Richard Foster-Fletcher
La IA ha superado la fase piloto y se ha integrado en los documentos, las decisiones y el razonamiento en los que se basan las organizaciones. El problema ya no es su adopción. Se trata de qué ocurre con el criterio institucional cuando las condiciones en las que se forma son reescritas silenciosamente por los modelos que forman parte del ciclo.
Richard Foster-Fletcher es un asesor e investigador especializado en inteligencia artificial que ayuda a los consejos de administración, los gobiernos y los altos directivos a gestionar la inteligencia artificial a medida que esta se va incorporando a la toma de decisiones formal, y no solo a las operaciones.
Full Profile
Por qué las organizaciones colaboran con Richard Foster-Fletcher
- Aporta una práctica de investigación estructurada, llevada a cabo a través de MKAI y Reality & Reason, que publica herramientas que las organizaciones pueden utilizar para comprobar la integridad de la información de gestión una vez que la IA entra en juego.
- Ha analizado el efecto de la IA en los procesos de divulgación y toma de decisiones mediante un estudio de 150 informes 10-K presentados ante la SEC por 50 empresas cotizadas estadounidenses, lo que aporta una base cuantitativa a las afirmaciones que la mayoría de las ponencias sobre IA suelen dejar en el ámbito de la anécdota.
- Asesora a una gama inusualmente amplia de instituciones: el Parlamento del Reino Unido, el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, gobiernos —entre ellos el de Túnez— y consejos de administración de empresas de la lista Fortune 500, por lo que su perspectiva no se limita a un solo sector.
- Aborda la ética de la IA como un problema operativo para la gobernanza, la auditoría y la dirección ejecutiva, en lugar de como una declaración de valores, que es precisamente lo que la mayoría de los consejos de administración necesitan en la actualidad.
- Figura entre los 20 mejores investigadores y emprendedores en IA de Favikon UK y es una «Top Voice» en IA en LinkedIn, lo que refleja una producción pública sostenida más que una clasificación puntual.
Aspectos destacados de su biografía
- Fundador y presidente ejecutivo de MKAI.org, una organización global dedicada a la IA responsable fundada en 2019.
- Fundador de Reality & Reason, editorial del «Management Information Integrity Addendum» y del «Residual Logic Scanner».
- Autor de la serie de ensayos semanales «What Still Matters», con una base de suscriptores de más de 6 000 lectores de alto nivel.
- Antiguo director de IA y experiencia del cliente (CX) en Oracle; anteriormente trabajó en la BBC.
- Miembro del Grupo Asesor «Resilience Frontiers» del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente.
- Profesor en la LSE, la UCL, Oxford, el Imperial College de Londres, Cranfield y la Henley Business School.
- Nombrado por Favikon entre los 20 mejores investigadores y emprendedores en IA del Reino Unido; «Top Voice» en IA en LinkedIn.
- Titulaciones del MIT Sloan (Implicaciones de la IA para la estrategia empresarial) y de la Universidad de Míchigan (Ética de la ciencia de datos).
Biografía
La mayoría de las organizaciones cuentan hoy en día con IA generativa integrada en sus procesos de redacción, análisis y toma de decisiones. Pocas tienen una visión clara de cómo afecta esto a la calidad del razonamiento que, en última instancia, llega a la junta directiva. Esa brecha es el ámbito en el que trabaja Foster-Fletcher.
A través de MKAI, la organización dedicada a la IA responsable que fundó en 2019, y de Reality & Reason, su organismo editorial y de investigación, publica herramientas prácticas para equipos directivos. El «Management Information Integrity Addendum» y el «Residual Logic Scanner» se suman a un estudio de 150 informes 10-K presentados ante la SEC por 50 empresas cotizadas estadounidenses, en el que se analiza cómo el lenguaje moldeado por la IA se introduce en la información corporativa oficial.
Su labor de asesoramiento abarca el Parlamento del Reino Unido, el Grupo Asesor «Resilience Frontiers» del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, gobiernos como el de Túnez y consejos de administración de empresas de la lista Fortune 500. Imparte clases en la LSE, la UCL, Oxford, el Imperial College de Londres, Cranfield y la Henley Business School, y al principio de su carrera ocupó puestos de responsabilidad en Oracle y la BBC.
Su contribución más destacada es un marco sobre la dinámica estructural de la adopción de la IA en las empresas, que establece siete patrones recurrentes, entre los que se incluyen la acumulación privada de capacidades, la erosión de la capacidad humana a través de la externalización de tareas rutinarias y la reducción de las alternativas estratégicas visibles en un marco guiado por modelos. Ese marco es a lo que suelen responder los responsables de compras de alto nivel cuando le encargan un trabajo.
Temas clave de sus ponencias
- Gobernanza responsable de la IA para consejos de administración y equipos ejecutivos
- Estrategia de IA más allá de los proyectos piloto y la prueba de concepto
- La IA en la información de gestión, la elaboración de informes y la divulgación
- El futuro del trabajo en la era de la IA generativa
- La ética de la IA como capacidad operativa
- La toma de decisiones y el juicio humano cuando los modelos forman parte del proceso
- El liderazgo en una organización moldeada por la IA
Ideal para
- Consejos de administración, comités de auditoría y directores de riesgo (CRO) que se enfrentan a la IA como cuestión de gobernanza y divulgación
- Directores de sistemas de información (CIO), directores de datos (CDO) y directores de IA que están pasando de la fase experimental a la implantación operativa
- Directores generales y equipos ejecutivos de sectores regulados en los que la IA está entrando en los procesos de toma de decisiones
- Público del ámbito gubernamental y político responsable de la regulación de la IA, su adopción en el sector público o el desarrollo de capacidades
Resultados para el público
- Un lenguaje común para comprender cómo afecta la IA a la integridad de la información interna y los documentos de toma de decisiones
- Un mapa claro de los modos de fallo recurrentes en la adopción de la IA en las empresas, elaborado a partir del marco de los siete patrones
- Un punto de vista fundamentado sobre la gobernanza de la IA, adecuado para debates en consejos de administración, comités de auditoría y en el ámbito de la divulgación de información
- Próximos pasos concretos sobre dónde debe y dónde no debe situarse la IA en la cadena de razonamiento
- Una visión realista del futuro del juicio, la experiencia y la capacidad humana en las organizaciones moldeadas por la IA