Ali Rebaie

Hvorfor virksomheder samarbejder med Ali Rebaie

• Han analyserer implementeringen af AI gennem antropologi og fænomenologi, hvilket afdækker kulturelle og adfærdsmæssige risici, som rent tekniske vurderinger overser.
• Han grundlagde Rebaie Analytics Group i begyndelsen af tyverne og har siden rådgivet Fortune 500-kunder på tværs af sektorer om AI-strategi, hvilket har givet ham en indsigt i mønstre på tværs af brancher, som en rådgiver med fokus på en enkelt sektor ikke kan tilbyde.
• Gennem Kiangle.ai har han udviklet METIS, en generativ AI-platform til scenarieplanlægning, så hans råd til bestyrelser kommer fra en person, der aktivt leverer teknologien, og ikke blot kommenterer den.
• Han taler om den humanvidenskabelige side af AI, herunder maskinbevidsthed, beslutningsintelligens og virkningerne på børn og fremtidige generationer, hvilket giver ham mulighed for at føre en bestyrelsesdiskussion, der går ud over værktøjer og ind på styring og værdier.
• Hans baggrund som analytiker, herunder en plads i Boulder BI Brain Trusts rådgivende udvalg, giver ham adgang til leverandørlandskabet, som de fleste ledere kun ser gennem salgsmaterialer.

Højdepunkter i biografien

• Grundlægger og præsident for Rebaie Analytics Group, et strategi- og forskningsfirma inden for AI og humanvidenskab med Fortune 500-kunder.
• Grundlægger af Kiangle.ai, der har base i Portugal og udvikler METIS til generativ scenarieplanlægning inden for AI.
• Hovedtaler ved MWC Barcelona og Hannover Messe.
• Medlem af rådgivningsudvalget for Boulder BI Brain Trust (BBBT).
• Udviklede et kursus i AI og maskinlæring for ingeniører, der udbydes via UC Berkeley Global.
• Rangeret blandt de 100 mest indflydelsesrige personer inden for AI på verdensplan (selvrapporteret).

Biografi

AI-projekter i virksomheder mislykkes oftere på grund af kulturen end på grund af koden. En model lanceres, en arbejdsgang ændres, og de mennesker, der arbejder med den, begynder at træffe beslutninger på en anden måde, ofte uden at nogen bemærker det, før resultaterne ændrer sig. Det er det område, Ali Rebaie arbejder med.

Han leder Rebaie Analytics Group, det strategi-konsulentfirma inden for AI og humanvidenskab, som han grundlagde i starten af tyverne, og som nu rådgiver Fortune 500-kunder om, hvordan de kan indføre AI uden at miste den dømmekraft og det kulturelle fundament, der i første omgang gjorde dem værd at automatisere. Hans metode betragter implementeringen af AI som en antropologisk begivenhed – noget, der omformer den måde, et team tænker, træffer beslutninger og forholder sig til hinanden på, ikke blot det, det producerer.

Den analytiske baggrund er solid. Han sidder i rådgivningsudvalget for Boulder BI Brain Trust, det mangeårige konsortium af brancheanalytikere, og har udviklet et kursus i AI og maskinlæring for ingeniører, der udbydes via UC Berkeley Global. Det giver ham et praktisk indblik i leverandørlandskabet, som de fleste ledere kun ser gennem indkøbscyklusser.

Det seneste arbejde er af operationel karakter. Gennem Kiangle.ai, hans Portugal-baserede venture, udvikler han METIS, en generativ AI-platform til scenarieplanlægning, der kombinerer matematisk simulering med indsigt fra humanvidenskaberne for at stressteste strategiske beslutninger under usikkerhed. Bestyrelser får en rådgiver, hvis synspunkter om AI-governance er baseret på de udfordringer, der er forbundet med faktisk at opbygge et af disse systemer.

Vigtigste foredragstemaer

• AI-strategi og implementering
• Scenarieplanlægning og strategisk fremtidsanalys
• Beslutningsintelligens
• Generativ AI og virksomhedsrisici
• Humanvidenskab og AI
• Fremtidens arbejdsliv og fremtidens kompetencer
• AI-styring og ansvarlig teknologi

Ideel for

• CIO'er, CDO'er og CTO'er, der planlægger virksomhedens AI-implementering ud over proof-of-concept-fasen.
• Bestyrelser og ledelsesudvalg, der fastlægger AI-styring og risikostrategi.
• Strategi- og transformationsledere, der udarbejder scenarieplanlægning for AI-drevne markedsændringer.
• Branchekonferencer om AI, data og teknologiens fremtid.

Resultater for målgruppen

• Et klarere indblik i, hvordan implementering af AI ændrer adfærd og beslutningstagning internt i teams, ikke blot arbejdsgange.
• Et praktisk ordforråd til scenarieplanlægning inden for AI under reel usikkerhed.
• Mere præcise spørgsmål til leverandører, formuleret af en analytiker, der har indsigt i, hvordan markedet rent faktisk fungerer.
• En velovervejet holdning til AI-styring, der tager højde for kulturelle og menneskelige konsekvenser sideløbende med de tekniske.