Fabian Hemmert
Tekniken blir allt mer avancerad i snabbare takt än vad användarna hinner utveckla sina färdigheter. De flesta digitala produkter är utformade för effektivitet, inte för det mänskliga nervsystemet, och denna klyfta tar sig uttryck i trötthet, bristande engagemang och ytlig användning. Frågan för ledare är inte längre hur man ska införa AI snabbare, utan hur man ska utforma den så att människor faktiskt vill leva med den.
Fabian Hemmert är designforskare och professor vid universitetet i Wuppertal och hjälper organisationer att ompröva hur människor och intelligent teknik möts.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Fabian Hemmert
- Han tillför en praktiskt inriktad akademikers djup till en fråga som de flesta strategiteam behandlar alltför lättvindigt: hur ser egentligen en bra interaktion mellan människa och dator ut när AI ingår i processen?
- Hans metod ”Research Through Design” resulterar i testade prototyper, inte bara presentationer. Projektet ”Data Touch”, en fingerring som förbättrar presentationer genom att känna igen objekt, är den typ av produkt som förändrar hur en ledningsgrupp ser på gränssnittsdesign.
- Han talar flytande inför alla typer av publik. En doktorsexamen från Berlins konstuniversitet, tidigare arbete inom Nintendo och Marvel samt framträdanden på SXSW, Lift och Chaos Communication Congress ger honom en bredd som sträcker sig från styrelserummet till designavdelningen.
- Han omformulerar AI som ett designproblem snarare än ett implementeringsproblem. För organisationer som kämpar med införandet tenderar denna omformulering att öppna upp för samtal som den tekniska färdplanen inte kan åstadkomma.
Höjdpunkter i biografin
- Professor i gränssnitts- och användarupplevelsedesign vid universitetet i Wuppertal, där han varit avdelningschef sedan 2016.
- Dr.-Ing. från Berlins konstuniversitet, med doktorsforskning vid Design Research Lab i samarbete med Telekom Innovation Labs.
- Talare på TEDxBerlin; föredraget ”The shape-shifting future of the mobile phone” finns på TED.com.
- Har medverkat på konferenser som SXSW, Lift, Chaos Communication Congress, EuroVision TV Summit, CeBIT, TEDxSalzburg och TEDxInnsbruck.
- Tidigare branscherfarenhet från Nintendo of Europe och Marvel Comics under studierna i gränssnittsdesign.
- Har publicerat akademiska arbeten om fysiska gränssnitt och metodik för designforskning, däribland en doktorsavhandling och ett bokkapitel om Repertory Grid Technique.
Biografi
De flesta digitala produkter är utformade för systemet, inte för den människa som använder dem. Denna obalans blir allt svårare att dölja i takt med att AI flyttar från bakgrunden till det dagliga arbetet. Fabian Hemmerts forskning vid universitetet i Wuppertal är ett ihärdigt försök att överbrygga denna klyfta genom design snarare än genom användarutbildning.
Han leder avdelningen för gränssnitts- och användarupplevelsedesign vid Wuppertals skola för industriell design och tog sin Dr.-Ing.-examen vid Berlins konstuniversitet, där han arbetade tillsammans med Telekom Innovation Labs. Metodiken är ”Research Through Design”: bygg en prototyp, visa den för människor, lär dig vad som förändras. Projekt som ”Data Touch”, en fingerring som styr en presentation genom att känna igen föremålen i talarens hand, är exempel på hur forskningen blir ett argument.
Tidigare i sin karriär arbetade han för Nintendo of Europe och Marvel Comics, vilket ger den akademiska ramen en kommersiell grund. Han har framträtt på TEDxBerlin, SXSW, Lift, Chaos Communication Congress, EuroVision TV Summit och CeBIT. Den röda tråden är densamma i alla sammanhang: intuitiv teknik är ett designresultat, inte en slump.
För ledande befattningshavare är värdet en korrigering. I strategidokument behandlas AI och digitala verktyg som frågor om kapacitet. Hemmerts arbete visar att införande, engagemang och förtroende avgörs mycket tidigare, vid gränssnittet, och att organisationer underskattar hur mycket av deras digitala strategi som formas av designstandardinställningar som de aldrig har granskat.
Viktiga föreläsningsämnen
- Interaktion mellan människa och dator
- Design för AI i vardagsbruk
- Konkreta och förkroppsligade gränssnitt
- Framtiden för mobila och personliga enheter
- Metodiken ”Research Through Design”
- Designutbildning och kreativ förmåga
- Lek som metod för innovation
Perfekt för
- Designchefer, produktchefer och CX-ledare som omprövar digitala gränssnitt i ljuset av AI.
- Innovations- och FoU-team som söker ett akademiskt perspektiv grundat på byggda prototyper.
- Ledningsgrupper inom teknik-, telekom-, konsumentelektronik- och mediebranschen.
- Universitet, designskolor och konferenser med fokus på framtiden för interaktionen mellan människa och maskin.
Resultat för deltagarna
- En tydligare förståelse för varför gränssnittsdesign, och inte modellens kapacitet, ofta avgör om en AI-implementering blir framgångsrik.
- Möjlighet att ta del av fungerande prototyper som omformulerar antaganden om hur digitala system bör upplevas vid användning.
- Ett vokabulär för att diskutera konkretion, förkroppsligande och intuition som kommersiella designvariabler.
- Självförtroende att ifrågasätta standardantaganden om skärmar, enheter och digitala arbetsflöden inom den egna organisationen.
Utvecklingssamtal
Ett föredrag om hur organisationer och samhällen gång på gång felbedömer vad som är möjligt, och vad den felbedömningen kostar.
Viktiga slutsatser:
- Hur etablerade antaganden blir osynliga hinder för innovation.
- Historiska exempel på omöjligheter som blev vardagsmat, och de designmässiga grepp som gjorde det möjligt.
- Ett arbetsramverk för att skilja verkliga begränsningar från nedärvda föreställningar.
Ett föredrag som lyfter fram lek som en seriös metod för att hantera komplexitet inom utbildning, arbetsliv och teknikinförande.
Viktiga slutsatser:
- Varför lek är en trovärdig metod för att utforska osäkra framtider inom organisationer.
- Hur lekfull prototyputveckling påskyndar inlärningen där analysen går i stå.
- Praktiska implikationer för ledarskap, utbildning och produktdesignteam.
Ett föredrag om hur man kan betrakta AI som ett verktyg för att stärka människans förmågor snarare än som en ersättning för dem.
Huvudpunkter:
- Fyra riktningar som AI-utvecklingen kan ta och vad de innebär för användarna.
- Varför möjligheter och risker inom AI oftast är samma designbeslut betraktat ur två olika perspektiv.
- Hur individer och organisationer kan inta en mer aktiv hållning när det gäller vilken AI-framtid de vill bidra till att bygga upp.