Elin Hauge
Atualmente, pede-se à maioria dos conselhos de administração que aprovem decisões tomadas pela IA que não compreendem, ao abrigo de uma regulamentação que ainda está a ser definida. O trabalho mais difícil já não recai sobre os pilotos. Consiste em decidir qual o lugar da IA no modelo operacional, quem é responsável quando esta falha e como defender essas escolhas perante as entidades reguladoras, os clientes e os colaboradores.
Elin Hauge é uma estratega de IA e consultora do conselho de administração que ajuda as equipas de liderança a tomar decisões fundamentadas sobre o papel da IA, a forma como esta é gerida e quem é responsável quando algo corre mal.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com a Elin Hauge
- Ela transforma a IA, que começa por ser um argumento de venda de um fornecedor, numa decisão de liderança, identificando a matemática, os riscos relacionados com os dados e a exposição regulamentar numa linguagem que permite ao conselho de administração agir em conformidade.
- O seu argumento sobre «inteligência artificial e estupidez natural» atribui a responsabilidade a quem de direito: aos seres humanos que concebem, treinam e implementam os sistemas, o que corresponde exatamente à abordagem que os reguladores e os advogados estão a adotar.
- Uma combinação eficaz de engenharia, investigação operacional e estudos jurídicos contínuos permite-lhe falar com credibilidade sobre a Lei da IA da UE, o risco dos modelos e a estratégia comercial numa única conversa.
- Faz parte de conselhos de administração não executivos, na maioria das vezes como presidente, pelo que se dirige aos outros membros do conselho a partir de dentro do mesmo problema de governação, em vez de o fazer a partir de um palco.
- É rigorosa quanto aos limites da IA, incluindo os seus custos ambientais e humanos, o que dá aos comités de risco e sustentabilidade uma voz em que confiam, em vez de mais um discurso de promoção da adoção.
Destaques da biografia
- Mestrado em Biofísica e Tecnologia Médica pela Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia.
- Mestrado em Ciências da Gestão e Investigação Operacional, pela Warwick Business School.
- Membro não executivo de conselhos de administração, ocupando o cargo de presidente na maioria dos cargos que detém atualmente.
- Atualmente a frequentar estudos de Direito centrados nas práticas empresariais responsáveis e na regulamentação da IA.
- Destacada pela Elle Canada sobre o desenvolvimento responsável da IA; entrevistada pela London Speaker Bureau na qualidade de futurista e estratega de IA.
- Oradora principal em cimeiras internacionais, incluindo a LIMITL3SS 2024 na Roménia e a PostNord Strålfors Smarter Communication Summit 2024.
Biografia
Atualmente, os conselhos de administração aprovam compromissos em matéria de IA sem uma visão clara de onde a tecnologia realmente acrescenta valor, onde introduz riscos e quais as decisões a que a Lei da IA da UE os obrigará a cumprir. Elin Hauge trabalha para colmatar essa lacuna. A sua contribuição consiste em transformar a IA de uma discussão sobre aquisições numa decisão de governação e estratégia que os líderes seniores possam defender.
A sua formação é invulgarmente abrangente para esta área. É licenciada em biofísica pela Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia, possui um mestrado em investigação operacional pela Warwick Business School, conta com mais de duas décadas a ligar a tecnologia baseada em dados ao valor comercial e está atualmente a estudar Direito com foco na vertente regulatória. Esta amplitude permite-lhe transitar entre o comportamento dos modelos, o caso de negócio e a responsabilidade jurídica sem perder precisão em nenhuma dessas áreas.
O argumento ao qual ela volta sempre é que a variável perigosa na IA não é o algoritmo. São as suposições humanas incorporadas nos dados e na decisão de implementação. A sua definição de «estupidez natural» recoloque a questão da responsabilidade exatamente onde os reguladores a situam: nas pessoas que concebem e aprovam os sistemas. Para as equipas de liderança que procuram elaborar políticas de IA defensáveis, essa reformulação é o trabalho a realizar.
