Adam Cheyer
I de flesta organisationer fattas beslut om AI-produkter av personer som aldrig har utvecklat en sådan. Avståndet mellan en övertygande AI-demo och ett system som fungerar i en skala på hundratals miljoner användare är inte teoretiskt – det är arkitektoniskt, organisatoriskt och djupt operativt. Utan den här förstahandskunskapen satsar organisationer rutinmässigt på AI-strategier som är kommersiellt trovärdiga på papperet men strukturellt bristfälliga i genomförandet.
Adam Cheyer – datavetaren som var med och grundade Siri och ledde det DARPA-finansierade forskningsprogrammet som föregick det – hjälper organisationer att förstå vilka beslut som skiljer AI-produkter som är byggda för att skala upp från sådana som är dömda att misslyckas, med utgångspunkt i fyra AI-företag som förvärvats av Apple, Samsung, Airbnb och Cognizant.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Adam Cheyer
- Han utvecklade den ursprungliga Siri – inte utifrån en enda insikt, utan genom mer än ett decennium av AI-forskning vid SRI International – och omformade sedan paradigmet hos Samsung och Airbnb. Denna djupgående utvecklingsprocess, som spänner över flera plattformar och sker i stor skala, har ingen motsvarighet bland andra föreläsare.
- Fyra av hans fem företag förvärvades specifikt för sin AI-teknik, av Apple, Samsung, Airbnb och Cognizant. Förvärven bekräftar inte bara produkten utan även de tekniska och affärsmässiga bedömningarna bakom den.
- Efter varje förvärv stannade han kvar och ledde AI-integrationen inom den förvärvande organisationen. De flesta grundare stannar inte kvar för den delen – vilket är där AI-strategier oftast misslyckas.
- Han rankades som nummer 2 på Voicebot.ai:s lista över de främsta visionärerna inom röstteknik 2019 – efter Jeff Bezos och före Sundar Pichai – samtidigt som han aktivt implementerade konversationsbaserad AI inom Samsungs globala plattform.
- Hans bakgrund vid SRI International som chefsarkitekt för CALO/PAL – den amerikanska regeringens största AI-projekt, finansierat av DARPA – innebär att hans affärsmässiga instinkter är förankrade i den faktiska vetenskapen om hur intelligenta system fungerar.
Höjdpunkter i karriären
- Medgrundare av Siri, Inc.; teknikchef för iPhone/iOS-gruppen på Apple – ledde AI- och serverside-utvecklingen för Siri på över 500 miljoner enheter
- Medgrundare och vice vd för forskning och utveckling på Viv Labs, som förvärvades av Samsung 2016; Viv blev den tekniska grunden för Samsungs Bixby
- Chefarkitekt för CALO/PAL-projektet vid SRI International – det AI-forskningsprogram som fått mest finansiering från den amerikanska regeringen, finansierat av DARPA
- Medgrundare och VD för GamePlanner.AI, som förvärvades av Airbnb (i slutet av 2023, uppskattningsvis ~200 miljoner dollar); vice VD för AI Experience hos Airbnb
- Grundande medlem i Change.org; medgrundare av Sentient Technologies (förvärvat av Cognizant)
- Över 60 peer-review-granskade publikationer; över 50 patent inom AI, maskininlärning, distribuerad databehandling och konversationssystem
- Rankad som nr 2 på Voicebot.ai:s lista över de främsta visionärerna inom röstteknik 2019; Brandeis Alumni Achievement Award 2024; TechCrunch Crunchies Award för bästa tekniska prestation
- Medlem i den vetenskapliga rådgivande kommittén vid Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2)
Biografi
Att bygga en AI-produkt som fungerar i en kontrollerad miljö och att skala upp den till hundratals miljoner användare är två olika tekniska utmaningar. De flesta organisationer som idag satsar på AI-strategier har väldigt få personer i ledningen som har erfarenhet av det senare – och ännu färre som har gjort det flera gånger, på olika plattformar och inom flera stora organisationer.
Adam Cheyer tillbringade mer än ett decennium på SRI International som chefsarkitekt för CALO/PAL – den amerikanska regeringens största AI-forskningsprogram, finansierat av DARPA – innan han 2007 grundade Siri, Inc. tillsammans med Dag Kittlaus och Tom Gruber. När Apple förvärvade företaget 2010 stannade han kvar som teknisk chef i iPhone/iOS-gruppen och ledde AI- och serversideutvecklingen som gjorde att Siri kom att finnas på mer än 500 miljoner enheter.
