Raffaello D'Andrea

La maggior parte delle organizzazioni non è in grado di distinguere tra l’automazione che funziona in un ambiente controllato e quella che trasforma le operazioni su larga scala. Il divario tra una prova di fattibilità e un milione di robot implementati è un problema di progettazione dei sistemi, non di tecnologia. I leader che comprendono questa distinzione prendono decisioni più mirate su dove i sistemi autonomi creano un valore reale e dove invece rappresentano solo una costosa distrazione.

Raffaello D’Andrea, professore di Sistemi dinamici e controllo presso l’ETH di Zurigo e cofondatore di Kiva Systems (ora Amazon Robotics), aiuta le organizzazioni a comprendere cosa serva realmente per portare i sistemi autonomi dalla fase di ricerca all’implementazione commerciale su scala industriale.

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Perché le aziende scelgono di collaborare con Raffaello D'Andrea

  • Ha creato da zero due sistemi autonomi implementati a livello commerciale: Kiva Systems, che ora è l'architettura alla base di oltre un milione di unità Amazon Robotics in più di 300 strutture, e Verity, i cui droni autonomi per interni operano in quasi 200 siti in tutto il mondo. La maggior parte dei relatori nel campo della tecnologia ha osservato altri realizzare progetti su larga scala; D'Andrea l'ha fatto due volte.
  • La sua descrizione del divario tra ricerca accademica e implementazione industriale non è speculativa. È passato da professore alla Cornell a co-fondatore, a consulente tecnico capo della facoltà dell'ETH, per poi tornare nuovamente a essere fondatore, assumendosi la responsabilità ingegneristica pratica in ogni fase. Questo percorso offre alle organizzazioni una visione privilegiata e dall'interno di ciò che determina il fallimento o il successo dei sistemi autonomi nella pratica.
  • La storia di Kiva – un'acquisizione da 775 milioni di dollari che è diventata la spina dorsale operativa della più grande azienda di e-commerce al mondo – è un caso di studio completamente documentato e disponibile al pubblico sulla riprogettazione del modello logistico di un intero settore attorno ai sistemi autonomi. D'Andrea può parlare di quel caso dall'interno, in qualità di architetto del sistema centrale.
  • La sua ricerca in corso presso l'ETH di Zurigo, attraverso piattaforme come CyberRunner, Cubli e la Flying Machine Arena, si colloca all'avanguardia dell'apprendimento e del controllo autonomi. Il pubblico viene a conoscenza di ciò che viene effettivamente risolto nella ricerca odierna, non di ciò che viene previsto dagli analisti.
  • Eletto alla National Academy of Engineering, inserito nella National Inventors Hall of Fame per il sistema Kiva e riconosciuto dalla Logistics Hall of Fame, D'Andrea gode di un riconoscimento formale da parte dei colleghi in ambito ingegneristico, inventivo e industriale, una combinazione rara tra i relatori di tecnologia.

Punti salienti della biografia

  • Professore di Sistemi Dinamici e Controllo, ETH Zurigo; fondatore dell'Istituto per i Sistemi Dinamici e il Controllo dell'ETH
  • Co-fondatore di Kiva Systems, acquisita da Amazon nel 2012 e ora operante come Amazon Robotics, il sistema di evasione ordini autonomo al centro delle operazioni di magazzino globali di Amazon
  • Fondatore e CEO di Verity, azienda produttrice di droni autonomi per interni impiegati in quasi 200 siti in tutto il mondo, con clienti quali IKEA, Maersk e UPS
  • Membro eletto della National Academy of Engineering (2020); inserito nella National Inventors Hall of Fame (2022); inserito nella Logistics Hall of Fame (2024)
  • Membro dell'IEEE; Premio IEEE per la Robotica e l'Automazione (2016); Premio Engelberger per la Robotica (2015); Premio presidenziale per scienziati e ingegneri all'inizio della carriera (2001); citato in oltre 40 brevetti statunitensi
  • Relatore al TED Global 2013 e al TED 2016; video TED e di ricerca con decine di milioni di visualizzazioni
  • Opere d'arte multimediali presenti nelle collezioni permanenti della National Gallery of Canada e del FRAC Centre in Francia; esposte alla Biennale di Venezia

Biografia

I sistemi che oggi operano all'interno dei magazzini di Amazon – oltre un milione di robot autonomi distribuiti in più di 300 strutture – devono la loro architettura di base direttamente a Raffaello D'Andrea. In qualità di co-fondatore di Kiva Systems, D'Andrea ha progettato la logica di navigazione, gli algoritmi di coordinamento della flotta e i sistemi di controllo adattivo che hanno reso l'automazione dei magazzini economicamente sostenibile su scala commerciale per la prima volta. Quando Amazon ha acquisito Kiva nel 2012, ha rinominato l'azienda Amazon Robotics e ne ha fatto la base operativa della propria rete logistica globale.

