Miriam Meckel

Por que razão as organizações recorrem a Miriam Meckel

• Ela dirige a academia de liderança a que os conselhos de administração europeus recorrem quando precisam que os seus quadros executivos dominem a IA, a tecnologia quântica e tecnologias afins, o que lhe permite perceber em tempo real onde é que as equipas de direção se deparam com dificuldades.
• O seu livro de 2024, escrito em colaboração com Lea Steinacker, «Alles uberall auf einmal», é uma das obras em língua alemã mais citadas sobre IA generativa para públicos empresariais, baseada em regulamentação, mercados de trabalho e governação, em vez de meros exageros mediáticos.
• Ela combina um cargo académico de prestígio na Universidade de St. Gallen com duas décadas de experiência nos meios de comunicação empresariais, incluindo a direção editorial da WirtschaftsWoche, pelo que a sua abordagem é concebida para o público executivo, em vez de ser adaptada para este.
• O seu trabalho sobre interfaces cérebro-computador e melhoramento cognitivo confere-lhe uma perspetiva invulgar quando a conversa passa da atual implementação da IA para o próximo horizonte da integração homem-máquina.
• É detentora da Medalha Rudolf-Diesel de 2025 para a Melhor Comunicação nos Meios de Comunicação Social, um reconhecimento explicitamente ligado à tarefa de tornar tecnologias futuras complexas acessíveis a um público de executivos.

Destaques da biografia

• Co-fundadora e CEO da ada Learning GmbH, a academia de IA e transformação criada a partir do Handelsblatt Media Group, em conjunto com Lea Steinacker e Verena Pausder.
• Professora de Gestão da Comunicação e diretora do Instituto de Gestão dos Meios de Comunicação e da Comunicação, na Universidade de St. Gallen.
• Coautora de «Alles uberall auf einmal» (Rowohlt, 2024) sobre inteligência artificial; autora de «Mein Kopf gehort mir» (Piper, 2018) sobre interfaces cérebro-computador.
• Ex-redatora-chefe e editora da WirtschaftsWoche, a primeira mulher a liderar a publicação.
• Professora associada no Berkman Klein Center for Internet and Society, da Universidade de Harvard; membro do conselho de administração do grupo de comunicação suíço Tamedia.
• Galardoada com a Medalha Rudolf-Diesel (2025), o Prémio Ernst Schneider, o Prémio Cicero de Oratória Científica, a Bolsa Eisenhower e a Bolsa em Memória de John F. Kennedy.

Biografia

A IA generativa está presente na agenda da maioria dos executivos, mas em muito poucos modelos operacionais. É nesse espaço entre esses dois factos que as equipas de liderança europeias perdem atualmente meses. Miriam Meckel trabalha nessa lacuna, tanto a nível profissional como intelectual.

Como cofundadora e CEO da ada Learning, dirige a academia que submete gestores de topo de grandes empresas europeias a programas estruturados sobre IA, computação quântica e as tecnologias que estão a remodelar os seus setores. O trabalho é concreto: como um diretor financeiro deve abordar o risco de modelo, como um responsável de RH deve redesenhar funções em função das capacidades de IA, como um CEO deve encomendar e questionar uma estratégia de IA. O seu livro de 2024, escrito em colaboração com Lea Steinacker, «Alles uberall auf einmal», defende que a IA é melhor compreendida como um amplificador humano orientado por dados, uma perspetiva que ultrapassa tanto as interpretações utópicas como as apocalípticas da tecnologia.

A sua autoridade deriva do facto de ocupar duas posições distintas ao mesmo tempo. É professora de Gestão da Comunicação na Universidade de St. Gallen e diretora do Instituto de Gestão dos Meios de Comunicação e da Comunicação da mesma instituição, com um currículo de investigação que remonta ao Berkman Klein Center, de Harvard. É também uma profissional ativa que editou a revista «WirtschaftsWoche», integra o conselho de administração da Tamedia e transformou a «ada» numa instituição reconhecida no mercado executivo de língua alemã. O seu livro de 2018, «Mein Kopf gehört mir», adotou a mesma abordagem que combina experiência prática e académica em relação às interfaces cérebro-computador, com experiências em primeira pessoa nos laboratórios que as desenvolvem.

Aos conselhos de administração que se deparam com a IA, ela oferece algo que os relatórios de consultoria não conseguem: uma investigadora que ensina a tecnologia a executivos todas as semanas e relata o que estes compreendem, a que resistem e o que realmente muda assim que saem da sala.

Principais temas das palestras

• IA generativa na estratégia empresarial
• Governança, regulamentação e ética da IA
• O futuro do trabalho numa economia impulsionada pela IA
• Interfaces cérebro-computador e aprimoramento humano
• Computação quântica para públicos executivos
• Transformação digital e liderança
• Meios de comunicação, comunicação e sobrecarga de informação

Ideal para

• Conselhos de administração e comissões executivas que estão a encomendar estratégias de IA e a questionar-se se a sua posição em relação à IA tem algum fundamento operacional.
• Diretores de Recursos Humanos (CHRO) e diretores de formação que estão a redesenhar as competências da força de trabalho em torno da IA.
• CEOs e líderes estratégicos em setores europeus regulamentados que procuram equilibrar as ambições em matéria de IA com a Lei da IA da UE e a supervisão nacional.
• Programas de liderança sénior e encontros fora da sede para executivos, no momento de abordar a IA de forma séria, em vez de apenas de passagem.

Resultados para o público

• Um modelo mental prático que indique onde a IA generativa já está operacional, onde ainda se encontra em fase piloto e onde continua a ser especulativa.
• Uma visão clara dos ambientes regulatórios da UE, dos EUA e da China e do que estes significam para as empresas europeias.
• Perguntas mais precisas a colocar aos fornecedores, às equipas internas de IA e aos consultores, baseadas no comportamento real da tecnologia.
• Uma perceção realista do impacto que a IA terá nas funções, equipas e poderes de decisão dentro da sua própria organização nos próximos três a cinco anos.
• Uma ponte entre as questões atuais de implementação e o próximo horizonte da integração homem-máquina, incluindo interfaces neurais e computação quântica.