Ayesha Khanna

Perché le organizzazioni collaborano con Ayesha Khanna

• La sua diagnosi denominata "purgatorio dei progetti pilota" (la constatazione che oltre l'88% dei progetti pilota di IA non viene mai scalato) fornisce ai team dirigenziali un quadro preciso dei motivi per cui i loro programmi si arenano e un percorso strutturato verso la produzione. Si tratta di un'argomentazione collaudata sul campo con una chiara implicazione strategica.
• Vanta un'esperienza fiduciaria a livello di consiglio di amministrazione che la maggior parte dei consulenti di IA non possiede: Johnson Controls (edifici intelligenti), NEOM Tonomus (infrastruttura nazionale per le città intelligenti in Arabia Saudita), Mercy Healthcare (USA) e il comitato consultivo scientifico di L'Oréal. Ha gestito la strategia di IA, non solo fornito consulenza in merito.
• Il suo lavoro di consulenza abbraccia sia la strategia nazionale sull'IA: ha contribuito a plasmare il programma SkillsFuture di Singapore e ha fatto parte del consiglio di amministrazione dell'IMDA. Le organizzazioni ottengono una stratega che ha lavorato su entrambi i fronti.
• La sua precedente posizione nel consiglio di amministrazione di AVEVA e il suo attuale ruolo presso Johnson Controls le forniscono una visione diretta di come l'IA e la trasformazione digitale stiano rimodellando le infrastrutture critiche, aspetto di grande rilevanza per i settori in cui l'adozione della tecnologia ha conseguenze a lungo termine.
• In qualità di autrice del libro di prossima pubblicazione Gamechanger, una guida pratica alla strategia aziendale per l'IA generativa, sta costruendo il quadro intellettuale per l'attuale sfida dell'adozione mentre questa si sta verificando, non a posteriori.

Punti salienti della biografia

• Co-fondatrice e CEO di Addo AI, un'azienda globale di soluzioni di IA che annovera tra i propri clienti Singtel, SMRT, Pfizer, Sompo Holdings, Habib Bank e Smart Dubai
• Membro del consiglio di amministrazione: Johnson Controls (NYSE: JCI); NEOM Tonomus, Arabia Saudita; in precedenza AVEVA (FTSE100, prima dell'acquisizione da parte di Schneider Electric)
• Comitato consultivo scientifico, L'Oréal; Comitato dei consumatori, Mercy Healthcare; Singapore HTX (tecnologia per la sicurezza nazionale)
• Membro dei Global Future Councils del World Economic Forum; in precedenza membro del consiglio di amministrazione dell'IMDA di Singapore e del comitato direttivo SkillsFuture del Ministero dell'Istruzione
• Nominata da Forbes una delle imprenditrici più innovative del Sud-Est asiatico; Edelman Top 50 AI Creators (2025); Salesforce 16 AI Influencers to Know (2024)
• Autrice di Straight Through Processing (2008) e coautrice di Hybrid Reality (TED Books, 2012); di prossima pubblicazione Gamechanger sulla strategia aziendale dell'IA generativa
• Pubblicata e citata su The New York Times, Harvard Business Review, Forbes, TIME, Foreign Policy e Strategy+Business
• Dottorato di ricerca in Sistemi informativi (innovazione digitale nelle città intelligenti), London School of Economics; Master, Columbia University; Laurea (con lode), Harvard University

Biografia

Ayesha Khanna ha trascorso due decenni al punto di incontro tra la strategia di IA e le decisioni che i consigli di amministrazione devono prendere. La sua tesi è chiara: la maggior parte delle organizzazioni non fallisce nell'IA perché manca di ambizione o di budget. Fallisce perché realizza progetti pilota senza l'architettura dei risultati aziendali necessaria per scalarli, ciò che lei chiama "purgatorio dei progetti pilota", uno stato in cui è intrappolato oltre l'88% dei programmi di IA aziendali.

Ayesha collabora con grandi aziende e governi nel percorso completo di adozione, dalla strategia all'implementazione, con clienti che includono Singtel, SMRT, Pfizer, Sompo Holdings, Habib Bank e Smart Dubai.

