Didem Ün Ateş
Didem Ün Ateş é executiva de IA e IA responsável, além de fundadora e CEO da LotusAI Ltd, que assessora organizações em estratégia de IA, adoção de IA generativa e transformação responsável e sustentável de IA.
- Fundador e diretor executivo da LotusAI Ltd, uma empresa de consultoria e transformação em IA
- Ex-vice-presidente de Estratégia e Inovação em IA da Schneider Electric
- Ex-líder sénior de dados e estratégia de IA no Gabinete de Dados / Soluções para Clientes e Parceiros da Microsoft
- Funções consultivas associadas à Goldman Sachs Asset Management como consultor operacional de aceleração de valor e consultor do Conselho de IA/IA Generativa
- Membro do Conselho de Tecnologia da Forbes e membro do conselho da Fundação EDGE AI
- Ex-aluna da Universidade da Pensilvânia e da Columbia Business School
Full Profile
Principais tópicos de discussão
- Estratégia e transformação da inteligência artificial
- Adoção e inovação da IA generativa
- IA responsável e sustentável
- Dados empresariais e governança de IA
- Parcerias no ecossistema de IA
- Aperfeiçoamento de competências em IA e desenvolvimento de capacidades organizacionais
- Governança de IA e gestão de riscos
Ideal para
- Conselhos e equipas de liderança executiva que definem a estratégia de IA
- Diretores de dados, IA e digitais
- Líderes de tecnologia e inovação
- Investidores e equipas de liderança de empresas de portfólio que avaliam oportunidades de IA
Resultados para o público
- Compreensão clara de como estruturar e dimensionar a estratégia de IA em organizações complexas
- Visão sobre modelos de governança de IA responsáveis e sustentáveis
- Considerações práticas para a adoção da IA generativa a nível empresarial
- Maior clareza sobre a construção de capacidades de IA, parcerias e caminhos para o desenvolvimento de talentos
Por que as organizações trabalham com Didem Ün Ateş
- Combina experiência executiva em organizações globais de tecnologia, consultoria e industriais
- Traz liderança empresarial direta em estratégia e inovação de IA na Schneider Electric e na Microsoft
- Oferece uma perspetiva ao nível dos investidores e do portfólio através de funções de consultoria ligadas à Goldman Sachs Asset Management
- Conecta a estratégia de IA com governança, sustentabilidade e desenvolvimento de capacidades organizacionais
Biografia
Didem Ün Ateş trabalha na intersecção entre estratégia de inteligência artificial, adoção de IA generativa e governança responsável de IA. Como fundadora e diretora executiva da LotusAI Ltd, ela assessora organizações sobre como projetar, dimensionar e governar iniciativas de IA que se alinhem aos objetivos de negócios e às prioridades de sustentabilidade.
A sua experiência executiva inclui o cargo de vice-presidente de Estratégia e Inovação em IA na Schneider Electric, onde liderou a estratégia de IA e IA generativa, roteiros de inovação, parcerias de ecossistemas, atualização de competências em dados e IA e programas de IA responsáveis e sustentáveis. Também ocupou cargos de liderança sénior na Microsoft, no Gabinete de Dados e Soluções para Clientes e Parceiros, com foco na estratégia aplicada em dados e IA.
No início da sua carreira, ocupou cargos na Capgemini, EY, Accenture e Motorola, o que lhe proporcionou uma ampla perspetiva em consultoria, tecnologia e ambientes industriais. Esta experiência intersetorial contribui para a sua capacidade de traduzir a ambição da IA em execução estruturada em toda a empresa.
Além do seu trabalho executivo, atua como consultora operacional de aceleração de valor e consultora do Conselho de IA/IA Generativa associada à Goldman Sachs Asset Management. É membro do Forbes Technology Council e faz parte do conselho da EDGE AI Foundation.
Ex-aluna da Universidade da Pensilvânia e da Columbia Business School, foi reconhecida no TechWomen100 Awards e é membro da World Economic Forum AI Governance Alliance. Além da sua liderança corporativa, liderou iniciativas de IA focadas na diversidade, refletindo o seu compromisso com a inovação inclusiva e responsável.
Talks
Esta palestra explora como as organizações podem projetar e implementar soluções de IA inclusivas e generativas que agreguem valor comercial e, ao mesmo tempo, contribuam para resultados sociais positivos.
Principais conclusões:
- Estratégias práticas para integrar IA e GenAI de forma eficaz, ao mesmo tempo que se gerem os riscos
- Estruturas práticas para a governança da IA, conformidade regulatória e adoção responsável
- Visão sobre o impacto da IA na evolução da força de trabalho, operações de capital privado, estratégia de investimento e criação de valor de portfólio
Addresses how investment firms and their portfolio companies can structure AI adoption to accelerate returns while managing the governance and reputational risks that investors increasingly scrutinise.
Key takeaways:
- How to assess AI readiness and value potential across a portfolio of companies with varying maturity levels
- The specific governance and compliance considerations that differentiate responsible AI adoption in regulated financial environments
- Practical frameworks for connecting AI strategy to measurable value creation metrics that withstand investor scrutiny
Demystifies the strategic and operational implications of AI and generative AI adoption for senior executives who need to lead, govern, and communicate about AI without being technologists.
Key takeaways:
- How to distinguish genuine AI value levers from hype, and what questions boards should be asking their technology leaders
- The talent and cultural transformation requirements that determine whether an AI strategy delivers or stalls
- A working model for embedding AI governance into enterprise strategy rather than treating it as a compliance afterthought