Ramy Nassar
La maggior parte delle iniziative nel campo dell’intelligenza artificiale si arena tra la fase pilota e quella operativa. I consigli di amministrazione hanno approvato gli stanziamenti, i team hanno presentato le demo, ma nulla è cambiato nel prodotto, nei processi o nel conto economico. Ora la sfida è passare dalla semplice curiosità a un vantaggio competitivo concreto, con una governance in grado di reggere a un esame approfondito e scelte progettuali che i clienti utilizzeranno effettivamente.
Ramy Nassar, ex responsabile dell’innovazione presso Mattel e autore del «Manuale di progettazione dei prodotti basati sull’intelligenza artificiale», aiuta i dirigenti di alto livello a trasformare le iniziative di intelligenza artificiale da progetti pilota in prodotti operativi, regolamentati e rivolti ai clienti.
Full Profile
Perché le aziende scelgono di collaborare con Ramy Nassar
- Offre un metodo strutturato e pubblicato per la progettazione di prodotti basati sull'intelligenza artificiale, dall'idea al lancio, descritto nell'AI Product Design Handbook e utilizzato da team aziendali che necessitano di un processo ripetibile piuttosto che di un'altra presentazione di ispirazione.
- Ha guidato l'innovazione all'interno di Mattel e ha diretto la progettazione e la strategia presso Architech per Apple, Air Canada, CIBC, Facebook e Rogers, quindi conosce bene la realtà operativa del lancio di nuovi prodotti all'interno di grandi organizzazioni.
- Il suo lavoro distingue tra "AI Now, Next e Never", fornendo ai consigli di amministrazione una posizione difendibile su cosa implementare, cosa attendere e dove tracciare i confini della governance.
- Insegna design thinking e innovazione alla McMaster University e alla Toronto Metropolitan University, oltre a tenere corsi per dirigenti presso la Schulich ExecEd, che verifica l'efficacia dei modelli con leader in attività.
- I suoi clienti includono Apple, TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance e il Governo del Canada, coprendo sia gli ambienti regolamentati che quelli di consumo.
Punti salienti della biografia
- Autore, AI Product Design Handbook
- Ex responsabile dell'innovazione presso Mattel, dove ha lanciato il primo laboratorio di innovazione dell'azienda
- Ex amministratore delegato, Design and Strategy, Architech
- Fondatore di 1000 Days Out, società di consulenza su IA e tecnologie emergenti
- Docente presso: McMaster University, Toronto Metropolitan University, Schulich ExecEd presso la York University
- Presentato da CPA Canada alla conferenza nazionale The ONE; relatore a FITC, IxDA, FWD50 e World Usability Congress
Biografia
La maggior parte dei progetti di IA all'interno delle grandi organizzazioni ha la stessa struttura. Viene lanciato un progetto pilota, l'attenzione si sposta altrove e il modello operativo non cambia. I consigli di amministrazione devono quindi decidere se il prossimo ciclo di investimenti debba essere destinato a ulteriori esperimenti o al lavoro più impegnativo di integrare l'IA nel prodotto e nel flusso di lavoro. Questa è la decisione che Ramy Nassar è chiamato a sostenere.
Il Manuale di progettazione dei prodotti di IA definisce un processo ripetibile per portare i prodotti di IA dall'idea al lancio, con particolare attenzione alla fiducia degli utenti, alla trasparenza e alla governance. Viene utilizzato dai leader di prodotto e di design che hanno bisogno di un metodo, non di un manifesto. La sua argomentazione si basa sull'esperienza maturata come Responsabile dell'Innovazione presso Mattel, dove ha lanciato il primo laboratorio di innovazione dell'azienda e guidato il lavoro sulle tecnologie emergenti per Barbie e Hot Wheels, e in precedenza come Amministratore Delegato del Design e della Strategia presso Architech, dove ha gestito i progetti per clienti quali Apple, Air Canada, CIBC, Facebook e Rogers.
Attraverso 1000 Days Out fornisce consulenza ai team dirigenziali di Apple, TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance e al Governo del Canada in materia di adozione dell'IA, previsione strategica e strategia di prodotto. Il suo quadro di riferimento "AI Now, Next and Never" è progettato per i consigli di amministrazione che devono impegnare capitali e definire al contempo le linee di governance, e il suo lavoro di previsione strategica offre ai leader un modo strutturato per testare le decisioni rispetto a molteplici scenari a lungo termine.
I suoi ruoli di docente presso la McMaster University, la Toronto Metropolitan University e la Schulich ExecEd della York University gli consentono di testare i suoi modelli con dirigenti in attività. CPA Canada lo ha presentato alla conferenza nazionale The ONE sul tema della trasformazione delle intuizioni in impatto misurabile, e tra i suoi interventi internazionali figurano FITC, IxDA, FWD50 e il World Usability Congress.
Argomenti principali delle conferenze
- Adozione dell'intelligenza artificiale e progettazione dei prodotti
- IA responsabile e governance
- Previsione strategica e pianificazione degli scenari
- Strategia di innovazione
- Tecnologie emergenti e cambiamento esponenziale
- Progettazione di prodotti digitali ed esperienza del cliente
Ideale per
- Consigli di amministrazione e team dirigenziali che definiscono le politiche di investimento e di governance in materia di IA
- Chief Product Officer, Chief Design Officer e Chief Innovation Officer che stanno passando da progetti pilota all'implementazione dell'IA
- Responsabili della strategia e dello sviluppo aziendale che gestiscono la pianificazione di scenari in un contesto di incertezza tecnologica
- I leader del settore pubblico che definiscono politiche e appalti responsabili in materia di IA
Risultati per il pubblico
- Una visione difendibile "ora, dopo, mai" su dove implementare l'IA, dove aspettare e dove rifiutare
- Un metodo strutturato per portare le funzionalità di IA dal concetto al lancio con una governance integrata
- Strumenti di previsione più precisi per testare la strategia rispetto a molteplici scenari a lungo termine
- Un linguaggio concreto per comunicare i rischi dell'IA, l'etica e i compromessi di prodotto a dirigenti e clienti non tecnici
Discorsi
Una visione a livello dirigenziale su ciò che l’IA è in grado di fare oggi, su cosa sia realistico aspettarsi nei prossimi cinque-dieci anni e su quali debbano essere i limiti invalicabili imposti dall’etica e dalla governance.
Punti chiave:
- Una visione concreta delle attuali capacità dell’IA, slegata dalla narrativa dei fornitori
- Una prospettiva di allocazione del capitale su quali investimenti nell’IA debbano essere ampliati e quali debbano rimanere in fase pilota
- Linee guida pratiche di governance per un uso responsabile da parte delle imprese
La previsione strategica come strumento operativo di leadership per anticipare le tendenze e sottoporre le decisioni a stress test in contesti di incertezza.
Punti chiave:
- Un metodo di pianificazione degli scenari ripetibile utilizzabile dai team dirigenziali
- Segnali più chiari da monitorare in ambito tecnologico, politico e di comportamento dei clienti
- Migliore inquadramento dei rischi e delle opportunità per le decisioni relative al capitale e ai prodotti