Miloš Maričić
Styrelser och investeringskommittéer får höra att AI numera är integrerat i deras förvaltare, deras verksamhet och deras riskmodeller. De flesta kan inte på egen hand avgöra vad som är äkta maskininlärning, vad som är en omdöpt faktormodell och vilken styrning deras förvaltningsplikt faktiskt kräver. Beslutsfattarna som skriver ut checkarna har ännu inte de verktyg som krävs för att ställa rätt frågor.
Miloš Maričić ger råd till statliga investeringsfonder, centralbanker, pensionsfonder och stiftelser om hur man utvärderar, styr och tillämpar artificiell intelligens inom kapitalallokering och filantropi.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Miloš Maričić
- Han ger investeringsstyrelser en praktisk analysmetod för att skilja verklig maskininlärning från AI-marknadsföring, baserad på hans SPEC-ramverk och hans arbete vid CFA Institute Enterprising Investor om svaga kvantitativa modeller.
- Han är ordförande för Executive AI, nätverket för VD:ar vid stora europeiska institutionella investeringsorganisationer, och representerade branschen i standardiseringsprocessen för EU:s lag om artificiell intelligens. Få talare kan beskriva AI-regleringen inifrån det rum där reglerna skrevs.
- Han har varit medredaktör för Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy tillsammans med universitetet i Genève, vilket är standardverket för AI inom den sociala sektorn. Det ger stiftelser och filantropiska styrelser en trovärdig röst i samma ämne.
- Han har byggt upp och sålt två AI-företag och rankas bland de översta fem procenten på Numerais globala topplista för marknadsprognosmodeller, vilket innebär att hans tekniska kompetens backas upp av personliga meriter.
- Han är AI-expert vid OECD och bidragsgivare till World Economic Forum, vilket innebär att hans resonemang redan är anpassat för en publik bestående av ledande beslutsfattare och tillsynsmyndigheter.
Höjdpunkter i biografin
- Grundare av Altruist League i Genève, ett filantropikonsultföretag vars nätverk rapporterar förvaltat kapital (AUM) på över 10 miljarder USD.
- Ordförande för Executive AI, ett nätverk av vd:ar för stora europeiska institutionella investeringsorganisationer.
- AI-expert vid OECD och bidragsgivare till World Economic Forum.
- Medredaktör för The Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy, Routledge, 2024.
- Medförfattare till *Fixing Philanthropy: Six Principles for Actually Improving the World When Giving Away Money*, 2021.
- Utbildad vid London School of Economics, New York University och Harvard Business School.
Biografi
De flesta institutionella investerare har numera AI någonstans i sin portfölj, bland sina förvaltare eller i sin verksamhet. Mycket få har en fungerande metod för att skilja äkta maskininlärning från en faktormodell som klätts upp inför ett styrelsemöte. Det är den luckan som Maričić har ägnat sin karriär åt att fylla, först inom sina egna AI-företag och nu som ordförande för Executive AI, nätverket för VD:ar hos stora europeiska institutionella investeringsorganisationer.
Hans SPEC-ramverk, som utvecklats för kapitalfördelare och publicerats via CFA Institutes Enterprising Investor, ger investeringskommittéer en kort diagnostisk översikt för att utvärdera kvantitativa förvaltare som hävdar att de har AI-kompetens. Det är den typ av praktiskt verktyg som en CIO kan ta med sig till ett möte med förvaltarna på måndag morgon. Han representerade den institutionella investerarsektorn i standardiseringsprocessen för EU:s lag om artificiell intelligens och fungerar som AI-expert vid OECD samt som bidragsgivare vid World Economic Forum.
Maričić grundade Altruist League, ett filantropikonsultföretag baserat i Genève som var banbrytande inom användningen av AI för att identifiera investeringar, fördela medel och förvalta portföljer, och vars nätverk nu rapporterar förvaltat kapital (AUM) på över 10 miljarder USD. Tillsammans med Giuseppe Ugazio vid universitetet i Genève var han medredaktör för *The Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy*, 2024 års standardverk för stiftelser och styrelser inom den sociala sektorn som funderar på AI-styrning.
Han har studerat vid London School of Economics, NYU och Harvard Business School, rankas bland de fem procent bästa på Numerais globala topplista för marknadsprognosmodeller och skriver nyhetsbrevet *The Specification*, som översätter banbrytande AI-forskning till praktiska verktyg för institutionella investerare.
Viktiga föreläsningsämnen
- AI-styrning för investeringsstyrelser och förvaltningskommittéer
- Due diligence av maskininlärning i kvantitativa investeringsstrategier
- AI-reglering, EU:s AI-lag och institutionell kapitalallokering
- AI inom filantropi och den sociala sektorn
- Kausal inferens och gränserna för faktorinvesteringar
- AI:s geopolitik för statliga investeringsfonder och centralbanker
- Förtroendebaserade donationer och filantropi för systemförändring
Perfekt för
- Investeringschefer, investeringskommittéer och team som ansvarar för val av förvaltare vid pensionsfonder, statliga investeringsfonder, centralbanker och stiftelser
- Styrelser för stiftelser och filantropiska organisationer som fastställer AI-strategi och styrning
- Risk-, revisions- och förvaltningskommittéer som tar ansvar för AI-drivna strategier som de inte själva har utformat
- Högre befattningshavare inom policy och reglering som arbetar med AI inom finanssektorn
Resultat för målgruppen
- En tydlig analys för att skilja verklig maskininlärning från AI-marknadsföring hos kvantitativa förvaltare
- Konkreta frågor som en styrelse eller investeringskommitté kan ställa till förvaltare och interna team om påståenden om AI
- En aktuell genomgång av EU:s AI-lag och vad den innebär för institutionella investerare i praktiken
- En välgrundad syn på var AI verkligen förändrar filantropin och var det handlar om hype
- Ett praktiskt ordförråd för förvaltningsmässig AI-övervakning som inte kräver teknisk bakgrund