Guy Hoffman
De fleste organisationer implementerer AI i miljøer, der er designet til mennesker, og forventer derefter, at det er menneskene, der skal tilpasse sig. Resultatet er gnidninger, der ligner et teknologisk problem, men som i virkeligheden er et samarbejdsproblem: dårligt timede overdragelser, skrøbelig tillid og medarbejdere, der arbejder uden om systemet i stedet for sammen med det. De købere, der mærker dette mest på egen krop, er dem, der har passeret pilotfasen og nu forsøger at gøre teams bestående af mennesker og maskiner produktive i stor skala.
Guy Hoffman er robotforsker ved Cornell University og hjælper organisationer med at udvikle AI- og robotsystemer, som mennesker rent faktisk kan arbejde sammen med – ikke omgå.
Full Profile
Hvorfor organisationer samarbejder med Guy Hoffman
- Han leder et af verdens førende laboratorier inden for samarbejde mellem mennesker og robotter samt mellem mennesker og kunstig intelligens, så indholdet bygger på aktiv forskning og ikke på genbrugte kommentarer.
- Hans designuddannelse fra Parsons supplerer hans ph.d. i datalogi fra MIT, hvilket er grunden til, at hans arbejde med ikke-antropomorfe robotter og ikke-verbal maskinkommunikation fremstår som grundligt snarere end æstetisk.
- Hans TEDxJaffa-foredrag »Robots with Soul« har nået over tre millioner visninger og er stadig en af de mest sete offentlige forklaringer på, hvorfor det føles akavet at arbejde med maskiner, og hvordan man kan løse problemet.
- Han har leveret projekter, der har nået et bredt publikum: AUR-robotbordlampen vandt IEEE Robot Design Competition, og hans samarbejde om Digital Water Pavilion blev kåret som en af TIME’s bedste opfindelser af året.
- Han holder foredrag for ledere om AI uden de to fejlmodeller, som købere frygter: ren hype på den ene side og ren akademisk distancering på den anden.
Højdepunkter i biografien
- Lektor og Mills Family Faculty Fellow ved Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering, Cornell University.
- Leder af gruppen Human-Robot Collaboration and Companionship (HRC2) ved Cornell.
- Ph.d., MIT Media Lab (menneske-robot-interaktion); MSc i datalogi, Tel Aviv University; animationsstudier, Parsons School of Design.
- Priser for bedste artikel ved HRI- og robotikkonferencer i 2004, 2006, 2008, 2010, 2013, 2015, 2018, 2019, 2020 og 2021.
- Medforfatter til "Social Robot Morphology: Cultural Histories of Robot Design" i Cultural Robotics (Springer, 2023).
- Hans arbejde er blevet omtalt af CNN, BBC, The New York Times, PBS, NBC, IEEE Spectrum og Semafor.
Biografi
Det svære problem inden for anvendt AI er ikke selve modellen. Det er overdragelsen. I det øjeblik en maskine skal tilpasse sin handling til et menneskes, aflæse konteksten, dele en opgave eller trække sig tilbage, når personen ønsker at tage føringen, fejler de fleste systemer på måder, der undergraver tilliden hurtigere end nogen enkelt outputfejl. Guy Hoffman har brugt to årtier på at opbygge videnskaben bag netop dette øjeblik.
På Cornell leder Hoffman gruppen »Human-Robot Collaboration and Companionship« som lektor og Mills Family Faculty Fellow ved Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering. Laboratoriets arbejde spænder over maskinteknik, datalogi og informationsvidenskab, hvilket er grunden til, at det producerer forskning om timing, nonverbal kommunikation og design af maskiner, der ikke foregiver at være menneskelige. Han har en ph.d. fra MIT Media Lab; han har desuden uddannet sig i animation på Parsons, og denne kombination præger de spørgsmål, han stiller.
