Alison McCauley
De flesta AI-implementeringar resulterar i pilotprojekt, inte i verklig kapacitet. Verktygen införs i organisationen snabbare än vad personalen hinner ta till sig dem, och ledarna faller tillbaka på leverantörernas argument eftersom de saknar ett språk för att beskriva de mänskliga faktorer som avgör om produktiviteten faktiskt ökar. Flaskhalsen är sällan själva modellen. Det är klyftan mellan vad AI kan åstadkomma och hur personalen lär sig att tänka i samspel med den.
Alison McCauley är samhällsvetare och bästsäljande författare som hjälper företagsledare att omvandla AI från en investering i verktyg till en kompetens inom arbetsstyrkan.
Full Profile
Varför organisationer anlitar Alison McCauley
- Hon tillför ett perspektiv som socialvetare utbildad vid Stanford till införandet av AI, med fokus på de mänskliga och organisatoriska variablerna som avgör om en implementering påverkar verksamhetens resultat.
- Hennes LinkedIn Learning-kurs om ny teknik har nått mer än 90 000 deltagare från företagsvärlden, vilket visar att hon kan översätta komplexa begrepp till något som en icke-teknisk personalstyrka kan agera på.
- How To Think With AI bygger på ett års fältarbete med hundratals tidiga användare, vilket ger henne ett användbart ramverk för kognitiv prestanda med AI snarare än en översikt över funktioner.
- Hon har följt teknikens införandecykler inom blockchain och AI sedan 2016, vilket ger styrelser ett verktyg för mönsterigenkänning, inte en säljpresentation, när de ska bedöma vad som är signal och vad som är hype.
- Hennes artiklar i Harvard Business Review, Forbes och VentureBeat, samt hennes status som LinkedIn Top Voice, ger en senior publik en trovärdig röst som de kan citera internt efter keynote-talet.
Biografiska höjdpunkter
- Bästsäljande författare till Unblocked: How Blockchains Will Change Your Business (O'Reilly Media) och How To Think With AI.
- Grundare och VD för Unblocked Future, ett strategiföretag som ger råd till ledare om införande av ny teknik.
- Chief Advocacy Officer på Think with AI.
- Kursutvecklare på LinkedIn Learning med över 90 000 deltagare i hennes program för företagsteknik.
- Utsedd till LinkedIn Top Voice; publicerad i Harvard Business Review, Forbes och VentureBeat.
- Kandidatexamen i psykologi och magisterexamen i organisationsdesign och utveckling, Stanford University.
- Har talat på bland annat SXSW, Aspen Ideas Festival, Columbia University och UC Berkeley.
Biografi
De flesta AI-implementeringar fastnar på samma ställe. Modellen fungerar, licensen köps in, och tre månader senare är de enda som får ut något av den samma lilla skara som ändå skulle ha hittat en lösning. Den avgörande variabeln är inte tekniken. Det handlar om huruvida resten av personalen lär sig att tänka med den.
Det är det operativa problemet som Alison McCauley har ägnat två decennier åt. Hon har en utbildning i psykologi och organisationsbeteende, båda vid Stanford, och hennes konsultkarriär har fört henne i kontakt med ledningsgrupper på företag som Adobe, Oracle, IBM, PNC, First Data och Verizon. Hon studerar den mänskliga sidan av hur ny teknik landar inom organisationer, vilket är anledningen till att hennes arbete skiljer sig från teknikernas kommentarer om AI.
Hon skrev Unblocked tillsammans med O'Reilly Media 2018, innan kunskap om blockchain var en fråga för styrelserna, och hennes LinkedIn Learning-kurs i samma ämne blev en standardresurs för ledarskapsutbildning med över 90 000 anmälda. Hennes aktuella bok, How To Think With AI, bygger på ett års fältarbete med hundratals tidiga användare av generativ AI och översätter vad de gör annorlunda till ett ramverk som ledare kan lära ut.
