Mike Walsh
La plupart des investissements dans l’IA restent cantonnés à des projets pilotes, des démonstrations et des outils isolés. Le véritable défi consiste à repenser la manière dont l’organisation prend ses décisions, se dote en personnel et fonctionne une fois que les machines effectuent un travail à part entière. Les équipes de direction doivent trouver le moyen de passer d’une approche de l’IA considérée comme un portefeuille de projets à une approche où l’IA constitue le modèle opérationnel.
Mike Walsh est un futuriste et PDG du cabinet de conseil Tomorrow, qui aide les équipes de direction à repenser les processus décisionnels, les modèles de leadership et les modèles opérationnels pour des entreprises axées sur l’intelligence artificielle.
Full Profile
Pourquoi les entreprises font appel à Mike Walsh
- Il aborde les questions relatives au leadership et au modèle opérationnel que les conférences sur l’IA ont généralement tendance à éluder : qui prend les décisions, sur la base de quelles données, avec l’aide de quels systèmes informatiques, et quelles en sont les implications pour la conception organisationnelle.
- Sa thèse est le fruit d’un travail publié, et non d’une improvisation. Son ouvrage *The Algorithmic Leader* (Page Two, 2019) énonce dix principes pour diriger à l’ère algorithmique et a été traduit en chinois, japonais, coréen, allemand, polonais et russe.
- Son prochain ouvrage, *Abundant Intelligence*, sera publié par Harvard Business Review Press en collaboration avec Nitin Mittal, responsable mondial de l’IA chez Deloitte, offrant ainsi aux conseils d’administration un point de référence actuel sur les effectifs hybrides, alliant humains et machines.
- Grâce à Tomorrow, il apporte une expertise de terrain sur les programmes de réinvention des entreprises du Fortune 500, et intervient en tant que consultant pour des clients prestigieux tels que la BBC, HSBC, Philips, Fujifilm, Richemont et Televisa.
- Il écrit pour le public auquel il s’adresse. En tant que chroniqueur régulier de la Harvard Business Review, ses arguments sont mis à l’épreuve par ces mêmes lecteurs qui adhèrent à ses idées.
Faits marquants de sa biographie
- PDG de Tomorrow, un cabinet de conseil international spécialisé dans la conception d’entreprises pour le XXIe siècle.
- Auteur de *The Algorithmic Leader* (Page Two, 2019), traduit en six langues.
- Son prochain ouvrage, *Abundant Intelligence*, paraîtra chez Harvard Business Review Press, en collaboration avec Nitin Mittal, responsable mondial de l’IA chez Deloitte.
- Chroniqueur régulier de la Harvard Business Review ; articles publiés dans Inc., BusinessWeek, Forbes et le Wall Street Journal.
- Animateur du podcast « Between Worlds » et de la série YouTube « The Future is Elsewhere ».
- Fondateur de Jupiter Research en Asie-Pacifique et ancien cadre supérieur chargé de la stratégie chez News Corporation dans cette région.
Biographie
Aujourd’hui, les conseils d’administration acquièrent des outils d’IA plus rapidement qu’ils ne réorganisent les structures chargées de les utiliser. The Algorithmic Leader, publié par Page Two en 2019, a été l’une des premières tentatives visant à traduire ce décalage en un cadre d’action utile aux dirigeants, avec dix principes pour travailler dans un environnement où les systèmes automatisés partagent la charge décisionnelle. Le livre a depuis été traduit en chinois, japonais, coréen, allemand, polonais et russe.
Cet ouvrage s’inscrit dans un parcours professionnel plus long. Tomorrow, le cabinet de conseil fondé par Walsh à Hong Kong, conseille les PDG et les équipes de direction de multinationales telles que la BBC, HSBC, Philips, Fujifilm, Richemont et Televisa sur la réinvention à l’ère algorithmique. Auparavant, il a notamment fondé Jupiter Research en Asie-Pacifique, l’un des premiers observatoires du commerce électronique et de l’adoption du numérique, et occupé des postes de direction stratégique chez News Corporation dans la région.
