Mike Walsh
La mayor parte de la inversión en IA sigue limitada a proyectos piloto, demostraciones y herramientas aisladas. El problema más complejo es rediseñar la forma en que la organización toma decisiones, contrata personal y funciona una vez que las máquinas realizan un trabajo significativo. Los equipos directivos necesitan una forma de pasar de considerar la IA como una cartera de proyectos a considerarla como el modelo operativo.
Mike Walsh es futurista y director general de la consultora Tomorrow, donde ayuda a los equipos directivos a rediseñar los modelos operativos y de toma de decisiones en torno a los agentes de IA y la mano de obra digital; además, es coautor del libro *Abundant Intelligence*.
Full Profile
Por qué las organizaciones trabajan con Mike Walsh
- Se centra en la cuestión del modelo operativo dentro de la IA: quién decide, sobre qué datos, con qué sistemas informáticos y cómo influye eso en el diseño de la organización.
- La obra *The Algorithmic Leader* (Page Two, 2019) establece diez principios para liderar en la era algorítmica, basados en sus entrevistas con líderes empresariales e investigadores en IA, y ha sido traducida al chino, japonés, coreano, alemán, polaco y ruso.
- Su próximo libro ofrece a los consejos de administración un punto de referencia sobre las plantillas híbridas formadas por personas y máquinas. *Abundant Intelligence: How Digital Labor Will Rewrite the Rules of Business*, escrito junto con Nitin Mittal, líder global en IA de Deloitte, será publicado por Harvard Business Review Press el 12 de enero de 2027.
- A través de Tomorrow, asesora a directores generales y equipos directivos de multinacionales como la BBC, HSBC, Philips, Fujifilm, Richemont y Televisa.
- Publica antes de dar sus conferencias. La columna de *Harvard Business Review* y el libro de HBR Press permiten que el comprador pueda leer los argumentos antes de contratarlo.
Aspectos destacados de su biografía
- Director general de Tomorrow, una consultora global especializada en el diseño de empresas para el siglo XXI.
- Coautor, junto con Nitin Mittal, líder global en IA de Deloitte, de *Abundant Intelligence: How Digital Labor Will Rewrite the Rules of Business*, publicado por Harvard Business Review Press el 12 de enero de 2027.
- Autor de *The Algorithmic Leader* (Page Two, 2019), diez principios para la era algorítmica, traducido a seis idiomas, y de *Futuretainment* (Phaidon, 2009), ganador de un premio de diseño del Art Directors Club de Nueva York.
- Columnista habitual de *Harvard Business Review*, con artículos firmados en *Inc.*, *BusinessWeek*, *Forbes* y *The Wall Street Journal*, y autor del boletín de Substack *The Future Is Elsewhere*.
- Creador de *The Future Is Elsewhere*, una serie de cortometrajes sobre IA y tecnologías emergentes rodados en Tokio, Seúl, Estambul y Ciudad de México, y presentador del podcast *Between Worlds*, con 192 episodios entre 2015 y 2025.
- Ponente en la NDTV World Summit 2026 celebrada en Nueva Delhi y nombrado ponente visionario en la serie de conferencias EVOLVE26 de Cloudera.
Biografía
Los consejos de administración adquieren herramientas de IA más rápido de lo que tardan en rediseñar las organizaciones que las utilizan. El libro *The Algorithmic Leader*, publicado por Page Two en 2019, fue uno de los primeros intentos de plasmar ese desajuste en un marco que los altos directivos pudieran utilizar, con diez principios para trabajar en un entorno en el que los sistemas automáticos comparten la carga de la toma de decisiones. Desde entonces, el libro se ha traducido al chino, japonés, coreano, alemán, polaco y ruso.
Esta obra se inscribe en una trayectoria profesional más amplia. Tomorrow, la consultora que Walsh fundó en Hong Kong, asesora a directores generales y equipos ejecutivos de multinacionales como la BBC, HSBC, Philips, Fujifilm, Richemont y Televisa sobre la reinvención en la era algorítmica. Entre sus puestos anteriores se incluyen la dirección de las operaciones de Jupiter Research en Australia y Nueva Zelanda, donde relanzó la marca en el mercado de la búsqueda pagada y los anuncios clasificados en línea, y la dirección de estrategia del grupo en News Limited, la filial australiana de News Corporation.