Quel lavoro si basava su un percorso di ricerca con reali sfide competitive. Prima di Kiva, D'Andrea era alla Cornell University, dove ha guidato la squadra di calcio robotico alla conquista di quattro campionati mondiali RoboCup consecutivi, utilizzando la competizione multi-agente autonoma come banco di prova per i tipi di coordinamento e di processo decisionale in tempo reale richiesti dalle implementazioni robotiche su larga scala. Il passaggio dalla ricerca accademica all'implementazione commerciale, e poi di nuovo alla ricerca accademica, è il modello caratteristico della sua carriera.

All'ETH di Zurigo, dove ha fondato l'Institute for Dynamic Systems and Control, D'Andrea guida la ricerca attraverso piattaforme sperimentali pratiche – CyberRunner, Cubli, la Flying Machine Arena, il Distributed Flight Array – che sondano i limiti reali dell'apprendimento autonomo, non le sue promesse teoriche. Nel 2014 ha co-fondato Verity, i cui sistemi di droni autonomi per interni operano ora in quasi 200 siti in tutto il mondo, automatizzando il monitoraggio delle scorte e la raccolta dei dati operativi per clienti quali IKEA, Maersk e UPS. Nel 2023 l'azienda ha raccolto 43 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie B, con Qualcomm Ventures tra gli investitori.

Eletto alla National Academy of Engineering e inserito sia nella National Inventors Hall of Fame che nella Logistics Hall of Fame, D'Andrea gode di un riconoscimento formale da parte dei colleghi nei settori dell'ingegneria, dell'invenzione e dell'industria: una combinazione che riflette una carriera costruita sul colmare la distanza tra ciò che i sistemi autonomi possono fare in laboratorio e ciò che possono sostenere in un'operazione industriale.

Argomenti principali delle conferenze

  • Progettazione di sistemi autonomi e implementazione su scala commerciale
  • IA, apprendimento automatico e intelligenza fisica
  • Automazione dei magazzini e operazioni della catena di approvvigionamento
  • Imprenditoria deep-tech e creazione di imprese
  • Volo autonomo e sistemi di droni
  • Il divario tra la ricerca nel campo della robotica e le applicazioni nel mondo reale
  • Il futuro della collaborazione uomo-macchina nelle operazioni fisiche

Ideale per

  • Direttori operativi, responsabili della catena di fornitura e leader della logistica che valutano o ampliano le operazioni autonome
  • Direttori tecnici e team di leadership tecnologica che prendono decisioni di investimento nell'implementazione della robotica e dell'IA
  • Consigli di amministrazione e comitati esecutivi che definiscono la strategia sui sistemi autonomi
  • Forum sulla leadership nell'innovazione e nella trasformazione incentrati sulla tecnologia operativa

Risultati per il pubblico

  • Un quadro di riferimento pratico per distinguere i sistemi autonomi che creano un autentico valore operativo da quelli che rimangono bloccati tra la fase di prova e l'implementazione
  • Comprensione concreta delle condizioni di progettazione dei sistemi che rendono la robotica affidabile ed economicamente sostenibile su scala industriale
  • Un resoconto dall'interno su come Kiva Systems ha riprogettato le operazioni di magazzino – e cosa rivela tale processo sui requisiti reali dell'implementazione autonoma su larga scala
  • Un quadro più accurato della direzione che stanno prendendo l'IA e la robotica, basato su ciò che funziona già su scala commerciale piuttosto che sulle speculazioni di mercato
  • Criteri più precisi per valutare le partnership tecnologiche nel campo dell'autonomia, le affermazioni dei fornitori e le priorità di investimento

Discorsi

L'incredibile potenza atletica dei quadricotteri

Tenuto al TED Global 2013, questo intervento illustra le capacità fisiche dei robot volanti autonomi – giocoleria, equilibrio su pali, cooperazione nella costruzione di strutture – per dimostrare ciò che l’autonomia delle macchine può realizzare quando la precisione ingegneristica incontra l’ambizione creativa.

Punti chiave:

  • I sistemi autonomi sono in grado di eseguire compiti fisici complessi e coordinati in tempo reale senza istruzioni umane
  • I principi che regolano l’agilità e la coordinazione delle macchine trovano applicazioni dirette nella logistica, nella produzione e nelle infrastrutture
  • I vincoli ingegneristici sono problemi di progettazione, non ostacoli: i sistemi più efficienti nascono dal lavorare entro i limiti fisici, non aggirandoli
Scoprite le straordinarie macchine volanti del futuro

Tenuto al TED 2016, questo intervento presenta la prossima generazione di sistemi di volo autonomi – dai velivoli multirotore indipendenti dall’orientamento agli sciami coordinati di micro-quadricotteri – ed esamina ciò che le loro capacità rivelano sul futuro della tecnologia autonoma.

Punti chiave:

  • L’autonomia a livello di sciame introduce sfide di coordinamento che sono fondamentalmente diverse dal controllo di un singolo sistema – e fondamentalmente più potenti
  • I progressi nel volo autonomo stanno già trasformando settori che vanno dalla logistica all’intrattenimento dal vivo, non come possibilità future ma come realtà già implementate
  • Il confine tra ingegneria ed espressione estetica è più produttivo di quanto sembri: i vincoli che servono a fini artistici spesso producono sistemi tecnicamente superiori
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