Sol Rashidi
La maggior parte dei programmi di IA aziendali si trova in una situazione di stallo tra la richiesta dei vertici aziendali di implementare la tecnologia e una realtà operativa che non è in grado di assorbire il cambiamento. I consigli di amministrazione vogliono risultati commerciali. I dipendenti vogliono sapere cosa ne sarà di loro. I reparti che si occupano di rischio e conformità vogliono sapere come funziona il modello decisionale. I responsabili di questi programmi hanno bisogno di qualcuno che abbia effettivamente implementato l’IA all’interno di grandi aziende, non di qualcuno che descriva il percorso dall’esterno.
Sol Rashidi è uno dei professionisti più esperti nel campo dell’intelligenza artificiale aziendale presenti sul mercato; fornisce consulenza a consigli di amministrazione e team dirigenziali su come implementare l’IA in modo sicuro, gestirla in modo affidabile e preparare la forza lavoro alle sfide future.
Full Profile
Perché le aziende scelgono di collaborare con Sol Rashidi
- Ha guidato personalmente implementazioni di IA e dati all'interno di Estee Lauder, Merck, Sony Music, Royal Caribbean e Amazon Web Services, quindi i suoi consigli sono collaudati sul campo piuttosto che teorici.
- Ha scritto "Your AI Survival Guide" (Wiley, 2024), il manuale pratico di implementazione che i consigli di amministrazione e i CIO hanno iniziato a utilizzare come testo di riferimento per andare oltre le fasi pilota.
- In qualità di Senior Fellow presso il Mossavar-Rahmani Center della Harvard Kennedy School, sta plasmando il pensiero politico sull'IA a un livello con cui i consigli di amministrazione devono ora confrontarsi.
- Si rivolge con credibilità a due tipi di pubblico nella stessa sala: i leader tecnici che hanno bisogno che l'architettura sia corretta e i team esecutivi che hanno bisogno che le implicazioni commerciali e sulla forza lavoro siano spiegate in modo chiaro.
- Il suo attuale ruolo di Chief Strategy Officer per i dati e l'IA presso Cyera la mantiene al centro del dibattito sulla sicurezza e la governance dell'IA che i consigli di amministrazione sono chiamati ad affrontare.
Punti salienti della biografia
- Chief Strategy Officer per i dati e l'IA presso Cyera dall'aprile 2025.
- Senior Fellow dal 2025 al 2026 presso il Mossavar-Rahmani Center for Business and Government della Harvard Kennedy School.
- Autrice di Your AI Survival Guide (Wiley, 2024), uno dei 100 migliori libri sull'IA del 2024.
- Ex dirigente di alto livello in quattro aziende della Fortune 100: Estee Lauder, Merck, Sony Music, Royal Caribbean.
- Responsabile della divisione Tecnologia e Startup per il Nord America presso Amazon Web Services.
- Detiene 10 brevetti nel campo dei dati e dell'IA; è stata nominata da Forbes "AI Maverick of the 21st Century" e inserita in diverse classifiche dei 100 migliori leader nel campo dell'IA e delle 50 donne più influenti nel settore tecnologico.
Biografia
La maggior parte dei programmi di IA aziendali sembrano identici dall'esterno, ma falliscono in modi diversi all'interno. I piani strategici sono ottimistici. I progetti pilota vengono avviati. Poi il modello operativo, la base di dati o il dialogo con la forza lavoro interrompono l'implementazione prima che possa scalare. Sol Rashidi ha trascorso la sua carriera dal lato operativo di quel problema e ora fornisce consulenza ai consigli di amministrazione e ai team esecutivi che ne sono responsabili.
Ha contribuito al lancio di IBM Watson nel 2011, diventando poi la prima Chief Data and AI Officer in un'azienda Fortune 500. Nel decennio successivo ha guidato organizzazioni di dati, analisi e IA come dirigente di alto livello in quattro aziende: Estee Lauder, Merck, Sony Music e Royal Caribbean, e ha guidato la divisione tecnologica Startups per Amazon Web Services in Nord America. Il risultato è un curriculum professionale misurato in 30-200+ implementazioni di IA all'interno di grandi imprese, non in panel di conferenze.