Som Chief Advocacy Officer på Think with AI och grundare av Unblocked Future arbetar hon med ledningsgrupper kring den praktiska frågan om vad som förändras när AI blir en förmåga snarare än ett verktyg. Hennes artiklar publiceras i Harvard Business Review, Forbes och VentureBeat. Hon har utsetts till LinkedIn Top Voice. Anledningen till att styrelser anlitar henne är inte för att få höra att AI är viktigt, utan för att få veta vad deras personal måste göra annorlunda under de kommande arton månaderna för att göra skillnad.
Viktiga föreläsningsämnen
- AI-införande och personalens kompetens
- Människocentrerad teknikförändring
- Generativ AI för kognitiv prestanda
- Strategi för digital transformation
- Mönsterigenkänning inom ny teknik
- AI-kompetens hos ledningen
- Arbetets framtid i AI-åldern
Perfekt för
- Ledningsgrupper och styrelser som fastställer AI-strategier utöver pilotprojekt
- HR-chefer och utbildningsansvariga som omformar kompetensen kring AI
- Ledare inom transformation och innovation som driver på övergången från verktyg till konkurrensfördel
- Utbildning för chefer och ledande befattningshavare
Resultat för målgruppen
- Ett tydligt vokabulär för de mänskliga variablerna som avgör avkastningen på AI-investeringar
- Ett praktiskt ramverk, hämtat från fältarbete med tidiga användare, för hur individer och team använder AI för att höja den kognitiva prestationen
- En skarpare insikt i vilka AI-signaler som är viktiga för deras sektor och vilka som är leverantörsbrus
- Självförtroende att leda AI-diskussioner internt utan att hänvisa till teknikleverantörer
- En syn på omstrukturering av arbetsstyrkan som håller i styrelsemöten
Utvecklingssamtal
Ett inledningsanförande av en högt uppsatt ledare som visar hur AI-kapaciteten påverkar de strategiska beslut som ledningen faktiskt fattar i år.
Huvudpunkter:
- Ett ramverk för att skilja hållbara AI-signaler från leverantörernas retorik
- En bild av hur AI kommer att förändra konkurrensfördelarna under de kommande arton månaderna
- Ett styrelselämpligt vokabulär för beslut om AI-implementering
Ett praktiskt huvudtal baserat på hennes fältarbete med hundratals tidiga användare av AI, som ger enskilda ledare en metod för att använda AI som ett kognitivt verktyg.
Viktiga slutsatser:
- De tre beteenden som skiljer högpresterande AI-användare från övriga
- Hur man bygger upp en AI-praxis som växer med tiden
- Konkreta tips och mönster som ledare kan tillämpa redan på måndag morgon
Ett huvudtalarinlägg på teamnivå som omformulerar införandet av AI som en gemensam inlärningsprocess, inte som ett individuellt val av verktyg.
Viktiga punkter:
- Hur man utformar teamritualer som bygger upp AI-kompetensen vecka för vecka
- De kulturella förutsättningar som avgör om införandet av AI blir bestående
- Vanliga orsaker till misslyckad införande och hur man undviker dem
Ett inledningsanförande om de strategiska och mänskliga utmaningarna med att arbeta tillsammans med allt mer avancerade AI-system.
Huvudpunkter:
- Var mänskligt omdöme fortfarande är avgörande och var AI nu överträffar det
- Hur man leder en personalstyrka genom de effekter som AI-förändringar har på identitet och motivation
- Ett ramverk för att skydda de mänskliga förmågor som samverkar med AI
Videor
Omdömen
Böcker
Avgifter
| EUR | GBP | USD | |
|---|---|---|---|
| Home Country | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| Asia Pacific | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| Europe | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| Middle East & Africa | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| South America | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| United Kingdom | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| US East Coast | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| US West Coast | €12000 to €40000 | £10,001 - £35,000 | $15000 - $50000 |
| Virtual | Under €12000 | Under £10,000 | Under $15000 |