Den offentlige version af denne tankegang er hans TEDxJaffa-foredrag »Robots with Soul«, der er blevet set mere end tre millioner gange og stadig er en af de klareste forklaringer på, hvorfor så mange AI-produkter føles forkerte at bruge. Den akademiske version er et værk, der gennem mere end et årti er blevet anerkendt med priser for bedste artikel ved HRI- og robotikkonferencer, samt et kapitel i Springer fra 2023, »Social Robot Morphology«, der sporer, hvordan kulturelle antagelser indarbejdes i maskindesign.
For et erfarent publikum er den røde tråd praktisk. Virksomheder implementerer nu AI i arbejdsgange, der er udviklet til mennesker. Hoffmans forskning viser, hvad der går galt ved denne grænse, hvorfor det går galt, og hvordan det ser ud, når en maskine er designet til at samarbejde frem for blot at udføre opgaver. Det er en mere specifik vinkel end den sædvanlige AI-keynote, og den rammer plet hos de praktiske brugere, der allerede er kommet videre end demo-fasen.
Vigtigste emner i foredraget
- Samarbejde mellem mennesker og AI og design af produktive maskinpartnere
- Interaktion mellem mennesker og robotter på arbejdspladser og i hjemmet
- Ikke-verbal kommunikation mellem mennesker og intelligente systemer
- Design af ikke-antropomorfe robotter og AI
- Timing, tillid og overdragelser i menneske-maskine-teams
- Kulturelle antagelser indlejret i AI- og robotdesign
- Robotternes fremtid inden for pleje, service og kreativt arbejde
Ideel for
- Teknologichefer og AI-chefer, der leder implementeringen af AI i virksomheder
- Ledere inden for forskning og udvikling, innovation og produktudvikling i teknologitunge sektorer
- Bestyrelser og ledelsesteam, der fastlægger strategier for automatisering og AI-baserede tjenester
- Ledere inden for sundhed, produktion og service, der indfører robot- eller AI-systemer i menneskelige arbejdsgange
Resultater for målgruppen
- Et klarere overblik over, hvor AI- og robotsystemer typisk fejler i samspillet med mennesker, og hvorfor disse fejl er forudsigelige
- Et praktisk ordforråd til at diskutere tillid, timing og overdragelser i AI-baserede processer
- Konkrete designprincipper baseret på to årtier med forskning i interaktion mellem mennesker og robotter, oversat til ledere uden teknisk baggrund
- Et overblik over, hvor robotteknologien på kort sigt er på vej hen på arbejdspladser, i hjemmet og i plejemiljøer, baseret på aktuelt laboratoriearbejde
- Mere præcise spørgsmål, der kan inddrages i interne AI- og automatiseringsplaner
Samtaler
Et keynote-foredrag med live-demonstration om, hvorfor det kan føles akavet at arbejde med maskiner, og hvad der ændrer sig, når designere henter inspiration fra animation, teater og jazz.
De vigtigste pointer:
- Hvorfor menneskers reaktioner på AI i højere grad er styret af timing og gestik end af intelligens
- Hvordan ikke-antropomorfisk design kan gøre maskiner mere, ikke mindre, troværdige
- Hvad produkt- og udviklingsteams kan lære af forskning inden for scenekunst
Et foredrag om de styrings- og designvalg, der afgør, om AI-systemer styrker menneskets handlefrihed eller stille og roligt undergraver den.
Vigtige pointer:
- Hvor kontrollen rent faktisk går tabt i systemer, der kombinerer mennesker og AI, og hvor man blot antager, at den går tabt
- Designmønstre, der sikrer, at menneskelig vurdering fortsat spiller en bærende rolle i automatiserede arbejdsgange
- De ledelsesmæssige spørgsmål, man bør stille, inden man godkender en AI-implementering
En forskningsbaseret session om, hvordan man integrerer værdier i AI- og robotsystemer som en designdisciplin snarere end en ren overholdelsesøvelse.
Vigtige pointer:
- Hvordan kulturelle antagelser bliver indbygget i maskiners adfærd
- Praktiske metoder til at afdække værdikonflikter tidligt i produktudviklingen
- Hvordan »ansvarlig AI« ser ud, når den er indbygget i interaktionslaget