Avinash Kaushik
A maioria das organizações de marketing recolhe mais dados do que aqueles com base nos quais age e lança mais campanhas do que aquelas que consegue justificar. A distância entre os painéis de controlo e as decisões aumentou com a IA generativa, em vez de se ter reduzido. Os líderes seniores precisam de uma forma de estabelecer uma ligação entre a intenção do cliente, a medição e os resultados comerciais, sem dar razão ao fornecedor mais veemente na sala.
Avinash Kaushik ajuda os responsáveis de marketing a transformar dados e IA em decisões comerciais, com base nos seus dezasseis anos de experiência na Google e em dois livros best-sellers sobre análise da web.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Avinash Kaushik
- Foi ele quem criou o vocabulário intelectual que uma geração de profissionais de marketing utiliza atualmente, incluindo o modelo «Ver-Pensar-Agir-Preocupar-se», que relaciona conteúdos, meios de comunicação e medição com a verdadeira intenção do cliente.
- Os dezasseis anos que passou como Evangelista de Marketing Digital da Google proporcionaram-lhe uma visão do desempenho de marketing na maioria dos maiores anunciantes do mundo, e não apenas um único estudo de caso.
- Ele faz a ponte entre a análise de dados e a marca num contexto que normalmente obriga os líderes a escolher entre uma ou outra, prestando consultoria tanto a uma empresa de medição (Human Made Machine) como a um grupo global de moda (Tapestry).
- Os seus livros encontram-se nas secretárias de profissionais em mais de dez idiomas; o seu argumento resistiu à tradução, à mudança de plataformas e à ascensão da IA generativa.
- É invulgarmente direto sobre o que não funciona na medição de marketing, razão pela qual os responsáveis de compras de topo recorrem a ele para aguçar os debates internos, em vez de os embelezar.
Destaques da biografia
- Ex-diretor sénior de Análise Global e evangelista de marketing digital na Google, com um mandato de dezasseis anos.
- Diretor Global de Estratégia na Human Made Machine; Consultor de Estratégia de Marca e Transformação de Marketing na Tapestry.
- Autor de «Web Analytics: An Hour a Day» e «Web Analytics 2.0» (Wiley), traduzidos para mais de dez idiomas.
- Criador do quadro «See-Think-Do-Care» para a estratégia de marketing baseada na intenção.
- Galardoado com o prémio «Statistical Advocate of the Year» da American Statistical Association e com o prémio «Most Influential Industry Contributor» da Web Analytics Association.
- Escreve a newsletter «The Marketing Analytics Intersect», lida por cerca de 55 000 líderes de marketing e análise.
Biografia
Os líderes de marketing raramente têm dificuldade em obter dados. A sua dificuldade reside em decidir o que esses dados significam para o crescimento no próximo trimestre. É esse o problema que Avinash Kaushik passou duas décadas a tornar mais manejável, primeiro no Google como Diretor Sénior de Análise Global e Evangelista de Marketing Digital, e agora como Diretor de Estratégia Global na Human Made Machine e consultor de estratégia de marca da Tapestry.
O seu modelo «See-Think-Do-Care» reformulou o marketing digital em torno da intenção do cliente, em vez de se centrar no canal ou nos dados demográficos, e está agora incorporado na linguagem de trabalho das equipas de marketing, desde os bens de consumo até aos serviços financeiros. Trata-se de uma ideia simples com uma consequência disciplinada: a medição e o conteúdo têm de seguir o estado de espírito do público, e não o plano de comunicação da agência.
Dois livros, «Web Analytics: An Hour a Day» e «Web Analytics 2.0», levaram esse argumento à prática e foram traduzidos para mais de dez línguas. A Associação Americana de Estatística nomeou-o «Defensor Estatístico do Ano»; a Web Analytics Association reconheceu-o como o seu «Colaborador Mais Influente do Setor». Lecionou e prestou consultoria em Stanford, na USC Annenberg e na Rotman School, em Toronto.
O que distingue o seu trabalho atual é a recusa em tratar a IA como um tema à parte. Em reuniões com diretores de marketing (CMO) e diretores financeiros (CFO), ele traça um caminho desde a compreensão do cliente baseada na intenção, passando pela medição baseada na incrementabilidade, até ao ponto em que a IA generativa realmente justifica o seu investimento. A recomendação é normalmente mais precisa e o argumento de venda dos fornecedores, geralmente, mais fraco quando ele termina a sua intervenção.
Principais temas das palestras
- Estratégia de marketing centrada na intenção
- Medição de marketing baseada na incrementabilidade
- IA e IA generativa no marketing
- Análise digital e tomada de decisões orientada por dados
- Crescimento e retenção centrados no cliente
- Transformação de marketing para líderes seniores
- A estrutura «Ver-Pensar-Fazer-Cuidar» na prática
Ideal para
- Diretores de Marketing (CMOs) e equipas de liderança de marketing que estão a reformular os sistemas de medição para um ambiente que privilegia a IA.
- Conselhos de administração e equipas executivas que estão a testar a resiliência do retorno comercial do investimento em digital e marketing.
- Responsáveis pelas áreas de análise, dados e marketing de desempenho que procuram alinhar-se com as funções comerciais e de marca.
- Público de CEOs e CFOs que procuram uma perspetiva externa séria sobre a contribuição do marketing para o crescimento.
Resultados para o público
- Uma linha mais clara entre a intenção do cliente, a atividade de marketing e o resultado comercial.
- Um teste mais rigoroso para determinar se uma abordagem de medição é efetivamente incremental ou apenas reportada.
- Uma análise crítica prática sobre a forma como a IA generativa está a ser promovida no marketing e onde gera um retorno real.
- Um vocabulário comum, baseado no modelo «Ver-Pensar-Fazer-Cuidar», que as equipas de direção possam utilizar para alinhar conteúdos, meios de comunicação e medição.
- Uma argumentação interna mais segura sobre onde deixar de investir, e não apenas onde investir mais.