Richard Foster-Fletcher
AI har lämnat pilotfasen bakom sig och har nu blivit en del av de dokument, beslut och resonemang som organisationer förlitar sig på. Problemet handlar inte längre om införandet. Det handlar om vad som händer med det institutionella omdömet när de förutsättningar under vilka det formas i tysthet omskrivs av modellerna i systemet.
Richard Foster-Fletcher är en AI-rådgivare och forskare som hjälper styrelser, myndigheter och högsta ledningen att hantera artificiell intelligens i takt med att den blir en del av det formella beslutsfattandet, inte bara av den löpande verksamheten.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Richard Foster-Fletcher
- Han tillför en strukturerad forskningsmetodik, som bedrivs genom MKAI och Reality & Reason, och som tar fram verktyg som organisationer kan använda för att testa integriteten hos ledningsinformationen när AI har införlivats i processen.
- Har undersökt AI:s inverkan på informationsgivning och beslutsprocesser genom en studie av 150 SEC 10-K-rapporter från 50 amerikanska börsnoterade företag, vilket ger ett kvantitativt underlag för påståenden som i de flesta AI-föredrag endast behandlas som anekdoter.
- Ger råd till en ovanligt bred institutionell krets: det brittiska parlamentet, FN:s miljöprogram, regeringar däribland Tunisiens samt styrelser i Fortune 500-företag, vilket innebär att perspektivet inte är begränsat till en enda sektor.
- Betraktar AI-etik som ett operativt problem för styrning, revision och ledningen, snarare än som ett värdegrundsuttalande – vilket är just det som de flesta styrelser faktiskt behöver idag.
- Rankas som en av Favikon UK:s 20 främsta AI-forskare och entreprenörer samt som en av LinkedIn:s ”Top Voices” inom AI, vilket båda speglar en kontinuerlig offentlig produktion snarare än en engångsrankning.
Höjdpunkter i biografin
- Grundare och styrelseordförande för MKAI.org, en global organisation för ansvarsfull AI som grundades 2019.
- Grundare av Reality & Reason, utgivare av Management Information Integrity Addendum och Residual Logic Scanner.
- Författare till den veckovisa essäserien ”What Still Matters”, med över 6 000 seniora prenumeranter.
- Tidigare AI- och CX-direktör på Oracle; tidigare karriär på BBC.
- Medlem i FN:s miljöprograms rådgivande grupp Resilience Frontiers.
- Föreläsare vid LSE, UCL, Oxford, Imperial College London, Cranfield och Henley Business School.
- Utsedd till en av Storbritanniens 20 främsta AI-forskare och entreprenörer av Favikon; LinkedIn Top Voice inom AI.
- Utbildning vid MIT Sloan (AI:s implikationer för affärsstrategi) och University of Michigan (etik inom datavetenskap).
Biografi
De flesta organisationer använder idag generativ AI i sina processer för skrivande, analys och beslutsfattande. Få har en tydlig bild av hur detta påverkar kvaliteten på de resonemang som styrelsen slutligen tar del av. Det är just denna lucka som Foster-Fletcher arbetar med att fylla.
Genom MKAI, den organisation för ansvarsfull AI som han grundade 2019, och Reality & Reason, hans redaktions- och forskningsorgan, publicerar han praktiska verktyg för ledningsgrupper. ”Management Information Integrity Addendum” och ”Residual Logic Scanner” kompletteras av en studie av 150 SEC 10-K-rapporter från 50 amerikanska börsnoterade företag, där man undersöker hur AI-påverkat språk tar sig in i formella företagsrapporter.
Hans rådgivningsverksamhet omfattar det brittiska parlamentet, FN:s miljöprograms rådgivningsgrupp Resilience Frontiers, regeringar däribland Tunisiens samt styrelser i Fortune 500-företag. Han föreläser vid LSE, UCL, Oxford, Imperial College London, Cranfield och Henley Business School, och tidigare i sin karriär hade han ledande befattningar hos Oracle och BBC.
Hans viktigaste bidrag är ett ramverk för den strukturella dynamiken i företags införande av AI, som beskriver sju återkommande mönster, däribland privat ackumulering av kapacitet, urholkning av mänsklig kapacitet genom rutinmässig avlastning samt en inskränkning av synliga strategiska alternativ inom ramen för modellstyrd inramning. Det är detta ramverk som ledande inköpare vanligtvis utgår ifrån när de anlitar honom.
Viktiga föreläsningsämnen
- Ansvarsfull AI-styrning för styrelser och ledningsgrupper
- AI-strategi bortom pilotprojekt och proof-of-concept
- AI inom ledningsinformation, rapportering och informationsgivning
- Arbetets framtid i den generativa AI-eran
- AI-etik som en operativ kompetens
- Beslutsfattande och mänskligt omdöme när modeller ingår i processen
- Ledarskap i en AI-präglad organisation
Perfekt för
- Styrelser, revisionskommittéer och CRO:er som brottas med AI som en fråga om styrning och informationsgivning
- CIO:er, CDO:er och Chief AI Officers som går från experimentfasen till operativ implementering
- VD:ar och ledningsgrupper inom reglerade sektorer där AI börjar användas i beslutsprocesser
- Myndigheter och beslutsfattare med ansvar för AI-reglering, införande inom den offentliga sektorn eller kompetensutveckling
Resultat för målgruppen
- Ett gemensamt språk för att beskriva hur AI påverkar integriteten hos intern information och beslutsunderlag
- En tydlig översikt över återkommande felmönster vid införandet av AI i företag, utifrån ramverket med sju mönster
- En välunderbyggd syn på AI-styrning som lämpar sig för diskussioner i styrelse, revisionsutskott och informationsgivning
- Konkreta nästa steg för var AI bör och inte bör ingå i beslutsprocessen
- En välgrundad förståelse för framtiden för omdöme, expertis och mänsklig förmåga inom AI-präglade organisationer