Viktor Mayer-Schönberger

As organizações estão a implementar a IA e a acumular dados em grande escala, mas a maioria não dispõe de um quadro coerente para gerir nenhuma dessas áreas. As decisões que estão a ser tomadas agora — sobre o acesso aos dados, a delegação de tarefas de IA e a exposição regulamentar — irão determinar a posição competitiva durante uma década. Cometer erros nestas decisões não é algo que se possa recuperar.

Viktor Mayer-Schönberger, professor de Governação e Regulamentação da Internet no Instituto da Internet de Oxford, ajuda conselhos de administração e equipas de direção a estabelecer as bases estratégicas e de governação necessárias para transformar os dados e a IA numa vantagem organizacional duradoura — em vez de um risco.

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Por que razão as organizações colaboram com Viktor Mayer-Schönberger

  • A sua investigação sobre a partilha de dados influenciou diretamente a Lei dos Mercados Digitais da UE — quando fala sobre risco regulatório, está a descrever um panorama que ajudou a conceber.
  • O livro Big Data (em coautoria com Kenneth Cukier, da revista The Economist) vendeu mais de um milhão de exemplares e definiu os termos do debate sobre dados empresariais durante uma década; as organizações beneficiam da estrutura intelectual subjacente ao livro, e não apenas das suas conclusões.
  • Como membro do Conselho Digital da Alemanha, aconselhou o gabinete da Chanceler Merkel sobre política digital (2018–2021) — o que lhe conferiu uma perspetiva dupla rara, tanto sobre estratégia empresarial como sobre a tomada de decisões governamentais.
  • O seu livro de 2024, Guardrails (em coautoria com Urs Gasser, aclamado pela revista Science), oferece a estrutura mais atual disponível para decidir quais as decisões a delegar à IA e quais as que devem ser mantidas — uma questão viva e por resolver na maioria das salas de reuniões.
  • É titular da Cátedra de Oxford como um dos três professores estatutários do Oxford Internet Institute, combinando autoridade em investigação com mais de 250 palestras em empresas da Fortune 500 e organismos governamentais.

Destaques da biografia

  • Professor de Governança e Regulamentação da Internet no Oxford Internet Institute — uma das três cátedras estatutárias
  • Dez anos no corpo docente da Kennedy School of Government de Harvard; membro afiliado do Belfer Center for Science and International Affairs de Harvard
  • Membro do Conselho Digital da Alemanha; conselheiro pessoal da Chanceler Angela Merkel em matéria de política digital (2018–2021)
  • Delete (Princeton University Press, 2009) ganhou o Prémio Marshall McLuhan de 2010 e o Prémio Don K. Price de 2010 para Melhor Livro em Política de Ciência e Tecnologia
  • Big Data (2013, com Kenneth Cukier) – best-seller do NYT e do WSJ; mais de um milhão de exemplares vendidos; traduzido para mais de 20 idiomas
  • Investigação citada e propostas adotadas na Lei dos Mercados Digitais da UE; noticiada pelo New York Times, Financial Times, BBC, The Guardian, Der Spiegel, Le Monde e Nature

Biografia

A governança de dados não é uma função de conformidade. É, como Viktor Mayer-Schönberger vem defendendo há três décadas, a questão estratégica central da economia digital, e a maioria das organizações ainda a trata como uma nota de rodapé.

Mayer-Schönberger ocupa a Cátedra de Governança e Regulamentação da Internet no Oxford Internet Institute, uma das três cátedras estatutárias do OII. Antes de Oxford, passou uma década na Kennedy School of Government de Harvard e três anos na Lee Kuan Yew School of Public Policy, em Singapura. Esse percurso — do empreendedorismo à liderança académica em três continentes — confere-lhe uma fluência nas dinâmicas organizacionais, governamentais e de mercado que poucos investigadores nesta área partilham.

Os seus livros não se limitaram a descrever a economia dos dados; moldaram-na. Delete (Princeton, 2009) deu início ao debate que conduziu ao direito ao esquecimento da UE. Access Rules (2022) e o anterior Reinventing Capitalism in the Age of Big Data propuseram as obrigações de partilha de dados que foram posteriormente consagradas na Lei dos Mercados Digitais da UE. O seu best-seller Big Data — escrito em coautoria com Kenneth Cukier, da revista The Economist — vendeu mais de um milhão de exemplares e continua a ser o texto fundamental para a estratégia de dados empresariais. O seu livro mais recente, Guardrails (2024, com Urs Gasser), elogiado pela revista Science, aborda a questão que está agora presente em todas as salas de reuniões: como traçar a linha divisória entre a delegação à IA e o julgamento humano.

De 2018 a 2021, foi membro do Conselho Digital da Alemanha, aconselhando diretamente o gabinete da Chanceler Merkel. É membro afiliado do corpo docente do Belfer Center da Universidade de Harvard e já se dirigiu a audiências de alto nível na IBM, SAP, Microsoft e Roche, bem como em fóruns regulatórios e governamentais na UE, no Reino Unido e nos EUA. Os seus conselhos consultivos incluíram a Microsoft e o Fórum Económico Mundial.

Principais temas de palestras

  • Governança da IA e os limites da delegação
  • Acesso aos dados, concorrência e regulamentação do mercado digital
  • A economia estratégica dos dados
  • Privacidade da informação e o direito ao esquecimento
  • A tomada de decisões humana na era da IA
  • Política digital e risco regulatório corporativo
  • A transformação do capitalismo impulsionada pelos dados

Ideal para

  • Conselhos de administração e equipas de liderança executiva que lidam com a governança da IA e a exposição regulatória
  • Diretores de dados, digitais e de IA responsáveis pela elaboração da estratégia de dados da organização
  • Funções de conselheiro geral, conformidade e gestão de riscos em setores regulamentados
  • Equipes de políticas públicas e assuntos regulatórios na UE e no Reino Unido

Resultados para o público

  • Um quadro estruturado para distinguir as decisões que devem ser delegadas à IA daquelas que devem permanecer a cargo dos seres humanos
  • Clareza sobre a direção regulatória na UE e no Reino Unido, e o que isso significa para a estratégia de dados
  • Uma compreensão de como as exigências de acesso e partilha de dados irão remodelar a dinâmica competitiva no seu setor
  • Bases práticas sobre as falhas de governação que geram tanto exposição legal como desempenho estratégico insuficiente
  • Uma linguagem comum para conversas ao nível do conselho de administração sobre os riscos da IA que vá além do abstrato

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