Richard Foster-Fletcher
Kunstig intelligens har forladt pilotfasen og er nu blevet en integreret del af de dokumenter, beslutninger og ræsonnementer, som organisationer baserer sig på. Problemet er ikke længere indførelsen af teknologien. Det er snarere, hvad der sker med den institutionelle dømmekraft, når de betingelser, hvorpå den dannes, stille og roligt omskrives af de modeller, der indgår i beslutningskredsløbet.
Richard Foster-Fletcher er AI-rådgiver og forsker, der hjælper bestyrelser, regeringer og topledere med at regulere kunstig intelligens, nu hvor den ikke længere kun indgår i den daglige drift, men også i den formelle beslutningsproces.
Full Profile
Hvorfor organisationer samarbejder med Richard Foster-Fletcher
- Han bidrager med en struktureret forskningspraksis, der drives gennem MKAI og Reality & Reason, og som udgiver værktøjer, som organisationer kan bruge til at teste integriteten af ledelsesinformation, når AI er inddraget i processen.
- Har undersøgt AI's indvirkning på informationsformidling og beslutningsprocesser gennem en analyse af 150 SEC 10-K-indberetninger fra 50 børsnoterede amerikanske virksomheder, hvilket giver et kvantitativt grundlag for påstande, som de fleste AI-keynotes ellers kun behandler anekdotisk.
- Rådgiver på tværs af et usædvanligt bredt spektrum af institutioner: Det britiske parlament, FN’s Miljøprogram, regeringer herunder Tunesiens, samt bestyrelser i Fortune 500-virksomheder, hvilket sikrer, at perspektivet ikke er begrænset til en enkelt sektor.
- Betragter AI-etik som et operationelt problem for ledelse, revision og den udøvende ledelse snarere end en værdierklæring, hvilket er netop det, de fleste bestyrelser faktisk har brug for i dag.
- Er anerkendt som en af Favikon UK’s Top 20 AI-forskere og -iværksættere samt som en LinkedIn Top Voice inden for AI, hvilket begge afspejler vedvarende offentlig produktion snarere end en engangsplacering.
Højdepunkter i biografien
- Grundlægger og bestyrelsesformand for MKAI.org, en global organisation for ansvarlig AI, der blev etableret i 2019.
- Grundlægger af Reality & Reason, udgiver af Management Information Integrity Addendum og Residual Logic Scanner.
- Forfatter til den ugentlige essayserie "What Still Matters", der har over 6.000 abonnenter blandt ledende læsere.
- Tidligere AI- og CX-direktør hos Oracle; tidligere karriere hos BBC.
- Medlem af FN's Miljøprograms (UNEP) rådgivende gruppe "Resilience Frontiers".
- Forelæser ved LSE, UCL, Oxford, Imperial College London, Cranfield og Henley Business School.
- Udnævnt til en af Storbritanniens 20 bedste AI-forskere og -iværksættere af Favikon; LinkedIn Top Voice inden for AI.
- Uddannet fra MIT Sloan (AI's betydning for forretningsstrategi) og University of Michigan (etik inden for datavidenskab).
Biografi
De fleste organisationer har i dag generativ AI integreret i deres skrive-, analyse- og beslutningsprocesser. Kun få har et klart overblik over, hvordan dette påvirker kvaliteten af den argumentation, som bestyrelsen i sidste ende får præsenteret. Det er netop dette hul, som Foster-Fletcher arbejder med at udfylde.
Gennem MKAI, den organisation for ansvarlig AI, han grundlagde i 2019, og Reality & Reason, hans redaktions- og forskningsorgan, udgiver han praktiske værktøjer til ledelsesteam. »Management Information Integrity Addendum« og »Residual Logic Scanner« suppleres af en undersøgelse af 150 SEC 10-K-indberetninger fra 50 amerikanske børsnoterede virksomheder, der ser på, hvordan AI-præget sprog finder vej ind i formelle virksomhedsoplysninger.
Hans rådgivningsvirksomhed omfatter det britiske parlament, FN’s Miljøprograms Resilience Frontiers Advisory Group, regeringer herunder Tunesiens samt bestyrelser i Fortune 500-virksomheder. Han underviser ved LSE, UCL, Oxford, Imperial College London, Cranfield og Henley Business School, og tidligere i sin karriere har han haft ledende stillinger hos Oracle og BBC.
Hans vigtigste bidrag er en ramme for den strukturelle dynamik i virksomheders indførelse af AI, som beskriver syv tilbagevendende mønstre, herunder privat akkumulering af kompetencer, udhuling af menneskelig kapacitet gennem rutinemæssig aflastning og indsnævring af synlige strategiske alternativer under modelstyret rammesætning. Det er denne ramme, som ledende indkøbere typisk henviser til, når de hyrer ham.
Vigtigste foredragstemaer
- Ansvarlig AI-styring for bestyrelser og ledelsesteam
- AI-strategi ud over pilotprojekter og proof-of-concept
- AI i ledelsesinformation, rapportering og offentliggørelse
- Fremtidens arbejdsliv i en tid med generativ AI
- AI-etik som en operationel kompetence
- Beslutningstagning og menneskelig vurdering, når modeller indgår i beslutningsprocessen
- Lederskab i en AI-præget organisation
Ideel til
- Bestyrelser, revisionsudvalg og CRO'er, der kæmper med AI som et spørgsmål om styring og offentliggørelse
- CIO'er, CDO'er og Chief AI Officers, der går fra eksperimentering til operationel implementering
- CEO'er og ledelsesteam i regulerede sektorer, hvor AI indgår i beslutningsprocesserne
- Offentlige myndigheder og politiske beslutningstagere med ansvar for AI-regulering, implementering i den offentlige sektor eller kompetenceopbygning
Resultater for målgruppen
- Et fælles sprog for, hvordan AI påvirker integriteten af interne oplysninger og beslutningsdokumenter
- Et klart overblik over tilbagevendende fejlmønstre i virksomheders implementering af AI, baseret på rammen med de syv mønstre
- Et velbegrundet synspunkt på AI-styring, der er egnet til drøftelser i bestyrelsen, revisionsudvalget og i forbindelse med offentliggørelse
- Konkrete næste skridt med hensyn til, hvor AI bør og ikke bør indgå i beslutningskæden
- En velbegrundet fornemmelse af fremtiden for dømmekraft, ekspertise og menneskelige evner i AI-prægede organisationer