Scott Amyx
De flesta styrelser kan räkna upp de viktigaste teknikerna. Få har dock en seriös uppfattning om vilka av dem som faktiskt kommer att omforma deras bransch, och inom vilken tidsram. Utan den insikten satsas kapital och kompetens på fel satsning.
Scott Amyx är en riskkapitalist inom deep tech och futurist som hjälper organisationer att avgöra vilka nya teknologier som kommer att omforma deras bransch och vilka som inte kommer att göra det.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Scott Amyx
- En aktiv deep tech-investerare som har satsat egna medel i D-Orbit (rymdlogistik), Brightseed (bioaktiva ämnen från växter), Bloom Diagnostics, Omnitron Sensors och Lunar Station Corp. Hans syn på vilka teknologier som är viktiga grundar sig på faktiska investeringsbeslut.
- Ett spektrum som få talare kan göra anspråk på med trovärdighet: klimatanpassning, livslängdsforskning, rymdekonomi, kvantdatorer och autonomi. Denna bredd gör det möjligt för honom att koppla samman teknologier som de flesta styrelser fortfarande betraktar som separata silor.
- Innovationskolumnist på Forbes i nästan fyra år och medlem i Harvard Business Reviews rådgivande kommitté. Hans ramverk har publicerats och genomgått stresstester i seriösa kommersiella sammanhang.
- Aktiv domare vid SXSW Pitch och mentor vid Singularity University Smart City Accelerator. Han ser nästa våg av deep tech-startups långt innan pressen hinner ikapp.
Höjdpunkter i biografin
- Ordförande och managing partner på Astor Perkins, ett New York-baserat riskkapitalbolag inriktat på deep tech och hållbarhet.
- Grundare och VD för Uplifty AI.
- Författare till Strive (Wiley, 2018), rekommenderad av Tony Robbins; medförfattare till akademiska publikationer hos John Wiley & Sons och IGI Global om Internet of Things och säkerhet inom bärbar teknik.
- Innovationskolumnist för Forbes, 2019–2022; medlem i Harvard Business Reviews rådgivande kommitté.
- TEDxRutgers-talare om ”Strive”; medarrangör av TEDxWallStreet; domare i SXSW Pitch; stipendiat vid Tribeca Disruptor Foundation; mentor vid Singularity University Smart City Accelerator.
- Omnämnd i The New York Times, TIME, Forbes, The Washington Post, WIRED, TechCrunch och Inc.
Biografi
De flesta diskussionerna i styrelserummen om innovation kretsar kring samma handfull uppmärksammade teknologier. Den deep tech som faktiskt kommer att omforma det kommande decenniet finansieras i tysthet av en mycket mindre grupp investerare. De flesta ledningsgrupper har ingen verklig insikt i vad de satsar på.
Scott Amyx är en av dessa investerare. Som ordförande och managing partner på Astor Perkins leder han ett New York-baserat riskkapitalbolag inriktat på deep tech och hållbarhet. Portföljen stöder företag inom rymdlogistik, livslängdsforskning, klimatanpassning och rymdekonomi, däribland D-Orbit, Brightseed, Bloom Diagnostics, Omnitron Sensors och Lunar Station Corp.
Utöver fonden är han en flitig skribent. Han var innovationskolumnist på Forbes i nästan fyra år och sitter nu i rådgivande rådet för Harvard Business Review. Hans bok Strive, utgiven av Wiley och rekommenderad av Tony Robbins, hävdar att bestående framgångar uppnås genom att medvetet söka obehag. Boken skildrar hans egen resa från fattig koreansk invandrare till deep tech-investerare.
För företagsmålgrupper är värdet konkret. Styrelser har ofta svårt att skilja mellan teknik som väcker stor uppmärksamhet och teknik som är kommersiellt seriös. Amyx gör den bedömningen utifrån sin egen balansräkning, med aktiva positioner inom rymdlogistik, klimatteknik, livslängdsforskning och den bredare rymdekonomin.
Viktiga föreläsningsämnen
- Deep tech och exponentiella teknologier
- Rymdekonomin och gränsmarknader
- Klimatanpassning och hållbarhetsteknik
- Artificiell intelligens och framtidens arbetsliv
- Innovationsstrategi för stora organisationer
- Lång livslängd och teknik för människors hälsa
- Riskkapital och nästa industriella revolution
Perfekt för
- Styrelser och ledningsgrupper som utformar en fem- till tioårig strategi i en tid präglad av teknisk osäkerhet
- Innovationschefer, teknikchefer och strategichefer som utvärderar satsningar på ny teknik
- Företagsriskkapital- och M&A-team som kartlägger samarbets- eller förvärvsmål inom deep tech
- Myndigheter och statliga innovationsprogram som utformar nationella teknikprioriteringar
Resultat för målgruppen
- En praktisk överblick över vilka exponentiella teknologier som är kommersiellt seriösa och vilka som fortfarande är spekulativa
- En aktuell översikt över var riskkapitalet faktiskt satsar inom deep tech
- Ett mer rigoröst perspektiv för beslut på styrelsenivå om teknik och kapitalallokering
- Konkreta exempel från företag i Astor Perkins portfölj som förankrar abstrakta trender i verkliga verksamheter
Utvecklingssamtal
En översikt över de konvergerande exponentiella teknologierna som omformar nästan alla branscher, med en ärlig bedömning av hur de flesta stora företag är rustade att hantera utvecklingen.
Viktiga slutsatser:
- En översikt över vilka exponentiella teknologier som kommer att vara kommersiellt betydelsefulla under de kommande fem åren och vilka som fortfarande är spekulativa
- Orsakerna till att etablerade företag har svårt att kommersialisera banbrytande innovationer, baserat på forskning från Accenture och PwC
- Exempel på etablerade företag som har ompositionerat sig i takt med den exponentiella förändringen och vad de gjorde annorlunda
Varför omvälvande förändringar sällan kommer inifrån en bransch, och vad etablerade företag kan göra för att skapa förutsättningar att upptäcka dem tidigare.
Viktiga slutsatser:
- Varför etablerade företag genom sin egen utformning optimerar bort möjligheten till banbrytande innovation
- De beslutspunkter där ledningsgrupper vanligtvis missar externa signaler om omvälvningar
- En modell för att skilja effektivitetsförbättringar från äkta ny värdeskapande
Hur AI, robotteknik och avancerad automatisering omformar arbetsmarknaden, och vad detta innebär för personalstrategin inom branscher som sträcker sig från tillverkningsindustrin till finanssektorn.
Viktiga slutsatser:
- En välgrundad bedömning av vilka arbetsuppgifter som är mest utsatta för AI och automatisering under det kommande decenniet
- Det historiska mönstret för nedläggning och skapande av arbetstillfällen under tidigare industriella revolutioner
- Strategier för personalplanering som bygger upp anpassningsbar kompetens inom många olika roller