Mara Balestrini

Por que razão as organizações trabalham com Mara Balestrini

• Os seus quadros de governação não são meramente conceptuais — a Abordagem de Bristol e o Quadro City Commons (publicado na ACM CHI 2017) foram desenvolvidos com instituições reais, em sistemas urbanos reais, e influenciaram as políticas de dados urbanos para além dos seus contextos originais. As organizações obtêm modelos testados, não meros documentos teóricos.
• Ela atuou ao nível da política nacional de IA, desempenhando funções de assessora do gabinete do Secretário de Estado para a Digitalização e IA de Espanha. Isso dá-lhe uma compreensão direta e não teórica de como são criadas as estruturas regulatórias e de governação — e onde estas normalmente ficam aquém.
• O seu mandato à frente da transformação digital e da IA responsável no IDB Lab, incluindo a iniciativa fAIr LAC+, significa que aplicou estas estruturas no seio de uma instituição multilateral que gere programas tecnológicos de grande escala em 23 países. Os desafios que aborda não são hipotéticos.
• A sua investigação situa-se na intersecção entre HCI, IoT e governação responsável da IA — citada mais de 1500 vezes e reconhecida pela ACM CHI, ACM CSCW e Ars Electronica. Essa base académica proporciona às organizações o vocabulário analítico necessário para passar da implementação da IA para a responsabilização pela IA.
• Como cofundadora da SalusCoop, a primeira cooperativa espanhola de dados de saúde dos cidadãos, demonstrou que os modelos de governação de dados que defende são viáveis como organizações operacionais, e não apenas como posições políticas.

Destaques da biografia

• Doutoramento em Ciências da Computação, Instituto de Investigação Colaborativa da Intel sobre Cidades Sustentáveis e Conectadas (ICRI-Cities), University College London
• Ex-CTO e Diretora de Transformação Digital do IDB Lab (Laboratório de Inovação do Banco Interamericano de Desenvolvimento); colaboradora da fAIr LAC+, uma iniciativa dedicada à adoção responsável da IA na América Latina e nas Caraíbas
• Atualmente CEO da LNET, a organização sem fins lucrativos de infraestrutura global de blockchain e agência executora do IDB Lab, com operações em 23 países
• Ex-assessor de gabinete do Secretário de Estado para a Digitalização e Inteligência Artificial de Espanha
• Ex-CEO e sócio da Ideas for Change; criador do City Commons Framework (ACM CHI 2017) e co-desenvolvedor da Bristol Approach com a Câmara Municipal de Bristol
• Co-fundador da SalusCoop, a primeira cooperativa espanhola para dados de saúde dos cidadãos
• Mais de 30 publicações académicas; mais de 1.584 citações no Google Scholar; prémios da ACM CHI, ACM CSCW e Ars Electronica
• Noticiado pela BBC, The Guardian, Financial Times e El País; orador TEDx (TEDxCordoba, 2018); Investigador, ESADE EsadeGov Center for Public Governance

Biografia

O argumento central de Mara Balestrini é que as estratégias de IA e transformação digital falham não porque a tecnologia esteja errada, mas porque a governação é construída a posteriori, e não a priori. Desde a investigação financiada pela Comissão Europeia até ao gabinete nacional de política de IA de Espanha e ao Banco Interamericano de Desenvolvimento, passou duas décadas a construir os quadros necessários para inverter essa sequência.

O seu trabalho de doutoramento no Intel Collaborative Research Institute on Sustainable Connected Cities da UCL resultou no City Commons Framework, publicado na ACM CHI 2017 — um modelo para integrar a governação cidadã em sistemas orientados por dados desde a fase de conceção. Co-desenvolveu a Bristol Approach com a Câmara Municipal de Bristol e a KWMC, uma metodologia baseada em bens comuns para a deteção participativa que reorienta o investimento em cidades inteligentes em torno das prioridades dos cidadãos, em vez da capacidade técnica. Coordenou também o Making Sense, um projeto financiado pelo programa H2020 da Comissão Europeia que transformou sensores ambientais de propriedade da comunidade numa plataforma para ação cívica em grande escala.
A partir dessa base de investigação, passou para a política nacional, desempenhando funções como assessora de gabinete do Secretário de Estado para a Digitalização e IA de Espanha — uma das poucas investigadoras de HCI a ter ocupado um cargo a esse nível do governo. Assumiu então o cargo de Diretora de Tecnologia (CTO) e Responsável pela Transformação Digital no IDB Lab, onde contribuiu para o fAIr LAC+, a iniciativa do Banco Interamericano de Desenvolvimento sobre a adoção responsável da IA na América Latina e nas Caraíbas. Atualmente, é Diretora Executiva da LNET, a organização sem fins lucrativos de infraestrutura global de blockchain que evoluiu a partir da LACChain e que agora liga governos, organizações multilaterais e o setor privado em 23 países.

A sua investigação, citada mais de 1.500 vezes, abrange HCI, IoT e governação responsável da IA. Foi reconhecida pela ACM CHI, ACM CSCW e Ars Electronica, e noticiada pela BBC, pelo Financial Times, pelo The Guardian e pelo El País.

Principais temas de palestras

• Governança responsável da IA e responsabilização institucional
• Estratégia de transformação digital para instituições públicas e cívicas
• Tecnologia cívica e participação dos cidadãos na conceção tecnológica
• Cidades inteligentes e governação de dados urbanos
• Direitos de dados e modelos de dados cooperativos
• Governança de tecnologias emergentes (blockchain, Web3) para instituições
• Política e regulamentação da IA numa perspetiva prática

Ideal para

• Diretores Digitais e Diretores de Dados que lidam com a governança da IA, estratégia de dados e implementação responsável de tecnologia
• Executivos do setor público e líderes governamentais responsáveis pela gestão de políticas de IA, transformação digital ou quadros regulamentares
• Conselhos de administração e equipas de liderança sénior que avaliam a responsabilidade institucional em programas de IA ou de dados em grande escala
• Responsáveis pela transformação e diretores de inovação em organizações multilaterais, bancos de desenvolvimento ou instituições internacionais

Resultados para o público

• Uma distinção prática entre a implementação da IA e a governança da IA, e por que confundir as duas gera falhas previsíveis em grande escala
• Familiaridade com quadros de governação testados e reconhecidos (Bristol Approach, City Commons Framework, fAIr LAC+) que podem ser adaptados para além dos contextos urbanos ou governamentais
• Uma compreensão mais clara de onde as atuais estratégias de IA e transformação digital falham mais frequentemente, e como é, na prática, integrar a governação desde o início
• Uma visão informada sobre como a política nacional de IA está a ser moldada, baseada na experiência direta de consultoria governamental, em vez de análises secundárias
• Pontos de referência práticos para conceber estratégias de IA responsáveis que prestem contas às partes interessadas antes da sua implementação, e não depois