Questo curriculum è ora disponibile in due formati. Your AI Survival Guide (Wiley, 2024) è il manuale per i leader non tecnici che gestiscono implementazioni reali, strutturato attorno a strategia, selezione dei casi d'uso, progettazione, implementazione e operazioni a lungo termine. In qualità di Senior Fellow presso il Mossavar-Rahmani Center for Business and Government della Harvard Kennedy School, sta sviluppando un quadro ontologico per la politica sull'IA volto ad allineare governo e imprese su cosa sia effettivamente la tecnologia e su come debba essere governata.
Il suo attuale ruolo operativo come Chief Strategy Officer per i dati e l'IA presso Cyera la mantiene al centro del dibattito sulla sicurezza e la governance dell'IA che i consigli di amministrazione sono ora chiamati a guidare. È titolare di 10 brevetti, è stata nominata da Forbes "AI Maverick of the 21st Century" ed è stata inserita in diverse classifiche delle Top 100 AI e delle Top 50 Women in Tech. Il motivo per cui i senior buyer continuano a rivolgersi a lei va oltre le sue credenziali: ha portato a termine questo lavoro e sa spiegare a un pubblico cosa succede realmente quando si prova a metterlo in pratica.
Argomenti principali
- Implementazione dell'IA aziendale e modello operativo
- Governance, sicurezza e implementazione responsabile dell'IA
- Riprogettazione della forza lavoro nell'era dell'IA
- Strategia dei dati e preparazione dei dati aziendali
- L'IA per i consigli di amministrazione e i team esecutivi
- Progettazione organizzativa post-IA
- La disciplina dell'innovazione all'interno delle grandi imprese
Ideale per
- Consigli di amministrazione e comitati esecutivi che devono decidere come gestire la strategia e i rischi legati all'IA
- CDO, CIO, CTO e Chief AI Officer che stanno passando dalla fase pilota all'implementazione aziendale
- CHRO e responsabili della trasformazione che stanno riprogettando la forza lavoro in funzione delle competenze in materia di IA
- CISO e responsabili della gestione dei rischi che stanno sviluppando quadri di governance e sicurezza per l'IA
Risultati per il pubblico
- Una visione più chiara di dove si colloca effettivamente il loro programma di IA nel percorso che va dalla fase pilota all'implementazione aziendale.
- Un modello mentale utilizzabile per la governance e la sicurezza dell'IA a livello di consiglio di amministrazione, non una semplice checklist di conformità.
- Una visione diretta di come si presenterà il dibattito sulla forza lavoro una volta che l'IA inizierà a essere implementata nelle operazioni.
- Lezioni specifiche sull'implementazione tratte da ambienti specifici delle aziende Fortune 100, non da casi di studio astratti.
- Fiducia nel decidere cosa sviluppare, cosa acquistare e cosa lasciare com'è.
Discorsi
Uno sguardo diretto a ciò che accade ai ruoli, ai team e ai modelli operativi una volta che l’IA viene effettivamente implementata all’interno dell’azienda.
Punti chiave:
- Come riprogettare i lavori in base alle capacità dell’IA piuttosto che limitarsi ad aggiungere l’IA ai ruoli esistenti
- Come dovrebbe essere il dialogo con la forza lavoro da parte del team esecutivo
- Dove si registrano effettivamente gli aumenti di produttività e dove invece non si registrano
I cambiamenti strutturali che le grandi imprese devono attuare una volta che l’IA passa dalla fase pilota a quella operativa.
Punti chiave:
- Perché il modello operativo esistente è solitamente il limite, non la tecnologia
- Quali cambiamenti nei diritti decisionali, nella responsabilità e nella governance
- Come pianificare la riprogettazione senza rallentare l’attività aziendale
Una prospettiva pratica sulla governance dell’IA, la sicurezza e l’implementazione responsabile per i consigli di amministrazione e i team dirigenziali.
Punti chiave:
- Cosa significa “IA responsabile” in termini operativi, non di principi
- Come costruire una governance che si adatti al volume di implementazione
- Dove si verificano i veri fallimenti in materia di sicurezza e fiducia e come eliminarli