Jerry Kaplan
Styrelserna uppmanas att fatta avgörande beslut om generativ AI utan att ha en klar bild av vad tekniken faktiskt kan, vad den inte kan och vad införandet kommer att innebära för personalen. De flesta presentationerna för ledningen hamnar antingen i överdrivna lovord eller i alarmism. Ledarna behöver en nykter teknisk tolk som kan skilja marknadsföring från teknik och förklara vilka beslut som är viktiga just nu.
Jerry Kaplan är lektor vid Stanford, har grundat fyra företag i Silicon Valley och är författare hos Oxford University Press. Han hjälper ledande befattningshavare att betrakta artificiell intelligens som en affärs- och policyfråga, inte som en produktlansering.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Jerry Kaplan
- Han har själv utvecklat den teknik han nu undervisar i. Två av hans fyra nystartade företag har börsnoterats, hans team på GO Corporation tog fram det första kommersiella operativsystemet för surfplattor, och han var med och grundade den första internetauktionssajten fem månader före eBay.
- Han undervisar om AI:s sociala och ekonomiska konsekvenser vid Stanford och författar de grundläggande handböckerna för Oxford University Press som beslutsfattare och styrelser faktiskt citerar. Dessa böcker balanserar mellan teknisk djupgående kunskap och tydlighet på beslutsnivå.
- Hans beskrivning av AI:s konsekvenser för arbetsmarknaden i boken *Humans Need Not Apply* valdes av *The Economist* till en av de tio bästa vetenskaps- och teknikböckerna 2015, långt innan generativ AI gjorde frågan brådskande.
- Han betraktar AI som en fråga om konkurrensfördelar, reglering och kapitalallokering, inte som en funktionsplan. Styrelserna går därifrån med en tydligare bild av vad de faktiskt fattar beslut om.
Biografiska höjdpunkter
- Adjungerad lektor, Stanford University (Ford Dorsey Master’s in International Policy; Institutionen för datavetenskap)
- Fellow, Centre for Legal Informatics, Stanford Law School
- Grundare och VD, GO Corporation (PenPoint OS, surfplattor)
- Medgrundare av Onsale Inc., den första auktionssajten på internet (börsintroduktion 1997)
- Författare till Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know (Oxford University Press, 2024) och Humans Need Not Apply (Yale University Press, 2015), en av The Economists tio bästa böcker
- Doktorsexamen i datavetenskap och informationsvetenskap, University of Pennsylvania; uppfinnare bakom mer än ett dussin patent; över tjugo vetenskapligt granskade artiklar i tidskrifter från ACM och IEEE
Biografi
Tabletdatorer, onlineauktioner, expertsystem och en av de första kommersiella informationshanterarna utvecklades alla i Silicon Valley innan de flesta hade hört talas om dem. Kaplan var delaktig i var och en av dessa berättelser. Han var grundare och VD för GO Corporation, företaget vars operativsystem PenPoint föregick iPad med två decennier, och han var med och grundade Onsale, den första auktionssajten på internet, fem månader före eBay.
Denna bakgrund är anledningen till att hans nuvarande arbete inom artificiell intelligens tas på allvar av målgrupper på styrelsenivå. Han undervisar om AI:s sociala och ekonomiska konsekvenser vid Stanford och är Fellow vid Centre for Legal Informatics vid Stanford Law School. De introduktionsböcker han skriver för Oxford University Press, däribland *Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know*, riktar sig till läsare som behöver fatta beslut, inte bara förstå.
I sin bok Humans Need Not Apply från 2015, utgiven av Yale University Press och utsedd till en av The Economists tio bästa vetenskaps- och teknikböcker det året, hävdade han att AI:s effekter på arbetsmarknaden skulle komma snabbare än vad de flesta institutioner var förberedda på. Argumentet har åldrats ovanligt väl. Det framstår nu som en sammanfattning av den fråga som varje ledningsgrupp ställer sig när det gäller generativa system.
Kombinationen av en praktiskt verksam teknolog, en serieentreprenör med två börsintroduktioner bakom sig och en nuvarande föreläsare vid Stanford är sällsynt. Kaplan använder den för att lyfta AI från en inköpsdiskussion till en strategisk diskussion, och för att förklara för ledande befattningshavare var de står utsatta.
Viktiga föreläsningsteman
- Generativ AI och ledningens agenda
- AI och framtidens arbetsliv
- AI-reglering och offentlig politik
- Konkurrensfördelar i en AI-driven ekonomi
- Branschspecifik omvälvning genom AI
- Risker, faror och säkerhet kopplade till AI
- Entreprenörskap och innovation i Silicon Valley
Perfekt för
- Styrelser och ledningsgrupper som överväger kapitalallokering till AI
- Ledande befattningshavare som fastställer AI-strategi, styrning och personalpolicy
- Beslutsfattare inom politik och reglering som hanterar AI-regler och konkurrens
- Ledningskonferenser inom finanssektorn, teknikbranschen, hälso- och sjukvården samt professionella tjänster
Resultat för deltagarna
- En fungerande mental modell av vad generativ AI kan och inte kan göra, befriad från leverantörernas vinkling
- En tydligare bild av var AI kommer att omforma arbetsstyrkan och inom vilka tidsramar
- En överblick över de regleringsmässiga och geopolitiska påtryckningar som formar konkurrensen inom AI
- Konkreta frågor som en styrelse bör ställa till ledningen om företagets exponering mot AI
- Ett historiskt perspektiv på teknikens införandecykler, från någon som har drivit flera sådana
Utvecklingssamtal
En skräddarsydd session som kartlägger hur AI förändrar värde, kostnader och konkurrens inom en specifik bransch.
Viktiga slutsatser:
- Var AI används inom branschen idag, och var det bara är en hype
- De yrkeskategorier och kompetenser som är mest utsatta för automatisering
- De beslut som ledare bör fatta nu för att positionera sig för att få en fördel
En rak genomgång av vad generativ AI kan och inte kan göra, och hur ledare bör agera.
Viktiga slutsatser:
- En realistisk syn på AI:s kapacitet, skild från spekulationer
- De förändringar på arbetsmarknaden som redan pågår och de som fortfarande ligger framför oss
- Hur organisationer och individer kan förbereda sig på ett trovärdigt sätt
En översiktspresentation på ledningsnivå om AI som en drivkraft inom konkurrens, ojämlikhet och geopolitik.
Viktiga slutsatser:
- Hur AI kommer att påverka nationella och företagsmässiga konkurrensfördelar
- De konsekvenser för ojämlikhet och arbetsmarknaden som ledare bör planera för
- De geopolitiska och regulatoriska påtryckningarna som formar kapplöpningen inom AI