Arun Sundararajan

Por que razão as organizações colaboram com Arun Sundararajan

• Ele trabalha no seio do mecanismo regulatório a que o seu público está sujeito. O seu testemunho perante o Congresso dos EUA, o Parlamento Europeu e as Nações Unidas, além de um lugar na Aliança para a Governação da IA do Fórum Económico Mundial, significa que ele pode explicar a um conselho de administração para onde as regras da IA estão realmente a caminhar, e não para onde a imprensa pensa que estão a caminhar.
• A sua investigação coloca uma questão que a maioria das estratégias de IA ignora: que parte do «capital humano» deve continuar a ser propriedade dos seres humanos depois de um modelo a ter aprendido. Para qualquer empresa que se baseie na IA generativa ou que com ela concorra, essa questão está subjacente às questões de direitos de autor, contratos de talentos e responsabilidade pelo produto, tudo ao mesmo tempo.
• Ele distingue as mudanças económicas duradouras do ruído cíclico. O mesmo economista que traçou a transição para o capitalismo colaborativo em *The Sharing Economy* (A Economia Partilhada) explica agora aos executivos quais os efeitos da IA que são estruturais e quais são apenas exagero mediático — uma distinção que vale dinheiro a sério na alocação de capital.
• Aconselha ambas as partes. Trabalha com empresas tecnológicas em matéria de estratégia, litígios e regulamentação, e com conselhos de administração de empresas não tecnológicas em matéria de governação e previsão no domínio da IA, pelo que compreende os incentivos das empresas que estão a construir a infraestrutura da qual o seu negócio agora depende.

Destaques da biografia

• Professor Harold Price de Empreendedorismo na NYU Stern e Diretor do seu Fubon Center for Technology, Business and Innovation.
• Autor de «The Sharing Economy» (MIT Press, 2016), vencedor do Prémio Axiom para os Melhores Livros de Negócios e traduzido para cinco línguas.
• Prestou depoimento sobre a economia digital e a IA perante o Congresso dos EUA, o Parlamento Europeu e as Nações Unidas.
• Membro da Aliança para a Governação da IA do Fórum Económico Mundial; antigo membro da Iniciativa de IA e Igualdade do Carnegie Council.
• Galardoado com o prémio «Thinkers50 Radar Thinker», nove prémios académicos de «Melhor Artigo» e dois prémios «Google Faculty Awards».
• Autor de mais de 40 artigos de opinião publicados no *New York Times*, *Financial Times*, *Guardian*, *Wired*, *Le Monde* e *Harvard Business Review*, e comentador regular sobre IA na CNN, CNBC e *Wired*.

Biografia

A IA generativa aprende a escrever, compor e desenhar através do treino com trabalhos já criados por pessoas. Isso cria um problema para o qual a legislação mais antiga em matéria de propriedade intelectual nunca foi concebida: a produção passada de uma pessoa é agora também o modelo para uma máquina capaz de reproduzir as suas competências. Arun Sundararajan fez desta questão o cerne do seu trabalho, formulando-a como uma única pergunta para os decisores políticos e os conselhos de administração: que aspetos do capital humano devem ser propriedade dos seres humanos?

A questão tem peso devido ao contexto em que é colocada. Enquanto economista na NYU Stern, diretor do seu Fubon Center for Technology, Business and Innovation e membro da AI Governance Alliance do Fórum Económico Mundial, prestou depoimento perante o Congresso dos EUA, o Parlamento Europeu e as Nações Unidas. O seu artigo «Rethinking Intellectual Property Law in an Era of Generative AI» (Repensar a Lei da Propriedade Intelectual numa Era de IA Generativa) explica por que razão os direitos de autor concebidos para a era da Internet falham quando o que está a ser copiado é um processo criativo, em vez de um ficheiro.

A sua autoridade em matéria de transições tecnológicas está consolidada. O livro «The Sharing Economy», publicado pela MIT Press, foi um dos primeiros relatos rigorosos sobre como plataformas como a Uber e a Airbnb estavam a substituir as empresas tradicionais, tendo ganho o prémio Axiom Best Business Books Award. Esse historial é importante agora porque o mesmo economista está a explicar aos executivos quais os efeitos da IA que são estruturais e quais são ruído, um julgamento que o seu trabalho recente sobre o limiar entre o capital da IA e o trabalho torna concreto.

O que o distingue do campo mais vasto do «futuro do trabalho» é a segunda parte do seu argumento. A par da questão da propriedade, defende a criação de infraestruturas nacionais que permitam às pessoas mudar de profissão a meio da carreira com dignidade, tratando a substituição da força de trabalho como uma escolha de conceção e não como uma inevitabilidade. Para um conselho de administração a ponderar até que ponto deve apostar na IA generativa, ele é uma voz rara capaz de mapear tanto as bases jurídicas subjacentes à tecnologia como o equilíbrio económico que determinará se esta se mantém.

Principais temas de intervenção

• Governança e regulamentação da IA
• Propriedade intelectual e direitos de autor na era da IA generativa
• Propriedade do capital humano
• O futuro do trabalho impulsionado pela IA
• Estratégia de plataforma e efeitos de rede
• Antitrust e poder de mercado na tecnologia

Ideal para

• Conselhos de administração e equipas de direção que definem estratégias de IA generativa, especialmente nos casos em que estão em jogo questões relacionadas com a propriedade intelectual, contratos de talentos ou riscos de litígio.
• Diretores jurídicos, conselheiros gerais e diretores de estratégia que lidam com a regulamentação da IA nas jurisdições dos EUA, da UE e da Ásia.
• Decisores políticos e reguladores que definem as regras em matéria de IA, direitos de autor e trabalho.
• Empresas de tecnologia e de plataformas que definem estratégias num contexto de governação em constante mudança.

Resultados para o público

• Uma visão clara sobre o rumo que a regulamentação da IA está efetivamente a tomar nas principais jurisdições, apresentada por alguém que integra os órgãos responsáveis pela sua elaboração.
• A capacidade de distinguir quais os efeitos da IA no seu setor que são estruturais e quais são meros fenômenos de moda impulsionados por ciclos.
• Uma visão mais nítida da exposição da sua empresa em matéria de propriedade intelectual, direitos de autor e propriedade das competências humanas.
• Um quadro de referência para o planeamento da força de trabalho que encare a substituição impulsionada pela IA como algo para o qual se deve preparar, e não como algo a absorver passivamente.