Eleanor Watson
Styrelserna är numera ansvariga för AI-beslut som de inte till fullo förstår. Tillsynsmyndigheter, kunder och anställda förväntar sig en väl underbyggd styrning, men de flesta företag behandlar fortfarande etik som en bild i slutet av en presentation. Det är i klyftan mellan ambitionerna inom AI och ansvarsskyldigheten kring AI som riskerna för anseendet, de juridiska riskerna och de operativa riskerna nu växer snabbast.
Nell Watson är AI-etiker och ingenjör som hjälper styrelser och ledningsgrupper att fatta välgrundade beslut om hur artificiell intelligens ska utvecklas, implementeras och styras.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Nell Watson
- Hon arbetar på den tekniska standardnivån. Som vice ordförande för IEEE P7001 om transparens i autonoma system hjälper hon ledare att förstå vad trovärdig AI-styrning faktiskt innebär, inte bara hur det låter.
- Hon ansvarar för policyarbetet i Europa. Som ordförande för European Responsible AI Office (EURAIO) har hon direkt insyn i hur regleringen kommer att påverka de reglerade branscherna.
- Hennes bok Taming the Machine (Kogan Page) utsågs till Choice Reviews Outstanding Academic Title 2025 och vann Goody Business Book Award 2024, vilket ger styrelser ett trovärdigt referensdokument, inte en populärvetenskaplig sammanfattning.
- Hon har bedrivit banbrytande forskning som identifierar olika typer av AI-fel. Hennes taxonomi ”Psychopathia Machinalis” ger företagsledare ett vokabulär för att beskriva beteenderiskerna hos agentiska AI-system innan dessa risker leder till incidenter.
- Hon fungerar som en bro mellan ingenjörer och ledningsgruppen. Hennes roll som lärare vid Singularity University och hennes tidigare arbete med att grunda ett riskkapitalfinansierat företag inom maskininlärning innebär att hon förstår båda sidor av rummet.
Höjdpunkter i biografin
- Författare till *Taming the Machine: Ethically Harness the Power of AI* (Kogan Page, 2024). Utnämnd till ”Choice Outstanding Academic Title” 2025. Goody Business Book Award 2024.
- Ordförande och styrelseordförande för European Responsible AI Office (EURAIO).
- Vice ordförande i IEEE P7001 Transparency of Autonomous Systems; ordförande i IEEE ECPAIS Transparency Experts Focus Group.
- Adjungerad lärare (AI och robotik) och Fellow för etik vid Singularity University.
- Seniorforskare vid Atlantic Council. Senior vetenskaplig rådgivare vid Harvard Kennedy Schools Future Society AI Initiative.
- Grundare av Poikos (numera QuantaCorp), ett företag inom maskininlärning för kroppsmätning. Medgrundare av EthicsNet och OpenEth.
Biografi
Kärnan i AI-styrning ligger i tekniska standarder, inte i verksamhetsbeskrivningar. IEEE 7001-standarden om transparens för autonoma system fastställer mätbara och testbara nivåer av förklarbarhet; Nell Watson är vice ordförande i den arbetsgruppen. Det är på den här nivån som styrelser antingen fattar försvarbara AI-beslut eller inte.
Hon ansvarar också för den politiska dimensionen. Som ordförande för European Responsible AI Office (EURAIO) ger hon råd till organisationer om hur de ska använda AI för att uppnå resultat som håller måttet enligt EU:s regelverk. Få talare har både en roll inom standardiseringsarbetet och en inom politiken samtidigt. De flesta har antingen den ena eller den andra, eller ingen alls.
Hennes bok från 2024, *Taming the Machine* (Kogan Page), blev snabbt en referenstext och vann utmärkelsen *Choice Reviews Outstanding Academic Title* 2025 samt *Goody Business Book Award* 2024. Parallellt med detta utvecklade hon ”Psychopathia Machinalis”, en diagnostisk taxonomi för beteendemässiga felmodeller hos agentbaserad AI. Taxonomin ger ledningsgrupper något de vanligtvis saknar: ett ordförråd för vad som kan gå fel inuti ett AI-system innan det blir ett offentligt problem.
Hon är också en praktiker. Hon grundade Poikos, ett företag inom maskininlärning för kroppsmätning som nu bedriver verksamhet under namnet QuantaCorp, och undervisar i AI och robotik vid Singularity University. För publiken innebär detta en talare som kan fungera som en länk mellan ingenjörerna som skriver koden och de chefer som godkänner riskregistret, och översätta utan att förlora i precision.
Viktiga föreläsningsämnen
- AI-etik och ansvarsfull AI-styrning
- Transparens och granskningsbarhet i autonoma system
- EU:s AI-lag och det regulatoriska verksamhetsklimatet
- Risker med agentbaserad AI och beteendemässiga felmodeller
- AI-säkerhet och anpassning för ledande befattningshavare
- Maskinintelligens och framtidens arbetsliv
- Standarder och policy inom ny teknik
Perfekt för
- Styrelser och revisionskommittéer som tar på sig ansvar för AI-tillsyn
- Risk-, compliance- och chefsjurister inom reglerade branscher
- CIO:er, CTO:er och AI-chefer som utformar styrningsramverk
- Ledare inom den offentliga sektorn som förbereder sig för tillämpningen av EU:s AI-lag
Resultat för målgruppen
- En tydlig översikt över var beslut om AI-styrning fattas, från IEEE:s standardiseringsarbete till EU:s AI-lag, samt vad varje nivå kräver av organisationen.
- Ett arbetsordförråd för felmodeller hos agentisk AI, hämtat från hennes taxonomi ”Psychopathia Machinalis”.
- En direkt inblick i hur tillsynsmyndigheter och standardiseringsorgan definierar transparens, partiskhet och ansvarsskyldighet.
- En tydligare uppfattning om vilka AI-investeringar som kommer att klara extern granskning och vilka som inte kommer att göra det.