Han har upprepat denna cykel ytterligare tre gånger. Viv Labs, som han var med och grundade och ledde som VP R&D, förvärvades av Samsung 2016 och blev den tekniska grunden för Bixby. Sentient Technologies – en tidig storskalig distribuerad plattform för maskininlärning – förvärvades av Cognizant. GamePlanner.AI förvärvades av Airbnb i slutet av 2023, där Cheyer tjänstgjorde som VP AI Experience och använde generativ AI för att förändra hur användarna interagerar med plattformen.
Han innehar mer än 50 patent och har författat över 60 vetenskapligt granskade publikationer inom AI, maskininlärning och konversationssystem. Han ingår i den vetenskapliga rådgivande nämnden vid Allen Institute for Artificial Intelligence och tilldelades 2024 års Brandeis Alumni Achievement Award för sina bidrag till teknikentreprenörskap.
Viktiga föreläsningsämnen
- Konversationsbaserad AI och intelligenta personliga assistenter
- Generativ AI och företagsapplikationer
- AI-produktutveckling och kommersiell skalning
- Teknikentreprenörskap och uppbyggnad av nystartade företag
- Människa-dator-interaktion och intelligenta gränssnitt
- Storskalig och distribuerad maskininlärning
- AI-integration i konsument- och företagsplattformar
Perfekt för
- Teknikchefer och produktledningsgrupper som utformar AI-produktstrategier
- Innovations- och FoU-avdelningar som utvärderar investeringsbeslut inom AI
- Ledningsgrupper och styrelser som utvärderar AI-driven produktutveckling eller förvärv
- Ledare på C-nivå som behöver en praktisk beskrivning av var AI-integrationen lyckas och var den misslyckas
Resultat för målgruppen
- En praktikers redogörelse för hur konversationsbaserade och generativa AI-system utformas, byggs och skalas – till skillnad från analytikers eller leverantörers perspektiv
- Förståelse för de arkitektoniska och organisatoriska beslut som avgör om AI-produkter levererar i stor skala
- Direkt inblick i hur Apple, Samsung och Airbnb har integrerat förvärvad AI-teknik i sina kärnplattformar
- Lärdomar från att starta, skala upp och avyttra AI-företag genom fyra separata förvärvscykler
- Ett välgrundat, evidensbaserat ramverk för att bedöma vilka AI-funktioner som är kommersiellt transformativa och vilka som fortfarande är övervärderade
Utvecklingssamtal
En undersökning av hur konversationsbaserad AI, generativa system och autonoma agenter omformar affärsmodeller, verksamhet och kundinteraktion.
Viktiga slutsatser:
- Hur konversationsbaserad AI och röstgränssnitt förändrar vad tekniken kan åstadkomma inom olika branscher och på olika enheter
- Takten och riktningen i AI-utvecklingen och vad organisationer behöver förstå för att kunna planera framåt
- Praktiska perspektiv på hur man förbereder sig för en fortsatt AI-driven omvandling utan att låta sig vilseledas av hypen
En ärlig skildring av vad som krävs för att förvandla en idé från koncept till ett livskraftigt företag, baserad på fem nystartade företag, varav fyra har förvärvats.
Viktiga slutsatser:
- Hur man bedömer när en idé är redo att bli ett formellt företag – och när den inte är det
- Hur man väljer arbetsmiljöer, sätter upp mål och organiserar team för att driva på ett hållbart genomförande
- Hur man definierar framgång i konkreta och mätbara termer, inte bara som en ambition
En inblick i utvecklingen av Siri – från de tidiga prototyperna vid SRI International till Apples förvärv och den globala lanseringen.
Viktiga slutsatser:
- Hur ett Siri-liknande system först byggdes 1993, femton år innan marknadsförhållandena gjorde det möjligt att lansera det
- Vilken roll timing och teknisk mognad spelade för att omvandla en forskningsidé till en konsumentprodukt
- Vad som förändrades – både tekniskt och organisatoriskt – mellan det initiala förvärvet och den storskaliga lanseringen
En undersökning av hur AI-agenter integreras över olika enheter, branscher och vardagliga arbetsflöden – och vad som väntar härnäst.
Viktiga slutsatser:
- AI-agenternas växande roll inom finansiella tjänster, hälso- och sjukvård, marknadsföring, smart infrastruktur och konsumentplattformar
- Varför nästa generations öppna AI-plattformar skiljer sig fundamentalt från dagens assistenter med slutna domäner
- Hur organisationer bör positionera sig när AI-agenter blir en integrerad del av både affärs- och konsumentmiljöer