Avinash Kaushik
De flesta marknadsföringsorganisationer samlar in mer data än de hinner agera på och genomför fler kampanjer än de kan motivera. Klyftan mellan resultattavlor och beslut har vidgats i och med den generativa AI:n, inte minskat. Ledande befattningshavare behöver ett sätt att koppla samman kundernas avsikter, mätningar och affärsresultat utan att överlåta argumentationen till den leverantör som gör sig mest hörd.
Avinash Kaushik hjälper marknadsföringschefer att omvandla data och AI till affärsbeslut, med utgångspunkt i sina sexton år hos Google och två bästsäljande böcker om webbanalys.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Avinash Kaushik
- Han har skapat det begreppsspråk som en hel generation av marknadsförare nu använder, däribland modellen ”See-Think-Do-Care” som kopplar samman innehåll, media och mätning med kundernas verkliga avsikter.
- Sexton år som Googles Digital Marketing Evangelist gav honom en helhetsbild av marknadsföringsresultat hos de flesta av världens största annonsörer – inte bara en enskild fallstudie.
- Han förenar analys och varumärke i ett sammanhang där ledare vanligtvis tvingas välja det ena framför det andra, och fungerar som rådgivare åt både ett mätföretag (Human Made Machine) och en global modekoncern (Tapestry).
- Hans böcker finns på skrivborden hos yrkesverksamma inom branschen på över tio språk; argumentationen har överlevt översättningar, plattformsbyten och framväxten av generativ AI.
- Han är ovanligt rak när det gäller vad som inte fungerar inom marknadsföringsmätning, vilket är anledningen till att erfarna inköpare anlitar honom för att skärpa interna debatter snarare än att smickra dem.
Höjdpunkter i biografin
- Tidigare senior direktör för global analys och digital marknadsföringsambassadör på Google, där han var verksam i sexton år.
- Global Chief Strategy Officer på Human Made Machine; konsult inom varumärkesstrategi och marknadsföringstransformation på Tapestry.
- Författare till ”Web Analytics: An Hour a Day” och ”Web Analytics 2.0” (Wiley), översatta till mer än tio språk.
- Upphovsman till ramverket ”See-Think-Do-Care” för avsiktsbaserad marknadsföringsstrategi.
- Mottagare av American Statistical Associations utmärkelse ”Statistical Advocate of the Year” och Web Analytics Associations utmärkelse ”Most Influential Industry Contributor”.
- Skriver nyhetsbrevet ”The Marketing Analytics Intersect”, som läses av cirka 55 000 ledande personer inom marknadsföring och analys.
Biografi
Marknadsföringsledare har sällan svårt att få tag på data. De har däremot svårt att avgöra vad den innebär för tillväxten nästa kvartal. Det är det problemet som Avinash Kaushik har ägnat två decennier åt att göra hanterbart – först inom Google som Senior Director of Global Analytics och Digital Marketing Evangelist, och nu som global Chief Strategy Officer på Human Made Machine och som varumärkesstrategikonsult åt Tapestry.
Hans ramverk ”See-Think-Do-Care” omformulerade digital marknadsföring utifrån kundens avsikt snarare än kanal eller demografi, och det är nu en integrerad del av det dagliga språket hos marknadsföringsteam inom allt från konsumentvaror till finansiella tjänster. Det är en enkel idé med en konsekvent slutsats: mätning och innehåll måste följa målgruppens tankesätt, inte byråns medieplan.
Två böcker, ”Web Analytics: An Hour a Day” och ”Web Analytics 2.0”, omsatte detta resonemang i praktiken och har översatts till mer än tio språk. American Statistical Association utnämnde honom till Årets statistikförespråkare; Web Analytics Association utsåg honom till branschens mest inflytelserika bidragsgivare. Han har undervisat och varit rådgivare vid Stanford, USC Annenberg och Rotman School i Toronto.
Det som utmärker hans nuvarande arbete är vägran att behandla AI som ett separat ämne. I möten med marknads- och ekonomichefer drar han en linje från avsiktsbaserad kundförståelse till inkrementell mätning till där generativ AI faktiskt visar sitt värde. Rekommendationerna blir oftast skarpare och leverantörernas säljargument oftast svagare när han är klar.
Viktiga föreläsningsämnen
- Avsiktscentrerad marknadsföringsstrategi
- Inkrementell marknadsföringsmätning
- AI och generativ AI inom marknadsföring
- Digital analys och datadrivet beslutsfattande
- Kundcentrerad tillväxt och kundbehållning
- Marknadsföringsomvandling för ledande befattningshavare
- See-Think-Do-Care-modellen i praktiken
Perfekt för
- Marknadschefer och marknadsföringsledningar som omarbetar mätmetoderna för en AI-prioriterad miljö.
- Styrelser och ledningsgrupper som utsätter den kommersiella avkastningen från digitala och marknadsföringsinvesteringar för stresstester.
- Chefer för analys, data och prestationsmarknadsföring som samordnar arbetet med varumärkes- och affärsfunktionerna.
- VD:ar och ekonomichefer som vill ha en objektiv utomstående syn på marknadsföringens bidrag till tillväxten.
Resultat för målgruppen
- En tydligare koppling mellan kundernas avsikter, marknadsföringsaktiviteter och affärsresultat.
- Ett skarpare test för att avgöra om en mätmetod faktiskt ger mervärde eller bara redovisas.
- En konstruktiv kritik av hur generativ AI marknadsförs inom marknadsföringen och var den ger verklig avkastning.
- Ett gemensamt vokabulär, grundat på See-Think-Do-Care, som ledningsgrupper kan använda för att samordna innehåll, media och mätning.
- Ett mer övertygande internt resonemang om var man ska sluta investera, inte bara var man ska investera mer.