Dr. Robert Smith

A maioria dos conselhos de administração aprovou uma estratégia de IA. No entanto, são muito poucos os que conseguem explicar como os seus modelos tomam decisões, onde reside o viés ou o que dirão a uma entidade reguladora quando uma dessas decisões for contestada. O fosso entre a aquisição de tecnologia e a responsabilização está a aumentar, e a solução não passa por contratar mais um fornecedor de ferramentas.

Robert Smith é um cientista especializado em complexidade e investigador na área da IA que ajuda conselhos de administração e equipas executivas a implementar sistemas algorítmicos sem perderem o controlo sobre as decisões tomadas por esses sistemas.

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Por que razão as organizações trabalham com Robert Smith

  • Ele é um investigador ativo na área da IA com mais de 100 artigos revistos por pares, não um consultor que se limita a traduzir a ciência de outros. Quando um conselho de administração pergunta como um modelo se comporta na prática, ele consegue responder ao nível da matemática.
  • O seu livro Rage Inside the Machine apresenta uma tese específica sobre por que razão o viés algorítmico é estrutural e não incidental. Proporciona às equipas de liderança um vocabulário comum para o risco antes de terem de defender uma decisão de contratação, crédito ou fixação de preços.
  • Ele construiu e implementou IA dentro de organizações onde o fracasso é caro: a NASA, a Boeing, a Airbus, o Banco de Inglaterra e a Autoridade de Concorrência e Mercados do Reino Unido. Os pontos de referência são operacionais, não teóricos.
  • Liderou as áreas de IA e ciência de dados na Digital Catapult, o centro de inovação em tecnologia de ponta do governo do Reino Unido. Ele viu o que distingue as empresas que vão além dos projetos-piloto daquelas que ficam estagnadas.
  • Como Administrador Fundador da We and AI e Investigador Sénior na UCL, a sua independência em matéria de IA responsável é institucional, não posicional. Isso é importante quando o público precisa de uma voz que não venda a tecnologia.

Destaques da biografia

  • Autor de «Rage Inside the Machine: The Prejudice of Algorithms and How to Stop the Internet Making Bigots of Us All» (Bloomsbury Business). Nomeado para a lista de finalistas dos UK Business Book Awards, na categoria «Especialista».
  • Ex-diretor de IA e Ciência de Dados, Digital Catapult.
  • Membro Honorário Sénior da Faculdade de Ciências da Computação da University College London. Cofundador do Centro de Incerteza na Tomada de Decisões da UCL.
  • Curador fundador da We and AI.
  • Autor de mais de 100 artigos revistos por pares na área da inteligência artificial, com foco na computação evolutiva, representação do conhecimento e aprendizagem automática.
  • Trabalho em IA aplicada para a NASA, Boeing, Airbus, BT, a União Europeia, o Banco de Inglaterra, a Autoridade de Concorrência e Mercados do Reino Unido e laboratórios nacionais dos EUA.

Biografia

A história da inteligência artificial é mais antiga do que a maioria das salas de reuniões supõe, assim como as escolhas de design que tornaram os modelos atuais propensos a preconceitos. Esse é o argumento que permeia o trabalho de Robert Smith como cientista da complexidade, e é a razão pela qual organizações sérias o contratam quando precisam de uma conversa sobre IA que resista a um escrutínio rigoroso.

Smith passou mais de três décadas no campo da IA aplicada antes da atual onda de atenção pública. Ele construiu sistemas para a NASA, a Boeing, a Airbus, a BT, o Banco de Inglaterra, a Autoridade de Concorrência e Mercados do Reino Unido, a União Europeia e os laboratórios nacionais dos EUA em Los Alamos e Oak Ridge. Passou a liderar a IA e a ciência de dados na Digital Catapult, o centro de inovação em tecnologia de ponta do Reino Unido, onde a questão passou da investigação para a implementação em grande escala.

O seu livro Rage Inside the Machine, publicado pela Bloomsbury Business e nomeado para os UK Business Book Awards, traça o viés algorítmico através da história intelectual da computação. O argumento é técnico, não retórico: dados e modelos aparentemente neutros podem codificar injustiças anteriores em áreas como contratação, crédito, seguros, policiamento e moderação de conteúdos. Ele oferece ao público de líderes uma forma de questionar os seus próprios sistemas sem necessidade de ler o código.

Smith é doutorado, membro da Royal Society of Arts, membro honorário sénior do Departamento de Ciência da Computação da UCL, onde cofundou o Centre for Decision-Making Uncertainty, e administrador fundador da We and AI. Tem mais de 100 artigos revistos por pares em seu nome e já fez apresentações na Google, na Autoridade de Conduta Financeira do Reino Unido e em eventos empresariais, académicos e políticos a nível internacional.

Principais temas de palestras

  • Inteligência artificial e IA generativa
  • Ética da IA e tecnologia responsável
  • Viés algorítmico e governação
  • Transformação digital
  • Análise de dados
  • Futuro da tecnologia
  • Gestão de riscos

Ideal para

  • Conselhos de administração e comissões executivas responsáveis pela aprovação da estratégia de IA empresarial
  • CTOs, CIOs, diretores de dados e responsáveis pela IA que procuram uma opinião externa credível sobre governação e preconceitos
  • Líderes de risco, conformidade e regulamentação nos setores de serviços financeiros, seguros, saúde e setor público
  • Líderes seniores de RH e de gestão de pessoas que implementam IA em decisões de contratação, desempenho ou gestão da força de trabalho

Resultados para o público

  • Uma visão mais clara de onde o preconceito realmente se origina dentro dos seus sistemas de IA, com exemplos retirados de investigação revista por pares e implementações operacionais.
  • Uma linguagem prática para conversas ao nível do conselho de administração sobre os riscos da IA, para além do discurso de venda dos fornecedores e das manchetes.
  • Questões específicas que os executivos podem colocar às suas equipas de ciência de dados e fornecedores externos para testar se as alegações sobre o comportamento do modelo são defensáveis.
  • Uma noção fundamentada de onde a IA está genuinamente a criar valor em ambientes regulamentados e onde está a criar exposição.
  • Uma perspetiva sobre IA responsável que provém de um cientista em atividade e administrador de uma instituição de caridade independente, e não de um fornecedor de plataformas.

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