Kemal Apaydin

Por que razão as organizações trabalham com Kemal Apaydin

• Ele fala na perspetiva de quem está a desenvolver o produto. Atualmente, está a desenvolver um produto de IA que avalia preços e antecipa riscos para seguradoras de saúde; por isso, a sua visão sobre onde a IA agênica funciona e onde falha provém da experiência de o ter levado ao mercado.
• Ele estabelece a ligação entre a vanguarda tecnológica e a decisão que se segue. As suas sessões partem de um exemplo concreto, como o agente de código aberto OpenClaw, e transformam-no na escolha com que os líderes se deparam na prática: quanta autonomia delegar e em que áreas manter a intervenção humana.
• Desenvolveu na vanguarda de mais do que um ciclo tecnológico. Antes da IA, fundou uma das primeiras comunidades de blockchain da Turquia, o que lhe confere uma visão ao nível dos padrões de como a tecnologia emergente passa do entusiasmo inicial para a infraestrutura.
• Ele encara a privacidade e a ação humana como questões de conceção, e não como avisos legais. Esse enquadramento é útil para organizações que pretendem tirar partido das vantagens dos sistemas autónomos sem abdicar do controlo dos seus dados ou das suas decisões.

Destaques da biografia

• Fundador da Alon Health, um produto de IA que utiliza dados de dispositivos vestíveis para ajudar as seguradoras de saúde a avaliar e antecipar riscos, com sede em Berlim.
• A Alon Health passou pelo programa da Y Combinator.
• Fundador da ARTI Innovation e orador do TEDx (TEDxOZU, Universidade de Özyeğin).
• Fundador da Blockfellow, uma das primeiras comunidades de blockchain e iniciativa de coworking na Turquia.
• Cofundador e CEO da Chain Networking, e cofundador da Shelly Sleep, uma pulseira de diagnóstico do sono orientada para a privacidade.
• Estudou na Universidade de Bilkent e concluiu um curso de formação executiva na Harvard Business School Online.

Biografia

Um projeto de código aberto chamado OpenClaw espalhou-se por entre dezenas de milhares de programadores poucos dias após o seu lançamento, permitindo que um agente de IA lesse as suas mensagens e agisse nas suas contas. Essa mudança, de software que responde para software que age, é aquilo em que Kemal Apaydin trabalha. Ele desenvolve-o, em vez de se limitar a observá-lo.

A sua empresa, a Alon Health, aplica a mesma ideia no setor dos seguros. Ela analisa sinais provenientes de dispositivos vestíveis para ajudar as seguradoras a antecipar riscos e a tomar decisões sobre preços e coberturas. Desenvolver este projeto proporcionou-lhe uma visão realista sobre onde os sistemas autónomos ganham confiança e onde a perdem.

Esta não é a sua primeira fronteira. Antes da IA, fundou a Blockfellow, uma das primeiras comunidades de blockchain na Turquia, e dirigiu programas educativos que atraíram centenas de estudantes das universidades de Istambul para esta área. O padrão no seu trabalho mantém-se o mesmo: mergulhar numa tecnologia enquanto esta ainda está a tomar forma e, depois, perceber o que significará quando estiver consolidada.

Ele consegue pegar num sistema em funcionamento, como o OpenClaw, e orientar os líderes na reflexão subjacente: que parte de uma compra ou de uma decisão irão delegar ao software e o que reservarão para um ser humano. Essa conversa é importante para qualquer organização que esteja a ponderar até que ponto deve permitir que a autonomia avance. A questão mais difícil surge logo a seguir. Quando um agente age em nome de alguém e comete um erro, quem é responsável?

Principais temas da palestra

• IA autónoma e agênica
• Assistentes pessoais de IA
• Estratégia e adoção da IA empresarial
• Conceção e implementação de fluxos de trabalho de IA autónoma
• Governança da IA, segurança e autonomia responsável
• Privacidade e autonomia humana nos sistemas de IA
• IA aplicada aos seguros e ao risco

Ideal para

• Diretores de tecnologia e de informação que estão a ponderar onde implementar IA com autonomia e onde ter cautela
• Líderes de inovação e transformação digital que procuram uma perspetiva de quem desenvolve a IA pessoal, e não um argumento de venda de um fornecedor
• Equipas de estratégia e conselhos de administração que estão a analisar como os sistemas autónomos alteram os produtos e a responsabilização
• Líderes do setor dos seguros e dos serviços financeiros que analisam os riscos associados à IA e as questões relacionadas com os dados que esta suscita

Resultados para o público

• Sairão a saber o que os agentes de IA atuais conseguem realmente fazer e o que as demonstrações omitem, com base em sistemas já em utilização.
• Um teste prático para decidir quais as tarefas a atribuir ao software autónomo e quais as que devem permanecer sob controlo humano.
• As questões de governação e responsabilização a resolver antes de um agente agir em nome da organização.
• A perspetiva de um criador sobre o rumo que a IA agencial e a IA pessoal estão a tomar, e o que isso implica para o seu setor.