Hannah Fry
Hannah Fry è una matematica, accademica e conduttrice televisiva che aiuta le organizzazioni e il pubblico a comprendere il comportamento umano, i dati, gli algoritmi e l'intelligenza artificiale attraverso la matematica applicata e la comunicazione pubblica.
- Professore di Matematica delle città presso l’University College London.
- Professore di Comprensione Pubblica della Matematica presso l’Università di Cambridge.
- Presidente dell’Istituto di Matematica e delle sue Applicazioni.
- Autore di numerosi libri di matematica e dati di grande successo, tra cui Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine.
- Presentatore e collaboratore di programmi televisivi e radiofonici della BBC, tra cui documentari e serie di approfondimento.
- Co-presentatore di The Curious Cases of Rutherford & Fry su BBC Radio 4.
Full Profile
Argomenti chiave
- Modellizzazione matematica del comportamento umano
- Sistemi urbani e dati cittadini
- Algoritmi e intelligenza artificiale nella società
- Processo decisionale basato sui dati
- Rischio e probabilità
- Comprensione pubblica della matematica
Ideale per
- Dirigenti senior che si occupano di IA e strategie basate sui dati
- Conferenze su tecnologia e innovazione
- Organizzazioni che operano in contesti urbani o infrastrutturali complessi
- Pubblico che desidera comprendere meglio gli algoritmi e il comportamento umano
Risultati per il pubblico
- Comprensione chiara di come i modelli matematici si applicano ai sistemi del mondo reale
- Approfondimento sull'impatto sociale degli algoritmi e dell'intelligenza artificiale
- Maggiore sicurezza nell'interpretazione dei dati e delle probabilità
- Prospettive pratiche sul rischio e sul processo decisionale
Perché le organizzazioni collaborano con Hannah Fry
- Combina la ricerca accademica con l'esperienza nel settore dell'emittenza televisiva tradizionale.
- Garantisce credibilità grazie ai ruoli di primo piano ricoperti presso l'UCL, Cambridge e un ente professionale nazionale.
- Comunica concetti tecnici complessi con un linguaggio chiaro e strutturato.
- Collega la matematica e i dati alle sfide reali delle organizzazioni e della società.
Biografia
Hannah Fry ricopre posizioni accademiche di alto livello presso l'University College London e l'Università di Cambridge, specializzandosi nella matematica delle città e nella comprensione pubblica della matematica. Il suo lavoro applica la modellizzazione matematica ai sistemi del mondo reale, aiutando le organizzazioni e il pubblico a dare un senso ai dati e agli algoritmi insieme al complesso comportamento umano.
La sua ricerca si concentra sui modelli all'interno dei sistemi urbani e della società, compresi i trasporti, la criminalità, lo shopping e la diffusione delle malattie. Traducendo le conoscenze matematiche avanzate in comprensione pratica, colma il divario tra la ricerca accademica e il processo decisionale strategico in ambienti guidati dalla tecnologia.
Oltre alla sua leadership accademica, Hannah è una nota conduttrice televisiva e autrice. Ha presentato e collaborato a programmi televisivi e radiofonici della BBC, tra cui documentari e serie factual, e ha co-presentato il programma The Curious Cases of Rutherford & Fry su BBC Radio 4. Il suo libro Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine è stato selezionato per importanti premi di saggistica ed esplora le implicazioni sociali degli algoritmi e dell'intelligenza artificiale.
In qualità di presidente dell'Institute of Mathematics and its Applications, rappresenta la più ampia comunità matematica, continuando a coinvolgere il mondo degli affari e il pubblico. Per le organizzazioni che si occupano di intelligenza artificiale, strategie basate sui dati e trasformazione digitale, Hannah Fry apporta rigore accademico, chiarezza di pensiero e la capacità di comunicare idee tecniche complesse con precisione e autorevolezza.
Discorsi
An examination of how data’s unearned reputation for objectivity leads organisations to embed bias into automated decisions – and what it takes to build genuine accountability into data-driven systems.
Key takeaways:
- Data reflects the choices made in its collection; it is not a neutral record of the world
- The instinct to quantify everything creates a systematic gap between what genuinely matters and what can be measured
- Organisations can build scrutiny into data-driven processes – but only if leaders understand where the gaps between the model and reality actually lie
An exploration of how automated decision-making intersects with human judgment, where the combination produces better outcomes, and where it creates new and under-examined categories of risk.
Key takeaways:
- Human decision-making is genuinely and consistently biased; algorithmic systems are an attempt to correct those biases – but they introduce new ones in the process
- The productive question is not human versus machine but how to design systems where each compensates for the other’s specific failures
- Practical guidance for leaders on when to trust algorithmic output and when to retain human oversight – drawn from the Hello World governance framework
Video
Testimonianze
Libri
Tasse
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