Didem Ün Ateş
Didem Ün Ateş è una dirigente nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'IA responsabile, nonché fondatrice e amministratrice delegata di LotusAI Ltd, che fornisce consulenza alle organizzazioni in materia di strategia IA, adozione dell'IA generativa e trasformazione IA responsabile e sostenibile.
- Fondatore e amministratore delegato di LotusAI Ltd, società di consulenza e trasformazione nel campo dell’intelligenza artificiale
- Ex vicepresidente, Strategia e innovazione AI presso Schneider Electric
- Ex responsabile senior della strategia dati e IA presso il Chief Data Office / Customer and Partner Solutions di Microsoft
- Ruoli di consulenza associati a Goldman Sachs Asset Management come consulente operativo per l’accelerazione del valore e consulente del consiglio per l’intelligenza artificiale/intelligenza artificiale generativa
- Membro del Forbes Technology Council e membro del consiglio di amministrazione della EDGE AI Foundation
- Laureata presso l’Università della Pennsylvania e la Columbia Business School
Full Profile
Argomenti chiave
- Strategia e trasformazione nell'ambito dell'intelligenza artificiale
- Adozione e innovazione dell'IA generativa
- IA responsabile e sostenibile
- Dati aziendali e governance dell'IA
- Partnership nell'ecosistema dell'IA
- Miglioramento delle competenze nell'ambito dell'IA e sviluppo delle capacità organizzative
- Governance dell'IA e gestione dei rischi
Ideale per
- Consigli di amministrazione e team dirigenziali che definiscono la strategia sull'IA
- Responsabili dei dati, dell'AI e del digitale
- Responsabili della tecnologia e dell'innovazione
- Investitori e team dirigenziali delle società in portafoglio che valutano le opportunità offerte dall'IA
Risultati per il pubblico
- Chiara comprensione di come strutturare e scalare la strategia di IA in organizzazioni complesse
- Approfondimenti sui modelli di governance dell'IA responsabili e sostenibili
- Considerazioni pratiche per l'adozione dell'IA generativa a livello aziendale
- Maggiore chiarezza sulla creazione di capacità di IA, partnership e percorsi di sviluppo dei talenti
Perché le organizzazioni collaborano con Didem Ün Ateş
- Combina esperienza dirigenziale in organizzazioni tecnologiche, di consulenza e industriali a livello globale
- Porta una leadership aziendale diretta nella strategia e nell'innovazione dell'IA presso Schneider Electric e Microsoft
- Fornisce una prospettiva a livello di investitori e portafoglio attraverso ruoli di consulenza legati a Goldman Sachs Asset Management
- Collega la strategia di IA con la governance, la sostenibilità e lo sviluppo delle capacità organizzative
Biografia
Didem Ün Ateş opera all'intersezione tra strategia di intelligenza artificiale, adozione di IA generativa e governance responsabile dell'IA. In qualità di fondatrice e amministratrice delegata di LotusAI Ltd, fornisce consulenza alle organizzazioni su come progettare, scalare e governare iniziative di IA in linea con gli obiettivi aziendali e le priorità di sostenibilità.
La sua esperienza dirigenziale include il ruolo di Vicepresidente, Strategia e innovazione nell'ambito dell'intelligenza artificiale presso Schneider Electric, dove ha guidato la strategia nell'ambito dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza artificiale generativa, i piani di innovazione, le partnership nell'ecosistema, il potenziamento delle competenze in materia di dati e intelligenza artificiale e i programmi responsabili e sostenibili nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Ha inoltre ricoperto ruoli dirigenziali senior presso Microsoft all'interno del Chief Data Office e del Customer and Partner Solutions, concentrandosi sulla strategia applicata in materia di dati e intelligenza artificiale.
All'inizio della sua carriera, ha ricoperto ruoli presso Capgemini, EY, Accenture e Motorola, acquisendo una vasta prospettiva in ambito consulenziale, tecnologico e industriale. Questa esperienza intersettoriale le consente di tradurre le ambizioni dell'IA in un'esecuzione strutturata a livello aziendale.
Oltre al suo lavoro dirigenziale, ricopre il ruolo di Value Accelerator Operating Advisor e AI/Generative AI Council Advisor associato a Goldman Sachs Asset Management. È membro del Forbes Technology Council e fa parte del consiglio di amministrazione della EDGE AI Foundation.
Laureata alla University of Pennsylvania e alla Columbia Business School, è stata premiata con il TechWomen100 Awards ed è membro della World Economic Forum AI Governance Alliance. Oltre alla sua leadership aziendale, ha guidato iniziative di IA incentrate sulla diversità, riflettendo il suo impegno verso un'innovazione inclusiva e responsabile.
Discorsi
Questo intervento esplora come le organizzazioni possano progettare e implementare soluzioni di IA inclusiva e IA generativa che offrano valore commerciale contribuendo al contempo a risultati sociali positivi.
Punti chiave:
- Strategie attuabili per integrare efficacemente l’IA e la GenAI gestendo al contempo i rischi
- Strutture pratiche per la governance dell’IA, la conformità normativa e l’adozione responsabile
- Approfondimenti sull’impatto dell’IA sull’evoluzione della forza lavoro, sulle operazioni di private equity, sulla strategia di investimento e sulla creazione di valore del portafoglio
Addresses how investment firms and their portfolio companies can structure AI adoption to accelerate returns while managing the governance and reputational risks that investors increasingly scrutinise.
Key takeaways:
- How to assess AI readiness and value potential across a portfolio of companies with varying maturity levels
- The specific governance and compliance considerations that differentiate responsible AI adoption in regulated financial environments
- Practical frameworks for connecting AI strategy to measurable value creation metrics that withstand investor scrutiny
Demystifies the strategic and operational implications of AI and generative AI adoption for senior executives who need to lead, govern, and communicate about AI without being technologists.
Key takeaways:
- How to distinguish genuine AI value levers from hype, and what questions boards should be asking their technology leaders
- The talent and cultural transformation requirements that determine whether an AI strategy delivers or stalls
- A working model for embedding AI governance into enterprise strategy rather than treating it as a compliance afterthought