Philippe Aghion

Perché le organizzazioni collaborano con Philippe Aghion

• Ha elaborato il modello su cui la maggior parte dei consigli di amministrazione sta implicitamente scommettendo contro. La teoria della distruzione creativa di Aghion-Howitt, citata dall’Accademia Reale Svedese nel 2025, spiega perché l’azienda che oggi domina un mercato è solitamente quella che non riesce a inventare ciò che la sostituirà.
• La sua ricerca sulla concorrenza quantifica quanto la rivalità sia d’aiuto. Insieme a Bloom, Blundell, Griffith e Howitt, sul *Quarterly Journal of Economics*, ha dimostrato che l’innovazione aumenta con la concorrenza fino a una certa soglia e diminuisce oltre tale soglia.
• Sull’intelligenza artificiale dispone di dati a livello aziendale, non di proiezioni. I dati francesi sull’adozione dal 2017 al 2020 hanno mostrato un aumento dell’occupazione e delle vendite nelle aziende che l’hanno adottata, il che rappresenta una prospettiva diversa rispetto alle previsioni di sostituzione che la maggior parte dei dirigenti ha già sentito.
• Si è occupato sia della teoria che delle politiche concrete. Ha co-presieduto la Commissione francese sull’Intelligenza Artificiale insieme ad Anne Bouverot; le sue 25 raccomandazioni sono state presentate al Presidente nel marzo 2024 e hanno alimentato il Vertice di Parigi sull’IA.

Punti salienti della biografia

• Titolare della cattedra di Economia delle istituzioni, innovazione e crescita al Collège de France, Kurt Björklund è stato professore titolare di Innovazione e crescita all’INSEAD e professore ospite alla London School of Economics.
• Insignito del Premio della Banca di Svezia per le Scienze Economiche in memoria di Alfred Nobel insieme a Peter Howitt e Joel Mokyr, per la teoria della crescita sostenuta attraverso la distruzione creativa.
• Coautore di *The Power of Creative Destruction* (Harvard University Press) con Céline Antonin e Simon Bunel, e di *Endogenous Growth Theory* (MIT Press) con Peter Howitt.
• Copresidente, insieme ad Anne Bouverot, della Commissione francese sull’intelligenza artificiale, che ha presentato al Presidente francese 25 raccomandazioni in materia di investimenti nell’IA, formazione e capacità di calcolo.
• Direttore accademico dell’Economics of Innovation Lab dell’INSEAD, che integra microdati contabili aziendali, doganali e relativi ai brevetti per studiare la produttività e le dinamiche aziendali.
• Titolare di due sovvenzioni avanzate dell’ERC per un totale di 4,41 milioni di euro e vincitore del Premio Yrjö Jahnsson per il miglior economista europeo sotto i 45 anni, del Premio John von Neumann e del Premio BBVA Frontiers of Knowledge, condiviso con Peter Howitt. Membro della Econometric Society e dell’American Academy of Arts and Sciences.

Biografia

Un articolo pubblicato nel 1992 su *Econometrica* ha presentato un modello matematico in cui il progresso economico è intrinsecamente distruttivo. L’ingresso di prodotti migliori fa scomparire i profitti delle imprese che producevano quelli precedenti. Philippe Aghion lo ha scritto insieme a Peter Howitt. L’Accademia Reale Svedese ha citato quel lavoro quando ha assegnato loro il Premio Nobel per l’Economia del 2025, condiviso con lo storico dell’economia Joel Mokyr.

La teoria ha un corollario scomodo per chiunque gestisca un’impresa di successo: chi detiene il potere ha meno motivi per inventare ciò che sostituirà il proprio margine di profitto. Aghion ha trascorso due decenni a verificare dove tale logica si discosta dalla realtà. L’articolo pubblicato nel 2005 sul *Quarterly Journal of Economics* insieme a Bloom, Blundell, Griffith e Howitt ha rilevato che la concorrenza e l’innovazione seguono una curva a U rovesciata. Le aziende che sono testa a testa con i rivali innovano per sfuggire alla pressione. Quelle troppo indietro smettono di provarci.

Quel lavoro è passato dalla teoria alla pratica governativa. Aghion ha co-presieduto la Commissione francese sull’intelligenza artificiale insieme ad Anne Bouverot, formulando 25 raccomandazioni su investimenti, competenze e capacità di calcolo che hanno plasmato l’agenda del Vertice di Parigi sull’intelligenza artificiale. La sua risposta empirica alla questione della sostituzione è emersa dai dati francesi a livello aziendale: tra le imprese che hanno adottato l’IA tra il 2017 e il 2020, l’occupazione e il fatturato sono cresciuti.

L’elaborazione dei dati alla base di questi risultati avviene presso l’INSEAD e il Collège de France, dove il suo «Economics of Innovation Lab» integra bilanci aziendali, dati doganali e depositi di brevetti. La sua più recente sovvenzione ERC Advanced Grant, del valore di 4,41 milioni di euro assegnata a partire dal 2018, finanzia lavori sulle politiche di ricerca e sviluppo per l’innovazione verde e sull’impatto della rivoluzione dell’IA sulla crescita e sull’occupazione.

Argomenti principali delle conferenze

• Distruzione creativa e crescita guidata dall’innovazione
• Politica della concorrenza e dinamiche aziendali
• Intelligenza artificiale, produttività e occupazione
• Politica industriale e competitività europea
• Innovazione verde e transizione climatica
• Disuguaglianza, mobilità sociale e crescita inclusiva

Ideale per

• Consigli di amministrazione e comitati esecutivi che definiscono le strategie di ricerca e sviluppo e l’allocazione del capitale in un contesto di disruption
• Amministratori delegati e direttori strategici di aziende consolidate che devono affrontare nuovi concorrenti ben finanziati
• Capoeconomisti, CIO e investitori che valutano i vantaggi in termini di produttività derivanti dall’intelligenza artificiale
• Destinatari delle politiche governative, normative e industriali in Europa

Risultati per il pubblico

• Una chiara spiegazione del motivo per cui i leader di mercato investono sistematicamente in misura insufficiente nella tecnologia che finirà per soppiantarli
• Le condizioni in cui la pressione competitiva stimola l’innovazione e il punto oltre il quale la soffoca
• Cosa rivelano i dati delle aziende francesi sull’adozione dell’IA e sull’occupazione, a confronto con le previsioni standard di sostituzione
• Le leve specifiche, dalle norme sulla concorrenza ai finanziamenti per le competenze, che determinano se l’IA si riflette o meno nei dati sulla produttività