Julie Holmes
AI höjer ribban för alla företag på en gång. Samma modeller, samma hastighet och samma resultat är nu tillgängliga för alla konkurrenter inom en bransch. Risken ligger inte längre i att hamna på efterkälken när det gäller införandet. Risken ligger i att lägga stora summor på att nå samma mål som alla andra – snabbare, men utan att sticka ut.
Julie Holmes är en tech-grundare och huvudtalare inom AI som hjälper ledningsgrupper att skapa konkurrensfördelar med hjälp av AI, istället för att bara använda tekniken för att driva den befintliga verksamheten snabbare.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Julie Holmes
- Hon ger ledare en väg förbi den fälla som de flesta AI-program hamnar i. Hennes ramverk, Second Story Strategy™, ser AI som en startpunkt för helt nytt värde, inte som ett slutmål för kostnadsbesparingar.
- Hon har själv utvecklat och sålt teknik, inte bara studerat den. Två innovationsföretag och produkter i över 60 länder ger hennes föreläsningar en praktisk dimension, och hon utvecklar fortfarande AI-applikationer för sig själv och sina kunder idag.
- Hennes material fungerar i två steg: det hjälper team som fortfarande håller på att bli AI-kompetenta, och det driver på team som redan har bevisat att AI gör dem snabbare mot den svårare frågan om vad de ska göra med den som ingen annan kan.
- Hennes plats i PSA-UKI:s Hall of Fame placerar henne bland 33 talare som erkänns för sitt ihållande hantverk på scenen, vilket är viktigt när uppdraget gäller en ledarskapspublik med höga insatser och varierande AI-kunskaper i rummet.
- Hon föreläser om innovation och AI vid Yale, Birkbeck och American University of Beirut, vilket gör att hennes material ständigt prövas mot såväl lärare och studenter som betalande kunder.
Höjdpunkter i biografin
- Hall of Fame-talare, PSA-UKI, en av 33 som har fått denna ära
- Upphovsman till Second Story Strategy™ och Second Story Blueprint för att bygga konkurrensfördelar med AI som grund
- Författare till ”Little Big Bangs for Leaders” och serien ”101+ AI Tips, Tools and Prompts” för ledare och säljare
- Grundare av två innovationsföretag med produkter som distribueras i över 60 länder
- Bland kunderna finns Oracle, Expedia, American Express, JetBlue, Nestlé, EY, VMware, US Bank och LinkedIn
- Gästföreläsare vid Yale, Birkbeck (University of London) och American University of Beirut
Biografi
AI höjer ribban för alla. Samma modeller, agenter och automatisering når alla konkurrenter inom en bransch ungefär samtidigt. Det gör det enkelt att vara bra, och att vara bra är inte längre en position. Det är den nya utgångspunkten. Julie Holmes arbetar med följande fråga: när alla har blivit snabbare, vad kommer då din organisation att vara som ingen annan kan vara?
Hennes svar är Second Story Strategy™, ett ramverk som bygger på studier av vilka företag som faktiskt tar ledningen med AI och vilka som bara springer hårdare på plats. Det mönster hon upptäckte handlade inte om budget eller teknisk kompetens. De som utmärkte sig behandlade AI som en grund och byggde något unikt ovanpå den, genom att arbeta sig igenom fyra nivåer som hon kartlägger som ”Build”, ”Reimagine”, ”Extend” och ”Lead”, där organisationens egen särart är det bärande elementet som löper genom dem alla.
Hennes trovärdighet bygger på att hon skapar, inte bara kommenterar. Holmes har grundat två innovationsföretag och levererat produkter till mer än 60 länder, och hon utvecklar fortfarande AI-applikationer för sig själv och sina kunder. Denna praktiska erfarenhet präglar hur hon kommunicerar med ledande befattningshavare. Hennes analys är praktisk, språket är enkelt och hennes arbete omfattar resurser som ledare kan använda direkt, däribland den regelbundet uppdaterade serien ”101+ AI Tips, Tools and Prompts”.
