Avinash Kaushik
De fleste marketingafdelinger indsamler flere data, end de formår at handle på, og gennemfører flere kampagner, end de kan retfærdiggøre. Kløften mellem dashboards og beslutninger er blevet større med generativ AI – ikke mindre. Ledende medarbejdere har brug for en måde at sammenkæde kundernes intentioner, målinger og forretningsmæssige resultater på, uden at overlade argumentationen til den leverandør, der råber højest i lokalet.
Avinash Kaushik hjælper marketingledere med at omsætte data og kunstig intelligens til forretningsmæssige beslutninger, baseret på sine seksten år hos Google og to bestsellerbøger om webanalyse.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Avinash Kaushik
- Han skabte det faglige ordforråd, som en hel generation af marketingfolk nu bruger, herunder See-Think-Do-Care-modellen, der kobler indhold, medier og målinger til kundernes reelle intentioner.
- Seksten år som Googles Digital Marketing Evangelist gav ham et overblik over marketingresultaterne hos de fleste af verdens største annoncører – ikke blot en enkelt casestudie.
- Han bygger bro mellem analyse og brand i et felt, der normalt tvinger ledere til at vælge det ene frem for det andet, og rådgiver både et målefirma (Human Made Machine) og en global modekoncern (Tapestry).
- Hans bøger ligger på skrivebordene hos praktiserende fagfolk på mere end ti sprog; argumentationen har overlevet oversættelse, platformsskift og fremkomsten af generativ AI.
- Han er usædvanligt direkte omkring, hvad der ikke fungerer inden for marketingmåling, hvilket er grunden til, at ledende indkøbere bruger ham til at skærpe interne debatter i stedet for at smigre dem.
Højdepunkter i biografien
- Tidligere Senior Director for Global Analytics og Digital Marketing Evangelist hos Google, hvor han var ansat i seksten år.
- Global Chief Strategy Officer hos Human Made Machine; konsulent inden for brandstrategi og marketingtransformation hos Tapestry.
- Forfatter til "Web Analytics: An Hour a Day" og "Web Analytics 2.0" (Wiley), oversat til mere end ti sprog.
- Oprindelig udvikler af See-Think-Do-Care-rammen for hensigtsbaseret markedsføringsstrategi.
- Modtager af American Statistical Association's pris som Årets statistiske fortaler og Web Analytics Association's pris som den mest indflydelsesrige bidragyder til branchen.
- Udgiver nyhedsbrevet "The Marketing Analytics Intersect", der læses af ca. 55.000 ledere inden for marketing og analyse.
Biografi
Markedsføringsledere kæmper sjældent med at skaffe data. De kæmper med at afgøre, hvad dataene betyder for væksten i det kommende kvartal. Det er det problem, Avinash Kaushik har brugt to årtier på at gøre håndterbart – først hos Google som Senior Director of Global Analytics og Digital Marketing Evangelist, og nu som global Chief Strategy Officer hos Human Made Machine og brandstrategikonsulent for Tapestry.
Hans "See-Think-Do-Care"-rammeværk omdefinerede digital markedsføring med udgangspunkt i kundens intentioner frem for kanaler eller demografi, og den er nu en integreret del af arbejdssproget hos markedsføringsteams inden for alt fra forbrugsgoder til finansielle tjenester. Det er en enkel idé med en konsekvent logik: måling og indhold skal følge målgruppens tankegang, ikke bureauets medieplan.
To bøger, »Web Analytics: An Hour a Day« og »Web Analytics 2.0«, omsatte denne tankegang til praksis og er blevet oversat til mere end ti sprog. American Statistical Association udnævnte ham til Årets statistiske fortaler; Web Analytics Association anerkendte ham som sin mest indflydelsesrige bidragyder til branchen. Han har undervist og rådgivet ved Stanford, USC Annenberg og Rotman School i Toronto.
Det, der adskiller hans nuværende arbejde, er, at han nægter at behandle AI som et separat emne. I møder med CMO’er og CFO’er trækker han en linje fra hensigtsbaseret kundeforståelse over inkrementelbaseret måling til det punkt, hvor generativ AI rent faktisk tjener sig selv ind. Anbefalingen er som regel skarpere, og leverandørens salgstale er som regel svagere, når han er færdig.
Vigtigste foredragstemaer
- Intent-centreret markedsføringsstrategi
- Inkrementelbaseret markedsføringsmåling
- AI og generativ AI i markedsføring
- Digital analyse og datadrevet beslutningstagning
- Kundecentreret vækst og fastholdelse
- Markedsføringstransformation for ledende medarbejdere
- See-Think-Do-Care-modellen i praksis
Ideel til
- CMO'er og marketingledelsesteam, der omlægger målemetoderne til et AI-fokuseret miljø.
- Bestyrelser og ledelsesteam, der stresstester det kommercielle afkast af investeringer i digitalisering og marketing.
- Ledere inden for analyse, data og performance-marketing, der skal koordinere indsatsen med brand- og forretningsfunktionerne.
- CEO'er og CFO'er, der ønsker et seriøst udefrakommende perspektiv på marketingens bidrag til væksten.
Resultater for målgruppen
- En klarere sammenhæng mellem kundernes intentioner, marketingaktiviteter og det kommercielle resultat.
- En mere præcis test af, om en målemetode rent faktisk skaber merværdi eller blot er rapporteret.
- En konstruktiv kritik af, hvordan generativ AI sælges ind i marketing, og hvor den skaber reelt afkast.
- Et fælles sprog, baseret på See-Think-Do-Care, som ledelsen kan bruge til at afstemme indhold, medier og måling.
- Et mere overbevisende internt argument for, hvor man skal stoppe med at investere, ikke kun hvor man skal investere mere.