Khanna ha trascorso più di un decennio a Wall Street sviluppando sistemi di trading su larga scala, gestione del rischio e analisi dei dati. Il suo dottorato di ricerca presso la London School of Economics si è concentrato sull'innovazione digitale nelle città intelligenti, fondando il suo lavoro pratico su un rigoroso quadro analitico.

Ciò che distingue Khanna dalla maggior parte degli strateghi di IA è la natura della sua esperienza nei consigli di amministrazione. Attualmente ricopre cariche di amministratore presso Johnson Controls (tecnologia per edifici intelligenti, NYSE: JCI), NEOM Tonomus (l'ente per le infrastrutture tecnologiche del progetto della città intelligente NEOM da 500 miliardi di dollari dell'Arabia Saudita) e Mercy Healthcare, e fa parte del Comitato Consultivo Scientifico di L'Oréal.

In precedenza ha fatto parte del consiglio di amministrazione di AVEVA quando era una società FTSE100. Non si tratta di rapporti di consulenza, ma di ruoli di governance in cui è stata responsabile della strategia tecnologica a livello fiduciario, contemporaneamente nei settori della sanità, delle infrastrutture e delle scienze del consumo.

Il suo prossimo libro, Gamechanger, estende questa prospettiva pratica in un manuale aziendale strutturato per l'IA generativa.

I suoi due libri precedenti, Straight Through Processing (2008) e il libro TED Hybrid Reality (2012), scritto in collaborazione con Parag Khanna, hanno consolidato la sua tesi iniziale secondo cui il rapporto tra uomo e tecnologia si stava spostando dalla coesistenza alla coevoluzione. Quella tesi ha resistito bene al tempo. Khanna è stata riconosciuta da Forbes come una delle imprenditrici più innovative del Sud-Est asiatico, inserita nella Top 50 dei creatori di IA del 2025 di Edelman e citata dal New York Times, dall'Harvard Business Review e da Foreign Policy.

Argomenti principali delle conferenze

• Strategia di IA generativa e adozione aziendale
• Governance dell'IA e quadri di riferimento per la gestione dei rischi
• Città intelligenti e infrastrutture tecnologiche urbane
• L'IA nei servizi finanziari e nella sanità
• Il futuro del lavoro in un'economia guidata dall'IA
• Strategia nazionale sull'IA e collaborazione pubblico-privato
• L'era ibrida: coevoluzione tra uomo e tecnologia

Ideale per

• Amministratori delegati e team dirigenziali di alto livello impegnati nella creazione o nell'espansione di programmi di IA aziendali
• Consiglieri di amministrazione e amministratori non esecutivi responsabili della governance tecnologica e della supervisione dei rischi digitali
• Dirigenti del settore pubblico e governativo impegnati nello sviluppo di strategie nazionali di IA o iniziative per le città intelligenti
• Organizzazioni dei settori dei servizi finanziari, della sanità e delle infrastrutture in fasi avanzate di implementazione dell'IA

Risultati per il pubblico

• Una diagnosi specifica dei motivi per cui i progetti pilota di IA si arrestano prima di essere scalati e un quadro di riferimento per costruire l’architettura dei risultati aziendali necessaria per passare dalla fase sperimentale a quella produttiva
• Comprensione pratica di come si configura la governance dell'IA a livello di consiglio di amministrazione: quali responsabilità devono assumersi i consigli, quali devono delegare e quali rischi richiedono un quadro formale
• Esempi specifici per settore di organizzazioni che generano ricavi misurabili e un impatto operativo attraverso l'IA, tratti da una base di clienti nei settori delle telecomunicazioni, della finanza, della sanità e delle infrastrutture
• Una prospettiva strutturata sull'"Era Ibrida" – il cambiamento nel modo in cui gli esseri umani e i sistemi di IA operano insieme – e cosa significa per la strategia della forza lavoro e la progettazione organizzativa
• Criteri per dare priorità agli investimenti nell'IA in base ai risultati aziendali piuttosto che alle capacità tecnologiche, applicabili in tutti i settori in diverse fasi di maturità digitale