Clay Shirky
A IA tem avançado mais rapidamente do que as instituições que está a transformar. Os líderes enfrentam agora uma versão do problema com que as universidades se deparam em primeiro lugar: quando as ferramentas utilizadas por estudantes, colaboradores e clientes conseguem produzir trabalhos plausíveis em segundos, as antigas fronteiras em torno da especialização, da integridade e da certificação deixam de fazer sentido. A questão já não é se se deve adotar a IA, mas sim quais as partes da instituição que esta desmantela silenciosamente, caso o se faça.
Clay Shirky é vice-reitor para a IA e a Tecnologia na Educação da NYU e autor do livro *Here Comes Everybody*, ajudando os líderes a compreender como as redes digitais e a IA estão a redefinir as regras da autoridade institucional e do trabalho do conhecimento.
Full Profile
Por que razão as organizações colaboram com Clay Shirky
- Ele está a liderar uma das transições para a IA mais acompanhadas de perto no seio de uma importante universidade de investigação, proporcionando aos líderes uma visão em tempo real de como uma instituição complexa está efetivamente a integrar a tecnologia, e não apenas uma descrição teórica.
- O seu livro de 2008, *Here Comes Everybody*, continua a ser o texto de referência sobre a forma como as redes desmantelam a coordenação hierárquica. Ele aplica duas décadas dessa argumentação à questão atual de como a IA afeta o trabalho profissional.
- Passou a sua carreira a identificar o momento em que uma tecnologia deixa de ser uma ferramenta e começa a alterar quem pode realizar o trabalho. Os líderes recorrem a ele para testar até onde vai essa linha dentro da sua própria organização.
- Escreve e fala numa linguagem simples. As equipas de direção saem com um vocabulário mais preciso para as decisões que vinham a ponderar: sobre integridade, especialização e as partes do negócio que a IA torna mais barato substituir do que defender.
- Considerado o criador do Princípio de Shirky, que é citado nas reuniões de conselhos de administração com mais frequência do que a maioria deles imagina: as instituições tentam preservar o problema para o qual são a solução.
Destaques da biografia
- Vice-reitor para a IA e a Tecnologia na Educação, na Universidade de Nova Iorque.
- Professor associado no Instituto de Jornalismo Arthur L. Carter e no Programa de Telecomunicações Interativas da Escola de Artes Tisch, da NYU.
- Antigo Diretor de Informação da NYU Xangai.
- Autor de *Here Comes Everybody*, *Cognitive Surplus* e *Little Rice*, publicados pela Penguin.
- Conferencista Convidado Edward R. Murrow no Centro Shorenstein da Escola Kennedy de Harvard.
- Colaborador do «The New York Times», do «The Wall Street Journal», da «Harvard Business Review» e da «Wired».
- Orador do TED, com várias palestras sobre colaboração, excedente cognitivo e a política dos meios de comunicação em rede.
Biografia
A questão que a maioria das organizações se coloca agora, discretamente, sobre a IA não é de natureza técnica. É institucional. Se as ferramentas à disposição de um colaborador júnior conseguem produzir resultados que antes exigiam um colaborador sénior, o que acontece aos degraus intermédios da escada hierárquica? É neste terreno que Clay Shirky tem vindo a trabalhar há vinte anos, primeiro como teórico das redes digitais e, atualmente, como responsável pela estratégia de IA numa das maiores universidades de investigação do mundo.
Na NYU, é vice-reitor para a IA e a Tecnologia na Educação, sendo responsável pela forma como a universidade ensina, avalia e certifica os estudantes num ambiente em que uma ferramenta generativa consegue escrever um ensaio plausível em segundos. Antes disso, foi Diretor de Informação da NYU Xangai. É docente no Instituto de Jornalismo Arthur L. Carter e no Programa de Telecomunicações Interativas da Escola de Artes Tisch.
O livro «Here Comes Everybody», publicado em 2008, defendeu que a ação coletiva já não requer uma organização formal para a coordenar. «Cognitive Surplus» alargou a análise ao que as pessoas fazem com o tempo que a televisão costumava ocupar. «Little Rice» analisou a mesma dinâmica através da indústria dos smartphones na China. A linha condutora é consistente: quando o custo da coordenação diminui, a estrutura de todas as instituições que dependiam desse custo muda.
O «Princípio de Shirky», assim denominado por Kevin Kelly, resume o argumento que os líderes levam aos seus próprios conselhos de administração: as instituições tentarão preservar o problema para o qual são a solução. Ele apresentou este argumento a audiências no TED, no Shorenstein Center de Harvard enquanto Palestrante Convidado Edward R. Murrow, e nas páginas do «New York Times», do «Wall Street Journal», da «Harvard Business Review» e da «Wired». A aplicação atual, e a razão pela qual as equipas de direção o estão a convidar, é a IA.
Principais temas das palestras
- A IA e o futuro do trabalho do conhecimento
- Mudança institucional na era da IA generativa
- Colaboração em rede e a economia da ação coletiva
- O futuro da educação, da certificação e da integridade académica
- A disrupção digital da especialização profissional
- Política tecnológica e a Internet pública
- Concepção organizacional para uma era pós-hierárquica
Ideal para
- Conselhos de administração e equipas executivas que estão a desenvolver estratégias de IA para além dos casos de utilização relacionados com a produtividade.
- Líderes de universidades, editoras, meios de comunicação e serviços profissionais cujo modelo de negócio depende de conhecimentos especializados credenciados.
- Diretores de Recursos Humanos (CHRO) e líderes de formação que estão a repensar a forma como as pessoas são formadas, avaliadas e promovidas, numa altura em que a IA pode realizar parte do trabalho.
- Líderes do setor público e de políticas que estão a analisar como as redes digitais e a IA estão a remodelar a confiança institucional.
Resultados para o público-alvo
- Uma compreensão mais clara de quais as partes da sua organização em que a IA torna mais barato substituir do que defender.
- Um vocabulário prático para as decisões que os líderes já estão a tomar sobre integridade, autoria e especialização.
- Uma noção mais clara do que uma grande universidade de investigação está efetivamente a fazer em relação à IA, na perspetiva de alguém que coordena esse trabalho.
- Um quadro de referência para refletir sobre a mudança institucional que não caia nem no exagero nem no fatalismo.
- Exemplos concretos de coordenação em rede e adoção da IA, extraídos de duas décadas de investigação original e da prática atual.