Dott.ssa Lisa Sanders

Perché le organizzazioni collaborano con Lisa Sanders

• Ha trascorso due decenni affrontando pubblicamente casi che avevano messo in difficoltà altri medici, sul New York Times Magazine e su Netflix, il che la rende particolarmente brava a mostrare ai leader come ragiona effettivamente un esperto quando la risposta ovvia è sbagliata.
• La sua rubrica è la fonte d'ispirazione documentata per la serie House M.D., e lei ha ricoperto il ruolo di consulente tecnico per lo show, quindi il metodo diagnostico che insegna è quello che un pubblico globale riconosce già come serio.
• In qualità di direttore medico della Long COVID Consultation Clinic dello Yale New Haven Health System, lavora ogni settimana su una condizione per la quale non esistono test definitivi né una scienza consolidata, il che rappresenta l'analogo più vicino che la maggior parte dei dirigenti possa trovare all'ambiguità dei propri problemi strategici.
• È passata da una carriera alla CBS News, vincitrice di un Emmy, alla medicina a Yale, il che le conferisce una rara capacità di tradurre il ragionamento clinico in un linguaggio che un consiglio di amministrazione può utilizzare senza diluizioni.
• I suoi libri pubblicati da Penguin Random House (Every Patient Tells a Story, Diagnosis) conferiscono alla conferenza una struttura citabile e un corpus di lavori che gli acquirenti possono presentare al proprio team dirigenziale prima dell'evento.

Punti salienti della biografia

• Professore di Medicina alla Yale School of Medicine e Direttore medico della Long COVID Consultation Clinic dello Yale New Haven Health System.
• Autrice della rubrica "Diagnosis" del New York Times Magazine dal 2002, alla base della serie Netflix Diagnosis (2019).
• Consulente tecnica della serie della Fox House M.D., ispirata alla sua rubrica.
• Autrice di Every Patient Tells a Story (Penguin Random House, 2009) e Diagnosis: Solving the Most Baffling Medical Mysteries (Penguin Random House, 2019).
• Vincitrice del John P. McGovern Award for Humanities in Medicine e del Black Pearl Written Media Award.
• In precedenza ha lavorato come produttrice alla CBS News, dove ha fatto parte di un team vincitore di un Emmy prima di intraprendere la carriera medica a Yale.

Biografia

La maggior parte degli errori diagnostici non è causata da informazioni mancanti. Sono causati da un medico che riconosce un modello troppo rapidamente e smette di cercare. Questa osservazione, tratta da vent'anni di casi nella rubrica "Diagnosis" del New York Times Magazine, è alla base del lavoro di Lisa Sanders con i dirigenti senior.

È Professore di Medicina alla Yale School of Medicine e Direttore Medico della Yale New Haven Health System Long COVID Consultation Clinic, dove la maggior parte dei suoi casi riguarda pazienti i cui sintomi non hanno ancora una spiegazione scientifica consolidata. Questo è anche il contesto pratico del metodo che insegna: come mantenere un problema aperto abbastanza a lungo da indagarlo adeguatamente e come riconoscere quando la sicurezza ha superato le prove.

La sua visibilità pubblica è insolita per un medico accademico in attività. La rubrica "Diagnosis" è pubblicata sul NYT Magazine dal 2002, è stata fonte d'ispirazione per la serie della Fox House M.D. ed è diventata una docuserie Netflix nel 2019. È autrice di Every Patient Tells a Story e Diagnosis, entrambi editi da Penguin Random House, e vincitrice del John P. McGovern Award for Humanities in Medicine.

Prima di dedicarsi alla medicina, ha lavorato per oltre un decennio alla CBS News, dove faceva parte di un team vincitore di un Emmy. È proprio grazie a quella precedente carriera che le sue sessioni riscuotono successo presso un pubblico non clinico: è in grado di prendere la struttura del ragionamento clinico, eliminare il gergo tecnico e renderla utilizzabile da un consiglio di amministrazione alle prese con una decisione che i dati da soli non riescono a risolvere.

Argomenti principali delle conferenze

• Ragionamento diagnostico in condizioni di incertezza
• Processo decisionale in presenza di dati incompleti
• Come evitare conclusioni affrettate e il bias di conferma
• Long COVID e i limiti delle prove mediche
• Comunicazione tra esperti e non esperti
• Lezioni di leadership dalla pratica clinica

Ideale per

• Consigli di amministrazione e team esecutivi che devono prendere decisioni ad alto rischio sulla base di informazioni incomplete.
• Amministratori delegati, direttori strategici e leader della trasformazione che affrontano problemi strategici ambigui.
• Sistemi sanitari, leadership nel settore delle scienze della vita e funzioni relative al rischio clinico e alla qualità.
• Società di servizi professionali e di investimento il cui lavoro dipende dal giudizio in condizioni di incertezza.

Risultati per il pubblico

• Una comprensione pratica di come i diagnostici esperti rallentino il processo di inferenza quando la posta in gioco è alta.
• Una visione più chiara di come il riconoscimento dei modelli diventi un ostacolo nei problemi non familiari.
• Abitudini specifiche per far emergere una seconda ipotesi prima che una decisione sia definitiva.
• Un vocabolario operativo per discutere di incertezza con i team e i consigli di amministrazione senza perdere autorevolezza.
• Una visione più onesta della differenza tra sicurezza e accuratezza nel proprio processo decisionale.