Ela fala a partir do interior do problema da governação, não de fora dele. Integra vários conselhos de administração não executivos, presidindo à maioria deles, e tem sido destacada pela Elle Canada e pelo London Speaker Bureau como uma voz contra o desenvolvimento irresponsável da IA. Clientes como a Embriq, a HPE Ireland e o The Future Work Forum destacam a mesma qualidade: ela vai além do ruído dos fornecedores e diz aos executivos o que é realmente relevante para a tomada de decisões.
Principais temas das palestras
- Inteligência artificial e estratégia empresarial
- Governança da IA e a Lei da IA da UE
- Adoção responsável e transparente da IA
- Viés algorítmico e responsabilidade humana
- Transformação digital e decisões de liderança
- Custo ambiental da IA e das infraestruturas digitais
- Estratégia de dados para conselhos de administração e equipas executivas
Ideal para
- Conselhos de administração e CEOs responsáveis pela definição de políticas de IA e linhas de responsabilização
- Diretores de Risco, Conformidade e Assuntos Jurídicos que se preparam para a aplicação da Lei da IA
- Equipas de liderança (CIO, CDO e CTO) que estão a fazer a transição da IA de projetos-piloto para decisões operacionais
- Comissões de sustentabilidade e ESG que avaliam a pegada digital da implementação da IA
Resultados para o público
- Um modelo mental prático do que a IA pode e não pode fazer, livre da linguagem dos fornecedores.
- Uma visão mais clara sobre quem é responsável quando um sistema de IA causa danos e o que isso implica para a conceção da governação.
- Pontos de referência específicos para alinhar a implementação da IA com a Lei da IA da UE e a regulamentação conexa.
- Uma compreensão mais precisa das compensações entre a expansão digital e os custos ambientais e sociais.
- Confiança para questionar propostas de IA a nível do conselho de administração, utilizando as perguntas certas, e não as mais estrondosas.
Talks
Uma explicação prática sobre o que é, na verdade, a IA, onde reside o seu verdadeiro valor e as questões éticas, de segurança e ambientais que os líderes não podem delegar.
Pontos-chave:
- Uma definição prática de IA baseada na matemática e nos dados, e não no marketing.
- Os pontos de decisão em que o preconceito, a discriminação e os riscos de cibersegurança entram numa implementação.
- Um quadro para distinguir casos de utilização credíveis da IA de meras exibições dispendiosas.
Como as equipas de liderança transformam os dados organizacionais em valor duradouro, ao mesmo tempo que gerem a privacidade, a regulamentação da IA, a cibersegurança e a exposição em matéria de soberania digital.
Pontos-chave:
- As decisões de liderança que determinam se os dados se tornam um ativo ou um passivo.
- Uma perspetiva sobre como a regulamentação da IA redefine a agenda executiva, e não apenas a função de conformidade.
- Posições práticas sobre a soberania digital para organizações que operam em várias jurisdições.
O argumento de que o preconceito humano nos dados e na implementação, e não os algoritmos, é a verdadeira fonte de risco da IA, e o que isso significa em termos de responsabilização.
Pontos-chave:
- Por que razão «foi o algoritmo que fez isso» não é uma posição defensável para os líderes de topo.
- Os pontos do ciclo de vida da IA em que o julgamento humano é decisivo.
- Como conceber uma governação centrada nas pessoas, e não apenas nos modelos.
Uma análise direta dos custos ambientais e humanos da IA e das infraestruturas digitais, e de como os decisores devem ponderá-los face aos benefícios.
Pontos-chave:
- A pegada energética, hídrica e de materiais oculta da IA em grande escala.
- O ponto de conflito entre a expansão digital e os compromissos de sustentabilidade no seio da mesma organização.
- Uma perspetiva prática para as decisões ao nível do conselho de administração sobre o investimento digital.