Sol Rashidi
De flesta AI-program inom företagsvärlden befinner sig i ett dilemma mellan ledningens krav på implementering och en operativ verklighet som inte klarar av att hantera förändringen. Styrelserna vill se affärsmässiga resultat. De anställda vill veta vad som händer med dem. Risk- och regelefterlevnadsavdelningarna vill veta hur modellen fattar sina beslut. De ledare som driver dessa program behöver någon som faktiskt har genomfört AI-implementeringar inom stora företag, inte någon som beskriver processen utifrån.
Sol Rashidi är en av marknadens mest erfarna aktörer inom AI för företag och ger råd till styrelser och ledningsgrupper om hur man implementerar AI på ett säkert sätt, hanterar det på ett trovärdigt sätt och förbereder personalen på vad som väntar.
Full Profile
Varför företag anlitar Sol Rashidi
- Hon har personligen lett AI- och datainföringar inom Estee Lauder, Merck, Sony Music, Royal Caribbean och Amazon Web Services, så hennes råd är beprövade i praktiken snarare än teoretiska.
- Hon har skrivit Your AI Survival Guide (Wiley, 2024), en praktisk handbok för implementering som styrelser och IT-chefer har börjat använda som referens för att gå vidare från pilotprojekt.
- Som Senior Fellow vid Harvard Kennedy Schools Mossavar-Rahmani Center formar hon tankarna kring AI-politik på den nivå som styrelserna nu måste engagera sig i.
- Hon talar med trovärdighet till två målgrupper i samma rum: tekniska ledare som behöver rätt arkitektur och ledningsgrupper som behöver få de kommersiella och personalmässiga konsekvenserna tydligt förklarade.
- Hennes nuvarande roll som Chief Strategy Officer för data och AI på Cyera håller henne uppdaterad om den diskussion om AI-säkerhet och styrning som styrelserna uppmanas att ta ansvar för.
Biografiska höjdpunkter
- Chief Strategy Officer för data och AI på Cyera sedan april 2025.
- Senior Fellow 2025–2026 vid Harvard Kennedy Schools Mossavar-Rahmani Center for Business and Government.
- Författare till Your AI Survival Guide (Wiley, 2024), en av de 100 bästa AI-böckerna 2024.
- Tidigare ledande befattningshavare i Fortune 100-företag vid fyra tillfällen: Estee Lauder, Merck, Sony Music, Royal Caribbean.
- Avdelningschef för teknik och startups i Nordamerika vid Amazon Web Services.
- Innehar 10 patent inom data och AI; utnämnd av Forbes till ”AI Maverick of the 21st Century” och finns med på flera listor över de 100 främsta AI-ledarna och de 50 främsta kvinnorna inom teknik.
Biografi
De flesta AI-program inom företag ser identiska ut från utsidan men misslyckas på olika sätt på insidan. Strategidokumenten är självsäkra. Pilotprojekten genomförs. Sedan bryter driftsmodellen, datagrunden eller diskussionen om personalen ner implementeringen innan den hinner skalas upp. Sol Rashidi har tillbringat sin karriär på operatörssidan av det problemet och ger nu råd till styrelser och ledningsgrupper som äger det.
Hon hjälpte till att lansera IBM Watson 2011 och blev sedan den första Chief Data and AI Officer i ett Fortune 500-företag. Under det följande decenniet ledde hon organisationer inom data, analys och AI som ledande befattningshavare vid fyra tillfällen hos Estee Lauder, Merck, Sony Music och Royal Caribbean, och ledde teknikavdelningen för startups hos Amazon Web Services i Nordamerika. Resultatet är en praktisk meritlista som mäts i 30 till över 200 AI-implementeringar inom stora företag, inte i konferenspaneler.
Denna meritlista finns nu i två format. Your AI Survival Guide (Wiley, 2024) är en handbok för icke-tekniska ledare som driver verkliga implementeringar, uppbyggd kring strategi, val av användningsfall, design, implementering och långsiktig drift. Som Senior Fellow vid Harvard Kennedy Schools Mossavar-Rahmani Center for Business and Government utvecklar hon ett ontologiskt ramverk för AI-politik som syftar till att samordna myndigheter och näringslivet kring vad tekniken egentligen är och hur den bör regleras.
Hennes nuvarande operativa roll som Chief Strategy Officer för Data och AI på Cyera håller henne mitt i debatten om AI-säkerhet och styrning, som styrelser nu förväntas leda. Hon innehar 10 patent, har utsetts till Forbes ”AI Maverick of the 21st Century” och har uppmärksammats i flera rankningar av de 100 främsta inom AI och de 50 främsta kvinnorna inom teknik. Anledningen till att seniora inköpare återkommer är enklare än meriterna: hon har levererat detta arbete och hon berättar för en publik vad som faktiskt händer när man försöker.
Viktiga föreläsningsämnen
- Implementering av AI i företag och driftsmodell
- AI-styrning, säkerhet och ansvarsfull implementering
- Omstrukturering av arbetsstyrkan i AI-åldern
- Datastrategi och företags dataredskap
- AI för styrelser och ledningsgrupper
- Organisationsdesign efter AI
- Innovationsdisciplin inom stora företag
Perfekt för
- Styrelser och ledningsgrupper som beslutar om hur man ska hantera AI-strategi och risker
- CDO:er, CIO:er, CTO:er och Chief AI Officers som går från pilotprojekt till implementering i hela företaget
- CHRO:er och transformationsledare som omstrukturerar personalstyrkan utifrån AI-kompetens
- CISOs och riskchefer som bygger upp ramverk för AI-styrning och säkerhet
Resultat för målgruppen
- En tydligare bild av var deras AI-program faktiskt befinner sig på vägen från pilotprojekt till företagsomfattande implementering.
- En användbar mental modell för AI-styrning och säkerhet på styrelsenivå, inte en checklista för regelefterlevnad.
- En direkt inblick i hur samtalen med personalen ser ut när AI börjar införas i verksamheten.
- Konkreta lärdomar om implementering hämtade från specifika Fortune 100-miljöer, inte abstrakta fallstudier.
- Säkerhet i beslut om vad som ska byggas, vad som ska köpas in och vad som ska lämnas orört.
Utvecklingssamtal
En direkt inblick i vad som händer med roller, team och verksamhetsmodeller när AI verkligen införs i verksamheten.
Viktiga slutsatser:
- Hur man omformar arbetsuppgifter utifrån AI-kapacitet istället för att bara lägga till AI till befintliga roller
- Hur ledningens kommunikation med personalen bör se ut
- Var produktivitetsvinsterna faktiskt syns, och var de inte syns
De strukturella förändringar som stora företag måste genomföra när AI går från pilotfas till full drift.
Viktiga slutsatser:
- Varför den befintliga verksamhetsmodellen oftast är begränsningen, inte tekniken
- Vilka förändringar sker när det gäller beslutsrätt, ansvar och styrning
- Hur man planerar omorganisationen utan att verksamheten stannar upp
En praktisk syn på AI-styrning, säkerhet och ansvarsfull implementering för styrelser och ledningsgrupper.
Viktiga slutsatser:
- Vad ”ansvarfull AI” innebär i praktiken, inte bara i teorin
- Hur man skapar en styrning som kan skalas upp i takt med användningsvolymen
- Var de verkliga bristerna i säkerhet och förtroende uppstår, och hur man kan undvika dem