Mara Balestrini

Perché le organizzazioni collaborano con Mara Balestrini

• I suoi modelli di governance non sono astratti: il Bristol Approach e il City Commons Framework (pubblicato all'ACM CHI 2017) sono stati sviluppati con istituzioni reali, in sistemi urbani reali, e hanno influenzato le politiche sui dati urbani ben oltre i loro contesti originari. Le organizzazioni ottengono modelli collaudati, non semplici documenti teorici.
• Ha operato a livello di politica nazionale sull'IA, ricoprendo il ruolo di consulente di gabinetto del Segretario di Stato spagnolo per la Digitalizzazione e l'IA. Ciò le conferisce una comprensione diretta e non teorica di come vengono elaborati i quadri normativi e di governance e di dove tipicamente falliscono.
• Il suo mandato alla guida della trasformazione digitale e dell'IA responsabile presso l'IDB Lab, compresa l'iniziativa fAIr LAC+, significa che ha applicato questi quadri all'interno di un'istituzione multilaterale che gestisce programmi tecnologici su larga scala in 23 paesi. Le sfide che affronta non sono ipotetiche.
• La sua ricerca si colloca all'intersezione tra HCI, IoT e governance responsabile dell'IA: citata oltre 1.500 volte e riconosciuta da ACM CHI, ACM CSCW e Ars Electronica. Questa base accademica fornisce alle organizzazioni il vocabolario analitico necessario per passare dall'implementazione dell'IA alla responsabilità dell'IA.
• In qualità di co-fondatrice di SalusCoop, la prima cooperativa spagnola per i dati sanitari dei cittadini, ha dimostrato che i modelli di governance dei dati da lei sostenuti sono fattibili come organizzazioni operative, non solo come posizioni politiche.

Punti salienti della biografia

• Dottorato in Informatica, Intel Collaborative Research Institute on Sustainable Connected Cities (ICRI-Cities), University College London
• Ex CTO e responsabile della trasformazione digitale, IDB Lab (Laboratorio di innovazione della Banca interamericana di sviluppo); collaboratrice di fAIr LAC+, un'iniziativa dedicata all'adozione responsabile dell'IA in America Latina e nei Caraibi
• Attualmente CEO di LNET, l'infrastruttura blockchain globale senza scopo di lucro e agenzia esecutiva per IDB Lab, operante in 23 paesi
• Ex consigliere di gabinetto del Segretario di Stato spagnolo per la Digitalizzazione e l'Intelligenza Artificiale
• Ex CEO e partner di Ideas for Change; ideatore del City Commons Framework (ACM CHI 2017) e co-sviluppatore del Bristol Approach con il Consiglio comunale di Bristol
• Co-fondatore di SalusCoop, la prima cooperativa spagnola per i dati sanitari dei cittadini
• Oltre 30 pubblicazioni accademiche; più di 1.584 citazioni su Google Scholar; premi ricevuti da ACM CHI, ACM CSCW e Ars Electronica
• Citato da BBC, The Guardian, Financial Times ed El País; relatore TEDx (TEDxCordoba, 2018); ricercatore presso l'ESADE EsadeGov Center for Public Governance

Biografia

L'argomento centrale di Mara Balestrini è che le strategie di IA e trasformazione digitale falliscono non perché la tecnologia sia sbagliata, ma perché la governance viene costruita a posteriori, non a priori. Dalla ricerca finanziata dalla Commissione Europea all'ufficio nazionale spagnolo per le politiche sull'IA fino alla Banca Interamericana di Sviluppo, ha trascorso due decenni a costruire i quadri di riferimento per invertire quella sequenza.

Il suo lavoro di dottorato presso l'Intel Collaborative Research Institute on Sustainable Connected Cities dell'UCL ha prodotto il City Commons Framework, pubblicato all'ACM CHI 2017: un modello per integrare la governance dei cittadini nei sistemi basati sui dati fin dalla fase di progettazione. Ha co-sviluppato il Bristol Approach con il Consiglio comunale di Bristol e KWMC, una metodologia basata sui beni comuni per il rilevamento partecipativo che ridefinisce gli investimenti nelle città intelligenti in base alle priorità dei cittadini piuttosto che alle capacità tecniche. Ha inoltre coordinato Making Sense, un progetto finanziato dalla Commissione Europea nell'ambito di H2020 che ha trasformato i sensori ambientali di proprietà della comunità in una piattaforma per l'azione civica su larga scala.
Partendo da quella base di ricerca è passata alla politica nazionale, ricoprendo il ruolo di consulente di gabinetto del Segretario di Stato spagnolo per la Digitalizzazione e l'IA – una delle poche ricercatrici in HCI ad aver ricoperto una posizione a quel livello di governo. Ha poi assunto il ruolo di CTO e responsabile della trasformazione digitale presso IDB Lab, dove ha contribuito a fAIr LAC+, l'iniziativa della Banca Interamericana di Sviluppo sull'adozione responsabile dell'IA in America Latina e nei Caraibi. Attualmente è CEO di LNET, l'organizzazione no profit globale per le infrastrutture blockchain nata da LACChain e che ora collega governi, organizzazioni multilaterali e il settore privato in 23 paesi.

La sua ricerca, citata oltre 1.500 volte, spazia dall'HCI all'IoT e alla governance responsabile dell'IA. È stata riconosciuta da ACM CHI, ACM CSCW e Ars Electronica, e riportata dalla BBC, dal Financial Times, dal Guardian e da El País.

Argomenti principali delle conferenze

• Governance responsabile dell'IA e responsabilità istituzionale
• Strategia di trasformazione digitale per le istituzioni pubbliche e civiche
• Tecnologia civica e partecipazione dei cittadini alla progettazione tecnologica
• Città intelligenti e governance dei dati urbani
• Diritti sui dati e modelli di dati cooperativi
• Governance delle tecnologie emergenti (blockchain, Web3) per le istituzioni
• Politica e regolamentazione dell'IA dal punto di vista dei professionisti

Ideale per

• Chief Digital Officer e Chief Data Officer che si occupano di governance dell'IA, strategia dei dati e implementazione responsabile della tecnologia
• Dirigenti del settore pubblico e responsabili governativi che gestiscono le politiche sull'IA, la trasformazione digitale o i quadri normativi
• Consigli di amministrazione e team dirigenziali senior che valutano la responsabilità istituzionale in programmi su larga scala relativi all'IA o ai dati
• Responsabili della trasformazione e direttori dell’innovazione in organizzazioni multilaterali, banche di sviluppo o istituzioni internazionali

Risultati per il pubblico

• Una distinzione operativa tra implementazione dell'IA e governance dell'IA, e perché confondere i due aspetti produce fallimenti prevedibili su larga scala
• Familiarità con quadri di governance collaudati e ben definiti (Bristol Approach, City Commons Framework, fAIr LAC+) che possono essere adattati al di là dei contesti urbani o governativi
• Una comprensione più chiara dei punti in cui le attuali strategie di IA e trasformazione digitale falliscono più comunemente, e di come si presenta in pratica la progettazione della governance fin dall'inizio
• Una visione informata di come si sta delineando la politica nazionale sull'IA, tratta dall'esperienza diretta di consulenza governativa piuttosto che da analisi secondarie
• Punti di riferimento pratici per progettare strategie di IA responsabili che siano giustificabili agli stakeholder prima della loro implementazione, non dopo