L’édition a toujours été au cœur de son activité. Futuretainment, publié par Phaidon en 2009, a remporté un prix de design décerné par l’Art Directors Club de New York. The Dictionary of Dangerous Ideas a suivi en 2014. Chroniqueur régulier de la Harvard Business Review, avec des articles signés dans Inc., BusinessWeek, Forbes et le Wall Street Journal, Walsh écrit pour le même public qu’il conseille et devant lequel il intervient.
C’est dans son prochain ouvrage que la question du modèle opérationnel prend tout son sens. *Abundant Intelligence*, à paraître chez Harvard Business Review Press, est coécrit avec Nitin Mittal, responsable mondial de l’IA chez Deloitte, et examine comment les organisations orchestrent des effectifs hybrides, alliant humains et machines. Le fil conducteur qui relie ses livres, ses activités de conseil et ses discours est le même : c’est la question du leadership, et non celle de la technologie, que les conseils d’administration continuent de sous-estimer.
Principaux thèmes abordés lors de ses interventions
- Leadership algorithmique et prise de décision
- Agents d’IA et main-d’œuvre numérique
- Concevoir des organisations pour le XXIe siècle
- Innovation disruptive et nouveaux modèles économiques
- L'éthique numérique dans les décisions prises par des machines
- L'avenir du travail dans une économie pilotée par l'IA
- Prospective stratégique pour les cadres dirigeants
Idéal pour
- les conseils d’administration et les comités de direction qui définissent une stratégie en matière d’IA au-delà des projets pilotes
- Les PDG, directeurs des opérations et directeurs de la stratégie qui redéfinissent les modèles opérationnels
- Les responsables de l’IA, les responsables du numérique et les responsables de la transformation
- Programmes de leadership et de formation préparant les cadres supérieurs à la prise de décision à l’ère de l’IA
Résultats attendus pour le public
- Un langage plus clair pour aborder les enjeux de leadership liés aux investissements dans l’IA, et pas seulement les aspects technologiques
- Un cadre, tiré de l’ouvrage *The Algorithmic Leader*, présentant dix changements dans la manière dont les équipes de direction prennent leurs décisions et fonctionnent
- Des exemples concrets illustrant comment les multinationales se restructurent autour d’un mode de travail hybride associant l’humain et la machine
- Une vision plus précise des habitudes des dirigeants, des pratiques de recrutement et des pouvoirs décisionnels qui ne résistent pas à l’évolution d’une entreprise pilotée par l’IA
- Une définition pratique du « travail numérique » et de ses implications pour la conception organisationnelle, la gestion des talents et la responsabilisation
Conférences
Une intervention sur la nécessité pour les dirigeants de repenser la prise de décision, la gestion des talents et la conception organisationnelle lorsque les systèmes automatisés partagent la charge cognitive.
Points clés à retenir :
- Les changements de leadership qui distinguent les organisations « natives de l’IA » de celles où l’IA est simplement « greffée »
- Comment les pouvoirs de décision, les données et le jugement sont redistribués entre les humains et les algorithmes
- Un ensemble de principes pratiques tirés de l’ouvrage du même nom
Une intervention sur l’IA agentique, considérée comme un enjeu lié à la main-d’œuvre et non comme une simple question d’outils, et ce que cela implique pour les managers, les structures et la responsabilité.
Points clés à retenir :
- Ce que le travail numérique change réellement au sein d’un modèle opérationnel
- Comment aborder la supervision, la remontée d’informations et la confiance vis-à-vis des agents autonomes
- Les implications pour le recrutement, le développement du leadership et l’étendue du contrôle
Une intervention sur les sept priorités que, selon Walsh, les équipes de direction doivent mettre en œuvre pour réinventer les organisations traditionnelles à l’ère de l’économie algorithmique.
Points clés à retenir :
- Les points de rupture des modèles opérationnels du XXe siècle face à la concurrence de l’IA et des plateformes
- Comment les grandes multinationales se réorganisent autour des données, des décisions et de la dynamique client
- Les changements culturels et structurels que les dirigeants sous-estiment le plus souvent