intégrité des informations de gestion une fois que l’IA est intégrée au processus.
- Il a examiné l’impact de l’IA sur les processus de divulgation et de prise de décision à travers une étude portant sur 150 rapports 10-K déposés auprès de la SEC par 50 sociétés cotées aux États-Unis, apportant ainsi une base quantitative à des affirmations que la plupart des interventions sur l’IA se contentent de présenter sous forme d’anecdotes.
- Il conseille un éventail exceptionnellement large d’institutions : le Parlement britannique, le Programme des Nations unies pour l’environnement, des gouvernements, dont celui de la Tunisie, et des conseils d’administration de sociétés du Fortune 500, ce qui lui permet d’avoir une perspective qui ne se limite pas à un seul secteur.
- Il aborde l’éthique de l’IA comme un enjeu opérationnel pour la gouvernance, l’audit et la direction, plutôt que comme une simple déclaration de valeurs, ce qui correspond en réalité aux besoins actuels de la plupart des conseils d’administration.
- Il figure parmi les 20 meilleurs chercheurs et entrepreneurs en IA selon Favikon UK et fait partie des « Top Voices » de LinkedIn dans le domaine de l’IA, deux distinctions qui reflètent une production publique soutenue plutôt qu’un classement ponctuel.
Faits marquants de sa biographie
- Fondateur et président exécutif de MKAI.org, une organisation mondiale dédiée à l’IA responsable créée en 2019.
- Fondateur de Reality & Reason, éditeur du « Management Information Integrity Addendum » et du « Residual Logic Scanner ».
- Auteur de la série d’essais hebdomadaires « What Still Matters », qui compte plus de 6 000 lecteurs de haut niveau parmi ses abonnés.
- Ancien directeur de l’IA et de l’expérience client chez Oracle ; a débuté sa carrière à la BBC.
- Membre du groupe consultatif « Resilience Frontiers » du Programme des Nations unies pour l’environnement.
- Conférencier à la LSE, à l’UCL, à Oxford, à l’Imperial College de Londres, à Cranfield et à la Henley Business School.
- Classé parmi les 20 meilleurs chercheurs et entrepreneurs britanniques en IA par Favikon ; « Top Voice » sur LinkedIn dans le domaine de l’IA.
- Diplômé du MIT Sloan (Implications de l’IA pour la stratégie d’entreprise) et de l’université du Michigan (Éthique des sciences des données).
Biographie
La plupart des organisations intègrent désormais l’IA générative dans leurs processus de rédaction, d’analyse et de prise de décision. Rares sont celles qui ont une vision claire de l’impact de cette technologie sur la qualité du raisonnement présenté en fin de compte au conseil d’administration. C’est dans ce créneau que travaille Foster-Fletcher.
Par l’intermédiaire de MKAI, l’organisation dédiée à l’IA responsable qu’il a fondée en 2019, et de Reality & Reason, son organisme de rédaction et de recherche, il publie des outils pratiques destinés aux équipes de direction. L’« Addendum sur l’intégrité de l’information de gestion » et le « Scanner de logique résiduelle » s’ajoutent à une étude portant sur 150 formulaires 10-K déposés auprès de la SEC par 50 sociétés cotées américaines, qui examine comment le langage façonné par l’IA s’intègre dans les communications officielles des entreprises.
Son activité de conseil s’étend au Parlement britannique, au groupe consultatif « Resilience Frontiers » du Programme des Nations unies pour l’environnement, à des gouvernements, dont celui de la Tunisie, ainsi qu’aux conseils d’administration d’entreprises du classement Fortune 500. Il enseigne à la LSE, à l’UCL, à Oxford, à l’Imperial College de Londres, à Cranfield et à la Henley Business School ; au début de sa carrière, il a occupé des postes de direction chez Oracle et à la BBC.
Sa contribution phare est un cadre analytique sur la dynamique structurelle de l’adoption de l’IA par les entreprises, qui identifie sept schémas récurrents, notamment l’accumulation privée de capacités, l’érosion des capacités humaines due à la délégation systématique des tâches routinières, et le rétrécissement des alternatives stratégiques visibles dans un cadre déterminé par les modèles. C’est à ce cadre que se réfèrent généralement les décideurs de haut niveau lorsqu’ils font appel à ses services.
Principaux thèmes d’intervention
- Gouvernance responsable de l’IA pour les conseils d’administration et les équipes de direction
- Stratégie en matière d’IA au-delà des projets pilotes et des preuves de concept
- L’IA dans l’information de gestion, le reporting et la communication financière
- L’avenir du travail à l’ère de l’IA générative
- L’éthique de l’IA en tant que capacité opérationnelle
- Prise de décision et jugement humain lorsque les modèles interviennent dans le processus
- Le leadership dans une organisation façonnée par l’IA
Idéal pour
- les conseils d’administration, les comités d’audit et les responsables de la conformité (CRO) confrontés à l’IA en tant que question de gouvernance et de communication d’informations
- Les DSI, les CDO et les responsables de l’IA qui passent de la phase d’expérimentation au déploiement opérationnel
- PDG et équipes de direction dans les secteurs réglementés où l’IA fait son entrée dans les processus décisionnels
- Les acteurs gouvernementaux et politiques chargés de la réglementation de l’IA, de son adoption dans le secteur public ou du renforcement des capacités
Résultats attendus pour le public
- Un langage commun pour analyser l’impact de l’IA sur l’intégrité des informations internes et des documents décisionnels
- Une cartographie claire des modes d’échec récurrents dans l’adoption de l’IA en entreprise, issue du cadre des sept modèles
- Un point de vue défendable sur la gouvernance de l’IA, adapté aux discussions au sein du conseil d’administration, des comités d’audit et en matière de communication financière
- Des mesures concrètes sur les étapes suivantes concernant les places que l’IA devrait et ne devrait pas occuper dans la chaîne de raisonnement
- Une vision réaliste de l’avenir du jugement, de l’expertise et des capacités humaines au sein d’organisations façonnées par l’IA