Holmes är en Hall of Fame-talare hos PSA-UKI – en av endast 33 som har fått denna ära – och gästföreläsare vid Yale, Birkbeck och American University of Beirut. Varumärken som Oracle, Expedia, JetBlue, Nestlé, EY och LinkedIn har anlitat henne av samma skäl: för att förvandla AI från ett verktyg som sänker deras kostnader till en grund som gör dem unika.
Viktiga föreläsningsämnen
- Second Story Strategy™ och konkurrensfördelar genom AI
- AI-strategi och införande i företaget
- AI-stödda team och arbetsflöden
- Innovation som ledarskapsdisciplin
- Försäljning och kundupplevelse i en AI-driven värld
- Framtidens arbete och kompetensutveckling inom AI
Perfekt för
- Ledare på C-nivå som fastställer företagets AI-inriktning
- Avdelningschefer som hjälper sina team att utvecklas med AI
- Ledare inom försäljning och kundupplevelse som integrerar AI i affärsflöden
- Företagsövergripande evenemang där deltagarnas kunskaper om AI varierar kraftigt
Resultat för målgruppen
- De fem beteenden som utmärker AI-kunniga team, formulerade som en Second Story Strategy™ som de kan agera utifrån
- Ett tydligt sätt att avgöra var man ska skapa verklig differentiering och var det räcker med att hänga med
- Konkreta exempel på hur AI omformar ledarskap, försäljning och kundupplevelse, med specifika verktyg nämnda
- Språk för att leda icke-tekniska team in i AI med självförtroende snarare än oro
- En skarpare känsla för vilka användningsfall inom AI som skapar fördelar och vilka som bara ökar hastigheten
Utvecklingssamtal
Ett ledarskapsseminarium om vad en organisation bygger vidare på med hjälp av AI när alla har samma verktyg och arbetar i samma takt.
Viktiga slutsatser:
- Varför en stigande bas inte är en konkurrensfördel, och vad man bör bygga ovanpå den
- De fyra nivåerna i Second Story Blueprint tillämpade på en verklig organisation
- Hur man avgör var det är värt att satsa på att sticka ut och var det räcker med jämlikhet
En praktisk introduktion till hur man använder AI för att sälja smartare, ge bättre service och spara tid, riktad till målgrupper som behöver en trygg utgångspunkt.
Viktiga punkter:
- En fungerande mental modell för hur AI kan hjälpa till i det dagliga arbetet
- Konkreta verktyg och tips som kan användas direkt
- En första översikt över personliga AI-möjligheter och vad man kan bygga vidare på
Tillämpar UPGRADE-metoden på teamnivå, med fokus på att implementera AI i verksamheten snarare än att genomföra ännu ett pilotprojekt.
Viktiga slutsatser:
- UPGRADE-stegen tillämpade på ett verkligt teamarbetsflöde
- En tydligare uppdelning mellan AI-kapacitet på individ-, team- och företagsnivå
- En metod för att anpassa AI-införandet efter verksamhetens prioriteringar
Kundupplevelse och försäljningsinnovation, med fokus på små operativa förändringar som ger oproportionerligt stor affärsmässig effekt.
Viktiga slutsatser:
- Var värde går förlorat i service- och försäljningskontakter
- Enkla innovationsåtgärder som team kan genomföra utan ett omfattande förändringsprogram
- Praktiska exempel hämtade från hennes arbete med konsument- och B2B-varumärken
Hämtar inspiration från ”Little Big Bangs for Leaders” för att omdefiniera innovation som en daglig ledarskapsvana, inte som ett kvartalsvis initiativ.
Viktiga slutsatser:
- Modellen ”little big bangs” för stegvis innovation
- En ledarskapsrutin för att lyfta fram och förverkliga idéer
- Hur man bygger en uppfinningsrik kultur utan ett särskilt innovationsteam