Saakshar Duggal
När ett AI-system orsakar skada kan de flesta organisationer inte ange vem som bär ansvaret för detta. Agentisk AI förvärrar problemet, eftersom programvaran nu vidtar åtgärder som ingen uttryckligen har godkänt. De rättsliga och styrningsmässiga strukturer som de flesta företag förlitar sig på utformades för verktyg som väntar på att få instruktioner om vad de ska göra.
Saakshar Duggal hjälper organisationer att införa AI utan att förlora kontrollen över de juridiska frågor och ansvarsfrågor som införandet medför, med utgångspunkt i sin erfarenhet som verksam advokat vid Högsta domstolen i Delhi inom AI och cyberrätt.
Full Profile
Varför organisationer anlitar Saakshar Duggal
- Som verksam advokat vid Högsta domstolen i Delhi företräder han klienter i frågor som rör AI och cybersäkerhet, vilket innebär att hans rådgivning om styrning speglar hur ansvarsfrågorna faktiskt hanteras i praktiken.
- Han är med och driver Artificial Intelligence Law Hub och fungerar som rådgivare åt Cyberlaw University, vilket ger honom tidig insyn i hur AI-regleringen och ansvarsfrågorna kring agentisk AI tar form i Indien.
- Han bygger upp AI-kompetens hos team utan juridisk bakgrund och omvandlar styrningskrav till beslut som en produkt- eller verksamhetschef kan fatta redan på måndagen.
- Som en produktiv TEDx-talare som även coachar andra specialister i talteknik kan han ta ett så torrt ämne som ansvaret för AI till en hel personalstyrka eller en styrelse och fånga publikens uppmärksamhet.
Höjdpunkter i biografin
- Verksam advokat vid Delhi High Court, specialiserad på AI och cyberrätt.
- Marknadsföringschef vid Artificial Intelligence Law Hub och rådgivare för akademiskt samarbete vid Cyberlaw University.
- Medlem i Forbes Communications Council.
- Författare till ”Cybercrimes During Covid-19 & Legal Issues in India”.
- Talare vid 2025 Global Summit on Artificial Intelligence, Emerging Tech Law and Governance, om de juridiska frågor som kvantteknik och AI väcker.
- Har hållit mer än 20 TEDx-föreläsningar om AI-rätt och cyberfrågor.
Biografi
De flesta organisationer inför AI snabbare än vad någon inom organisationen hinner förklara vad tekniken faktiskt får göra enligt lagen. Marknadsföringsavdelningen använder generativa verktyg, verksamheten automatiserar beslut och den juridiska avdelningen kopplas in i efterhand – om ens alls. Klyftan mellan vad tekniken kan göra och vad organisationen förstår om den fortsätter att växa.
Det är på detta område som Saakshar Duggal är verksam. Han driver mål om AI och cyberfrågor som verksam advokat vid Delhi High Court och är med och driver Artificial Intelligence Law Hub, ett av Indiens specialiserade centrum för juridiskt arbete och styrning inom AI. Hans tolkning av ansvarsfrågorna kring AI bygger på aktuella rättsfall och pågående regleringsarbete.
Duggal är också ovanligt bra på att få gehör. Han har hållit mer än tjugo TEDx-föreläsningar om AI-rätt, sitter i Forbes Communications Council och coachar andra specialister i hur man fängslar en publik. När det gäller ett ämne som vanligtvis uppfattas som tung reglering är det just detta som får personalen eller styrelsen att engagera sig i det.
Hans nuvarande fokus ligger på den svåraste delen av området. Vid 2025 års globala toppmöte om artificiell intelligens, ny teknik, lagstiftning och styrning tog han sig an de juridiska frågor som kvantteknik och AI tillsammans ger upphov till. Den mer konkreta kommersiella versionen är agentisk AI: så snart programvaran vidtar åtgärder som ingen har godkänt i förväg upphör frågan om vem som är ansvarig att vara teoretisk och faller istället på det företag som har tagit den i bruk.
Viktiga föreläsningsämnen
- AI-styrning för företag
- Rättsligt ansvar för agentisk AI
- AI-kunskap för icke-tekniska team
- Reglering av artificiell intelligens
- Cyberlagstiftning och cyberbrottslighet
- Deepfakes och AI-baserade bedrägerier
- Dataskydd och digitalt ansvar
Perfekt för
- Chefsjurister och juridiska team som utformar riktlinjer för AI-användning och ansvarsskyldighet
- AI-chefer, tekniska chefer och transformationsledare som implementerar AI eller agentbaserade system
- Styrelser och riskkommittéer som utvärderar AI-styrning och riskexponering
- Utbildningar för hela personalstyrkan som syftar till att öka AI- och cyberkompetensen bland icke-teknisk personal
Resultat för deltagarna
- En tydlig bild av var det juridiska ansvaret faktiskt ligger när ett AI- eller agentbaserat system orsakar skada
- Styrningsåtgärder som ett icke-juridiskt team kan tillämpa vid konkreta beslut om AI-implementering
- Ordförrådet som behövs för att med självförtroende ställa frågor till leverantörer och interna team om AI-risker
- Praktisk kunskap om vanliga AI-baserade bedrägerier och deepfake-taktiker, samt de risker de medför för verksamheten
Utvecklingssamtal
En praktisk beskrivning av de styrningsrutiner som ett företag måste ha på plats innan – inte efter – att det inför AI i hela verksamheten.
Viktiga slutsatser:
- Vem bär det juridiska ansvaret när ett AI-system fattar ett beslut som går fel
- De styrningskontroller som gör att införandet kan ske utan att bygga på osäker grund
- Hur man fastställer interna regler för AI-användning som teamen faktiskt kommer att följa
Vilka förändringar sker, både juridiskt och kommersiellt, när programvara slutar vänta på instruktioner och börjar agera på egen hand?
Viktiga slutsatser:
- Varför agentbaserad AI bryter mot de antaganden som de flesta ramverk för ansvar och avtal bygger på
- Den specifika risk som ett företag tar på sig när det implementerar autonoma agenter
- Frågor som en styrelse bör ställa sig innan den godkänner införandet av agentbaserad AI
Hur deepfakes, klonade röster och AI-genererade bedrägerier används mot organisationer och deras medarbetare.
Viktiga slutsatser:
- De aktuella taktikerna bakom AI-baserad nätfiske och identitetsbedrägeri
- Hur dessa attacker utnyttjar människors förtroende snarare än tekniska brister
- Praktiska vanor som minskar en organisations utsatthet