La edición ha sido la columna vertebral de su actividad. Futuretainment, publicado por Phaidon en 2009, ganó un premio de diseño del Art Directors Club de Nueva York. En 2014 le siguió *The Dictionary of Dangerous Ideas*. Como columnista habitual de *Harvard Business Review*, con artículos firmados en *Inc.*, *BusinessWeek*, *Forbes* y *The Wall Street Journal*, Walsh escribe para el mismo público al que asesora y ante el que da conferencias.
Su próximo libro profundiza en la cuestión del modelo operativo. *Abundant Intelligence: How Digital Labor Will Rewrite the Rules of Business, escrito junto con Nitin Mittal, líder mundial en IA de Deloitte, y publicado por Harvard Business Review Press el 12 de enero de 2027, parte de una suposición inherente a la forma en que se gestionan la mayoría de las empresas: que los conocimientos especializados son limitados y que resultan caros. El argumento es que los agentes de IA cambian el coste del pensamiento, y que la tarea más difícil para los ejecutivos pasa a ser decidir dónde dirigirlo. Llevó ese argumento a la Cumbre Mundial de NDTV celebrada en Nueva Delhi en octubre de 2026, donde afirmó que los agentes de IA acabarán superando en número a las personas, y que los centros de competencia global y la mano de obra técnica de la India sitúan al país en una posición adelantada en este cambio, así como a la serie EVOLVE26 de Cloudera.
Temas clave de las ponencias
- La inteligencia abundante y la economía de la cognición barata
- Los agentes de IA y el trabajo digital
- Liderazgo algorítmico y toma de decisiones
- Diseño de organizaciones para el siglo XXI
- La ética digital en las decisiones tomadas por máquinas
- El futuro del trabajo en una economía impulsada por la IA
- Previsión estratégica para altos directivos
Ideal para
- Consejos de administración y comités ejecutivos que definen la estrategia de IA más allá de los proyectos piloto
- Directores generales, directores de operaciones y directores de estrategia que rediseñan los modelos operativos
- Directores de IA, directores digitales y responsables de transformación
- Programas de liderazgo y formación que preparan a los altos directivos para la toma de decisiones en la era de la IA
Resultados para los participantes
- Un lenguaje más claro para abordar las cuestiones de liderazgo en la inversión en IA, y no solo las cuestiones tecnológicas
- Un marco, extraído de «The Algorithmic Leader», para diez cambios en la forma en que los equipos de alta dirección toman decisiones y operan
- Ejemplos concretos de cómo las multinacionales se están reestructurando en torno al trabajo híbrido entre personas y máquinas
- Una visión más nítida de qué hábitos ejecutivos, patrones de contratación y derechos de decisión quedan obsoletos en una empresa impulsada por la IA
- Una definición práctica del trabajo digital y de cómo este transforma el diseño organizativo, el talento y la rendición de cuentas
Charlas
¿Qué cambia dentro de una organización cuando los agentes de IA toman decisiones y actúan de forma independiente, y cómo reestructuran los líderes los modelos operativos, la gobernanza y la estrategia de personal en torno a ello?
Puntos clave:
- Cómo se reconfiguran las empresas como redes de agentes de IA que operan a una velocidad y a una escala que las estructuras actuales no pueden alcanzar
- Cómo se configuran la gobernanza y la supervisión cuando las máquinas asumen parte de la toma de decisiones
- Una hoja de ruta para integrar agentes de IA en una organización ya existente
Una hoja de ruta hasta 2035 sobre cómo la IA, los algoritmos y la automatización transforman lo que hacen las organizaciones, y no solo la eficiencia con la que lo hacen.
Puntos clave:
- Cómo la próxima década redefinirá la experiencia del cliente y la estructura del trabajo
- Por qué un nuevo sistema operativo cultural es tan importante como la tecnología
- Qué significa la Quinta Revolución Industrial para la estructura y la infraestructura del sector
Por qué fracasan las mejoras graduales en unos mercados transformados por la inteligencia artificial, los cambios en el comportamiento de los clientes y las presiones geopolíticas.
Puntos clave:
- Las decisiones que marcan la diferencia entre la reinvención y el cambio incremental
- Cómo se forman nuevos mercados cuando las tecnologías se combinan de formas inesperadas
- Lo que le cuesta a un líder respaldar una idea provocadora o romper una norma arraigada